Probleem- ja projektõpe (PPÕ) olemus STEM valdkonnas. Kuidas integreerida PPÕ-d aine- ja õppekavva? Õpetamise ja õppimise eripära PPÕ-s. Probleem- ja projektõppe õpitsükkel. PPÕ metoodika ja mudelid õpetamisel ja hindamisel. Probleemide ja projektide liigid. Väljakutsepõhine õpe (CBL). CDIO - rahvusvaheline PPÕ raamistik. Probleemilahenduse strateegiad. Kriitiline mõtlemine. Refleksioon. Ettevõtete kaasamine päriseluliste probleemide ja projektide rakendamisel õppetöös. Rühmatöö PPÕ-s. Parimad praktikad.

STEM õpetaja täiendusõpe: didaktika, digivahendid ja suhted

Probleemi- ja projektipõhine õpe STEM valdkonnas

Engineering

Inseneeria

Teacher education

Õpetajakoolitus

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Information Technology

Infotehnoloogia

Natural Sciences

Loodusteadused

Economics

Majandus

Andmete importimine erinevatest allikatest PowerQuery abil.
Andmete korrastamine, päringute värskendamine ja muutmine.
Funktsioonide kasutamine päringutes.
Dünaamiliselt muutuvate andmetega diagrammi loomine ja omaduste muutmine.
Geograafiliste kaartide kasutamine arvjooniste koostamisel.
Diagrammi aluseks olevate andmete filtreerimine ja viilutamine.
Visualiseeringute täpsem kujundamine.
Kohandatud visuaalide importimine ja kasutamine.

Äriandmete analüüs ja visualiseerimine: Excelist Power BI-ni

Andmete visualiseerimine PowerQuery ja Power BI abil

Economics and Finance

Majandusanalüüs ja rahandus

Inseneripedagoogika käsitlusaine, ajalugu ja teaduslikud alused. Inseneripedagoogika uued arengusuunad ja aktuaalsed probleemid. Õppeprotsessi mõjufaktorid ja suhtlemise süsteem. Tehniliste õppeainete õpetamise didaktilised mudelid. Inseneripedagoogiline didaktika põhimudel. Õppe-eesmärk, selle püstitamine ja taseme määratlemine. Eesmärgi taksonoomiad. Õppekirjanduse ja õppematerjalide koostamise üldpõhimõtted, struktureerimine, analüüs ja hindamine. Struktuuriteooria ja selle alused. Mõisted, nende moodustamine ja seletamine. Psühholoogilised ja sotsioloogilised aspektid tehnikaõpetuses. Õpiteooriad. Õpilasrühma analüüs. Õppimisteooriad. Õppematerjali didaktilised seosed. Näitlikustamise olemus ja didaktilised alused. Visuaalsete õppevahendite koostamine. Suhtlemine õpetamisel. Tehnikaõpetaja isiksus. Lihtsalt mõistetav suhtlemine. Motivatsioon. Tähelepanu, unustamine ja väsimine. Distsipliin. Õpetamine ja juhendamine. Õppetulemuste hinnang, hindamine ja tagasiside. Hindamise aspektid ja kriteeriumid. Hindamise meetodid ja viisid. Kontrolltööde koostamine ja hindamine. Eksamid. Kaasaegsed interaktiivsed õppemeetodid ja nende jaotus tehnikaõpetuses. Laboratoorne õppetöö ja metoodika. Ülesannete lahendamine. Erinevate õpistiilidega arvestamine õpetamisel. Küsimuste ja vastuste tehnika. Esitluse ja loengu ettevalmistamine. Toetava õppekeskkonna kujundamine. Erinevate pedagoogiliste situatsioonide analüüs ja lahendamine.

Inseneripedagoogika ja STEM didaktika

PRÕM koolitused

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

Teemad:
1. Pythoni skriptimise keskkonnad
ArcGIS Pro
ArcGIS Notebooks
JetBrains PyCharm
2. Geotöötlustööriistade funktsioonide kasutamine Pythonis
Geotöötlusega seotud tööriistade funktsioonid
Sisendparameetrid
Muutujate kasutamine funktsioonides
3. Ruumiandmestiku info kasutamine
Andmestike liigid
Pärimiseks võimalik info
Info pärimine
Päringu tulemuse kasutamine järgmiste andmestike loomisel
4. Andmetöötluse automatiseerimine
List andmestruktuuri kasutamine
Iteratsioonide kasutamine
5. Andmestike peal kursorite kasutamine
Otsingu kursor
Uuendamise/muutmise kursor
Uute objektide lisamine kursoriga
6. Geomeetria objektide kasutamine
Geomeetria liigid
Uue geomeetria loomine
Olemas oleva geomeetria muutmine
7. Vigade otsimine ja haldamine skriptides
Veateated
Printimise funktsioonid
Kommentaarid
Tarkvara pakutavad veaotsimise tööriistad
8. ArcGIS Notebooks laienduse kasutamine
ArcGIS Notebooks laienduse eelised
Skriptide loomine ja prototüüpimine
Integreerimine ArcGIS Pro tarkvaraga
9. Python geotöötluse tööriistade loomine
Tööriistade komponendid
Sisendparameetrite määramine ja valideerimine
Geotöötluse tööriistast teenuse loomine ja jagamine

“Python-skriptide kasutamine geotöötlustes nimeline kursus annab üldised oskused Pythoni skriptide loomiseks, mis võimaldavad ArcGIS vahendeid kasutades automatiseerida andmehalduse, objektide redigeerimise, geotöötluse ja kaarditootmise ülesandeid.

Python-skriptide kasutamine geotöötlustes

Computer Systems

Arvutisüsteemid

Cybernetics

Küberneetika

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

SQL päringukeele algkursus

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

SQL päringukeele meistriklass

1.	Inseneripedagoogika käsitlusaine, ajalugu ja teaduslikud alused. Inseneripedagoogika uued arengusuunad ja aktuaalsed probleemid. Õppeprotsessi mõjufaktorid ja suhtlemise süsteem. Tehniliste õppeainete õpetamise didaktilised mudelid. Inseneripedagoogiline didaktika põhimudel. Õppe-eesmärk, selle püstitamine ja taseme määratlemine. Eesmärgi taksonoomiad. Õppekirjanduse ja õppematerjalide koostamise üldpõhimõtted, struktureerimine, analüüs ja hindamine. Psühholoogilised ja sotsioloogilised aspektid tehnikaõpetuses. Õppematerjali didaktilised seosed. Näitlikustamise olemus ja didaktilised alused. Suhtlemine õpetamisel. Tehnikaõpetaja isiksus. Lihtsalt mõistetav suhtlemine. Tähelepanu, unustamine ja väsimine. Distsipliin. Õpetamine ja juhendamine. Õppetulemuste hinnang, hindamine ja tagasiside. Kaasaegsed interaktiivsed õppemeetodid ja nende jaotus tehnikaõpetuses. Laboratoorne õppetöö ja metoodika. Ülesannete lahendamine. Erinevate õpistiilidega arvestamine õpetamisel. Küsimuste ja vastuste tehnika. Toetava õppekeskkonna kujundamine. Erinevate pedagoogiliste situatsioonide analüüs ja lahendamine.  Õpetaja pedagoogilise portfoolio koostamine. 

2.	Õpimotivatsioon, motivaatorid õpilaste tulemuslikkuse tõstmiseks. Kuidas õpilasi motiveerida? Motivatsiooniteooriad, kuidas neid teooriaid koolikeskkonnas rakendada. Seesmine motivatsioon. Välised motivaatorid. Hoiaku muutmine. Õpetaja enesemotivatsioon. Õpilaskesksus koolis - mis on võimalik ja mida tegelikult saab teha. Õpilaskeskne suhtumine – mida saame teha? Peamised takistused ja kuidas neid takistusi ületada. Arenguvestlus koolis - õpetaja, õpilane, lapsevanem. Töö tulemuslikkus (MOA teooria). Arenguvestluse eesmärk, planeerimine ja juhtimine. Õpetajate tööstress ja läbipõlemine ja sellega toimetulek. Tööstressi esinemine, põhjused ja tunnused. Läbipõlemine. Tööpingetega toimetuleku strateegiad: esmaabi ja tegelik stressiga toimetulek.

3.	Põhilised tehnilised õppevahendid, seadmed ja õppeprotsessis kasutatavad tehnilised süsteemid, nende kasutusala ja tööpõhimõte. Erinevad esitlemise tehnikad. Digiõppevara loomine, näitlikustamise põhireeglid: teksti visualiseerimine, kujundamise strateegia, heli kasutamine, õppevideote loomine. Esitlemise võimalused, loomise ja õppijate kaasamise vahendid. Meeskonna suhtlust ja koostööd toetavad vahendid. Digiõpe. Hübriidõpe või hajaõpe, põimõpe. Digiõpe: kontseptsioon ja vajadus. Digiõppe komponendid: õpikeskkonnad ja tehnikad. E-õppe standardid ja regulatsioonid. E- kursuse elemendid.. E-kursuse struktuur ja korraldus. Didaktika e-õppes. E-kursuse analüüs ja efektiivsuse hindamine. E-õppe korraldamine. Pööratud klassiruum, virtuaal- ja kauglaborid. Meedia ja AI õppetöös.

4.	Probleem- ja projektõpe (PPÕ) olemus STEM valdkonnas. Kuidas integreerida PPÕ-d aine- ja õppekavva. Õpetamise ja õppimise eripära PPÕ-s. Probleem- ja projektõppe õpitsükkel. PPÕ metoodika ja mudelid õpetamisel ja hindamisel. Probleemide ja projektide liigid. Väljakutsepõhine õpe (CBL). CDIO - rahvusvaheline PPÕ raamistik. Probleemilahenduse strateegiad. Kriitiline mõtlemine. Refleksioon. Ettevõtete kaasamine päriseluliste probleemide ja projektide rakendamisel õppetöös. Rühmatöö PPÕ-s. Parimad praktikad.

Õpetamine koolis: motivatsioon, stress ja suhted

Digivahendid ja nende kasutamine õppetöös

1. Õpimotivatsioon, motivaatorid õpilaste tulemuslikkuse tõstmiseks
Kuidas õpilasi motiveerida? Motivatsiooniteooriad, kuidas neid teooriaid koolikeskkonnas rakendada. Seesmine motivatsioon. Välised motivaatorid. Hoiaku muutmine. Õpetaja enesemotivatsioon.
2. Õpilaskesksus koolis - mis on võimalik ja mida tegelikult saab teha.
Õpilaskeskne suhtumine – mida saame teha? Peamised takistused ja kuidas neid takistusi ületada.
3. Arenguvestlus koolis - õpetaja, õpilane, lapsevanem.
Töö tulemuslikkus (MOA teooria). Arenguvestluse eesmärk, planeerimine ja juhtimine.
4. Õpetajate tööstress ja läbipõlemine ja sellega toimetulek. Tööstressi esinemine, põhjused ja tunnused. Läbipõlemine. Tööpingetega toimetuleku strateegiad: esmaabi ja tegelik stressiga toimetulek.

Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
-	Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
-	Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
-	Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja
-	analüüsimist Exceli töövahenditega
-	Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
-	Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
Töö andmebaasidega
-	Andmete sorteerimine ja filtreerimine
-	Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
-	Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
-	Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
-	Liigendtabeli andmeallika värskendamine
-	Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
-	Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone
-	Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
-	Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
-	Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
-	Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
-	Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
-	Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
-	Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
-	Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
Uued Office365 funktsioonid
-	SORT, SORTBY
-	FILTER
-	UNIQUE
-	XLOOKUP, XMATCH
-	TRANSPOSE
Andmehõive automatiseerimine Power Query abil
-	Andmete importimine erinevatest allikatest (veeb, Excel, CSV, TXT, SQL jm)
-	Andmete korrastamine analüüsiks
-	Append- ja Merge-tüüpi päringud, seosetüübid
-	Uute tunnuste arvutamine M Language abil
-	Power Query ja Pivot Table abil kokkuvõtete loomine, praktilised näited
-	Päringu muutmine, andmete värskendamine

Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Teemad:

Õpiväljundid:

Hindamiskriteeriumid:

Tunnistus:

Keel:

Lektor:

Peamoodul:

Maht:

EAP:

Kontakt:

Hind:

Registreerumise tähtaeg:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Hind:

Maht:

EAP:

Õppekavarühm:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias