Sissejuhatus analüüsimetoodikate valideerimisse: analüüsimeetod ja metoodika, eesmärgile vastavus, valideerimise vajalikkus, valideerimise viisid, valideeritavad parameetrid: selektiivsus ja spetsiifilisus, maatriksi mõju, korduvus ja korratavus, täpsus ja tõesus, avastamis- ja määramispiirid, kalibreemine ja lineaarsus, jääkliikmed lineaarsuse hindamiseks, robustsus, stabiilsus. Metoodika kontroll - referentsmaterjalid ja võrdlusmõõtmised. Valideerimise kordamine. Valideerimisprotokolli koostamine. Tulemuste esitamine. Praktiliste ülesannete lahendamine Excelis.

Введение в валидацию методик - метод и методика анализа, соответствие назначению, необходимость валидации методик, способы валидации, валидируемые параметры: селективность и специфичность, влияние матрицы, воспроизводимость и сходимость, точность и правильность, пределы обнаружения и количественного определения, методы калибровки, область линейности сигнала и ее оценка, метод резидуалов, устойчивость методики, стабильность, контроль методики – референсные материалы и сравнительные испытания. Повторение валидации.  Составление протокола валидации. Предоставление результатов. Практические задания в Excel среде.

Analüüsimetoodikate valideerimine

Валидация методик анализа

Natural Sciences

Loodusteadused

Virumaa College

Virumaa kolledž

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse 
o	Andmete modelleerimine
o	Võtmed, seosed, normaliseerimine
o	Andmebaasi loogiline ja füüsiline mudel
o	Relatsioonialgebra
Sissejuhatus SQL keelde
o	Üldised keelereeglid, andmetüübid
o	Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
o	Tabeli struktuuri muutmine
o	Andmete lisamine tabelisse, erinevad võimalused
o	Päringute tegemine ühest tabelist
o	Tingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine, agregaatfunktsioonide kasutamine
o	Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
o	Alampäringute kasutamine
o	Funktsioonide kasutamine päringutes
o	Vaadete kasutamine
o	Transaktsioonide kasutamine

Koolituse eesmärk on läbi praktiliste harjutuste tutvustada päringukeele SQL kasutusvaldkondi, suunates põhirõhu relatsioonilisest andmebaasist päringute tegemisele.

Andmebaaside päringukeele SQL kasutamine

Information Technology

Infotehnoloogia

Engineering

Inseneeria

Economics

Majandus

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

E-COURSE (general)

E-õpe

RAK0300 Analüütiline keemia 6EAP-sügissemester
RAK0510 Kemikaaliohutus 6EAP- sügissemester
RAK0370I nstrumentaalanalüüs 6EAP- kevadsemester

Viimastel aastakümnetel on keemilise analüüsi meetodid kiiresti arenenud. Keemilise analüüsi meetodeid kasutatakse alates toiduainete, joogi- ja pudelivee koostise uurimisest, looduskeskkonna ja inimese elupaiga objektide seisundi hindamisest kuni erinevate ravimite uurimiseni, keemiatööstuse saaduste kvaliteedi hindamiseni. Instrumentaalsete analüüsimeetodite kasutuselevõtt analüütiliste laborite praktikas eeldab ka arvutite laialdaset kasutamist.

Keemiline analüüs: klass ja instrumentaalmeetodid

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

RAA0580 Automaatikavahendid - 6 EAP, sügissemester, sessioonõpe
RAA0520 Robottehnilised süsteemid - 6 EAP, sügissemester, sessioonõpe
RAA0550 Programmeeritavad kontrollerid - 6 EAP, kevadsemester, sessioonõpe

Eesti tööstus liigub automatiseerimise ja digitaliseerimise suunas. Kõik tööstuse ettevõted on täielikult või osalised automatiseeritud ja on vaja inimesi, kes saab neid süsteeme teenindada, täiustada ja rakendada uusi tehnoloogiad. Robotid tulevad inimeeste asemel ja vabastavad neid rutiinsest ja rakest tööst. Aga on vaja spetsialiste, kes suudab neid programmeerida ja integreerida tööprotsessi. Kui Sa oled valmis muudatustele, siis see mikrokraad on Sulle.

Protsesside automatiseerimine, S2022

Microdegree

Mikrokraadid

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

SQL päringukeele algkursus

o	Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega
o	Tehted tabelitega - kuidas kombineerida ja võrrelda andmekogumeid kasutades UNION, INTERSECT ja EXCEPT lauseid
o	Alampäringute, CTE-de (Common Table Expressions) ja ajutiste tabelite kasutamine keerukate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
o	Seotud alampäringute olemus ja kasutamine
o	Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS
o	SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid
o	Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel
o	Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine
o	Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid
o	Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite kasutamine

SQL päringukeele meistriklass

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

YKI0022 - Labori töövõtted/3 EAP/sügissemester
YKL0063 - Biokeemia/9 EAP/kevadsemester
KTO0290 - Mikrobioloogia/6 EAP/sügissemester
KTO0360 - Toidukeemia/6 EAP/sügissemester (eelduseks Biokeemia YKL0063)
KTO0310 - Toitumisõpetus/6 EAP/kevadsemester
LKT0210 - Toiduhügieen/3 EAP/kevadsemester (eelduseks Mikrobioloogia KTO0290)

Mikrokraadikava on tasemeõppeainete baasil loodud täiendusõppekava, mis aitab omandada tööks või uue elukutse valikuks vajalikke pädevusi. Kaval õppimine toimub koos TalTech üliõpilastega.

Toit ja toitumine

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Eeldused:

Teemad:

Õpiväljund:

Keel:

Maht:

Tunnistus:

Kontakt:

Hind:

Registreerumise tähtaeg:

Asukoht:

Asukoht:

Hind:

Maht:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias