Eesmärk:

Omandada teadmised ja praktilised oskused andmete töötlemise, analüüsimise, modelleerimise, prognoosimise ja visualiseerimise meetoditest ja algoritmidest.

Sihtgrupp:

Kava on ette nähtud andmetega töötavatele inimestele ning ka kõikidele andmeteadmiste täiendamises huvitatule.

Eeldused:

Haridusnõue: Kõrgharidus IKT või sellega seotud valdkonnas või töökogemus IKT valdkonnas.
Kandideerimise lisatingimused: vestlus (veebi kaudu)

Teemad:

ITI0207 /
RAM0730 Andmebaasid II * / Andmebaasisüsteemid * -6 EAP sügis/kevad sessioonõpe / eelduseks algteadmised andmebaasides
EVK0020 Andmeteadus ja masinõpe - 6 EAP sügissemester, sessioonõpe/ eelduseks algteadmised programmeerimises
MEM5270 Statistilised meetodid masinõppes - 6 EAP sügissemester, sessioonõpe/ Algteadmised andmeanalüüsi, statistika, tõenäosusteooria ja programmeerimis valdkondades

Õpiväljund:

Kava läbinud õppur
• tunneb enamlevinud andmeteaduse põhimõtteid ja praktikaid ning andmete mudeldamistehnikaid;
• oskab valida ja rakendada sobivaid meetodeid andmeteaduse ülesannete lahendamiseks
• valib andmeteaduse ülesannete lahendamise algoritme.

Keel:

Eesti

Tunnistus:

TalTech tunnistus

Lektor:

Registreerumise tähtaeg:

25.08.2023 23:59

Kommentaar:

Kandideerimistingimuseks: Kõrgharidus IKT või sellega seotud valdkonnas või töökogemus IKT valdkonnas Vastu võetakse maksimaalselt 8 õppurit.