Aim of the course:

Õppekava eesmärk on anda juhtidele, spetsialistidele ja tehnilistele meeskondadele süsteemne ja praktiline pädevus tehisintellekti turvaliseks, vastavusnõuetele vastavaks ja äriliselt tasuvaks rakendamiseks ettevõttes.

Target group:

ettevõtete töötajad, IT-valdkonna eest vastutajad, turbe- ja riskijuhtimisega kokku puutuvad töötajad, kes plaanivad TI juurutamist ettevõttes.

Topics:

Moodul 1: AI alused, strateegiline väärtus ja rakendusvõimalused
• AI arengusuunad ja trendid
• AI ärilise sobivuse hindamine (kulu–tulu, ROI)
• AI rakendusvaldkonnad (kliendihaldus, tootmine, analüütika, dokumentide töötlemine)
• AI roll tootlikkuse ja innovatsiooni tõstmisel
• Juhtumianalüüsid ja arutelud
• AI ärilise väärtuse kaardistamine (Business Value Canvas)
Moodul 2: AI tehnoloogiad ja toimimise loogika
• Masinõppe ja tehisneurovõrkude tööloogika
• Suurte keelemudelite (LLM) toimimispõhimõtted
• Andmekvaliteet ja mudelite kallutatus
• Seletatav tehisintellekt (XAI)
• Mudelite piirangud ja hallutsinatsioonid
• Praktiline ülesanne: kallutatuse analüüs näidisandmestikul
Moodul 3: Praktiline turvaline AI kasutamine tööprotsessides
• Turvalised AI töövõtted dokumentidega (loomine, uuendamine, kontrollimine)
• Infootsing ja allikakriitika
• Teenuseprotsesside ja sisekommunikatsiooni automatiseerimine
• Copilot / ChatGPT / muud tööriistad: praktilised näited
• AI-assistentide koostamine (turvalise töövoo põhimõtted)
• Automatiseerimise ja AI agentide rakendamine
• Praktiline minilahenduste loomine (assistentide kokkupanemine, automatiseerimise kohtade tuvastamine)
Moodul 4: AI riskid, küberturvalisus ja vastavusnõuded
• AI Act ja GDPR: kohustused ja rollid
• Riskitasemed ja regulatiivsed nõuded ettevõtetele
• Tehnilised ohud: andmemürgitus, tagaukserünnakud, API haavatavused
• Ligipääsukontroll ja auditijälg
• Riskihindamise metoodikad (riskimaatriks, mõju–tõenäosus)
• Eetika: fairness, accountability, transparency
• Riskide leevendusplaanide koostamine
Moodul 5: AI juurutamine, juhtimine ja sisekorrad
• AI juurutamise tegevuskava (strateegia → piloot → mõõtmine → skaleerimine)
• Organisatsioonilised rollid ja vastutus
• AI kasutusjuhiste ja poliitikate loomine
• Kultuurimuutus ja töötajate koolitamine
• Muutuste juhtimine ja kommunikatsioon
• Ettevõtte 90-päevase AI juurutusplaani koostamine

Study results:

Teadmised:
Tunneb AI tehnoloogiaid, regulatsioone ja riskitüüpe.
Mõistab GDPR-i, AI Acti ja infoturbe põhimõtteid.
Oskused:
Kaardistab kasutusjuhtumid ja ärilise väärtuse.
Koostab riskihindamise ja kasutusjuhise.
Disainib turvalise AI töövoo.
Pädevused:
Juhib AI juurutamist ning tagab läbipaistvuse ja järelevalve.

Assessment criteria:

Testi tulemus rohkem kui 60%

Graduation document:

TalTech certificate

Language:

Estonian

Lecturer:

Registration deadline:

13.03.2026 23:59

Timetable: