TMJ3300 Ettevõtlus ja äri planeerimine 6EAP/I kevadsemester
MMA5170 Majandusarvestus personalijuhtidele 6EAP/I sügissemester
TMM2420 Turunduse juhtimine 6EAP/I kevadsemester
MMJ5250 Ettevõtte loomine 6EAP/II kevadsemester

Mikrokraad ettevõtluses annab võimekuse ja kindluse mistahes  eriala või äriidee vundamendile ettevõtte rajamiseks, ettevõtlusega alustamiseks. Samuti oskuse juhtida projekte või osakondi laiendades seeläbi õppija karjäärivalikuid.

Ettevõtlus S25

Microdegree

Mikrokraadid

Economics

Majandus

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Information Technology

Infotehnoloogia

Engineering

Inseneeria

Natural Sciences

Loodusteadused

• ISO 14001 nõuded ja keskkonnajuhtimissüsteemi kavandamine.
• Keskkonnajuhtimissüsteemi rakendamine ettevõttes. Keskkonnaseire.
• Keskkonnajuhtimissüsteemi loomine vastavalt standardi ISO 14 001 nõuetele.
• Töötervishoiu ja –ohutuse juhtimissüsteemi loomine vastavalt standardi ISO 45 001 nõuetele.
• Sotsiaalse vastutuse standard ISO 26 000.
• Integreeritud juhtimissüsteemi loomine organisatsioonis.
• Siseauditite süsteemi loomine.
• Juhtimissüsteemi välisaudit ja sertifitseerimine.
• Sagedasemad sertifitseerimisel leitud vead.

Kvaliteedijuhi pädevuskoolitus

B2 Keskkonnajuhtimissüsteemid (ISO 14 001). Töötervishoiu ja -ohutuse juhtimissüsteem (ISO 45 001). Integreeritud juhtimissüsteemid.

Täiuslikkusmudelid (EFQM). Organisatsiooni enese- ja välishindamine.

B3 Täiuslikkusmudelid (EFQM). Organisatsiooni enese- ja välishindamine.

Ainuvõimalik vorm kvaliteediparendusprojektide juhtimiseks on meeskonnatöö. Meeskond on igasuguse organisatsioonilise parendamise nurgakiviks. Kursusel õpitakse, kuidas meeskonda luua, saavutada konsensust, lahendada konflikte ja püstitada eesmärke kvaliteediparenduse projektide valikul ja elluviimisel. Võrreldakse nn. uut ja vana juhtimisstiili.

· Meeskonnatöö roll kvaliteedijuhtimises. Meeskondade liigid.
· Meeskonna arengufaasid. Eduka meeskonna tunnused.
· Meeskonna profiili analüüs (HBDI – Hermann Brain Dominance Index).
· Otsustamise meetodid: ajurünnak, korduvhääletamine (multivoting), konsensuse saavutamine, nominaalne grupimeetod (NGT).
· Parendusprojekti valik (prioriteetide maatriksid).
· Eduka parendusprojekti kavandamine: projekti valik, projektmeeskonna liikmete valik. Juhtmeeskond, projektmeeskonna liider, kvaliteedinõustaja, projektmeeskonna liikmed - nende roll ja valik. Projekti ettevalmistamine.
· Tulemuslike koosolekute läbiviimine. Koosolekute protokollimise süsteem. Koosolekute hindamine. Põhiprobleemid ja nende lahendamisteed.
· Parenduste plaani loomine. Kvaliteedi parendamise strateegiad.

C1 Meeskonnatöö ja kvaliteediparenduse projekti juhtimine

Kvaliteedialase mõtlemise üks nurgakivisid on statistiline mõtlemine ja oskus kasutada lihtsaid statistilisi meetodeid. Protsessijuhtimine ei ole mõeldav ilma statistilise protsessiohjeta ja protsessi suutvuse hindamiseta. Tutvustatakse eelkõige kliendi vajadustest lähtuvat ja tuntavat mõõdetavat rahalist tulu andvale metoodikat, mis on tuntud 'kuue sigma' projektide nime all.

Hajuvuse olemus. Hajuvuse põhjused ja liigid.
Statistiliste meetodite kasutamise alused kvaliteediohjes. Andmete ja meetodite liigitus.
'Seitse lihtsat meetodit': Pareto diagrammid, põhjuse-tagajärje diagrammid, andmekogumisvormid, histogrammid, stratifitseerimine, korrelatsioonidiagrammid, ohjekaardid.
Ohjekaardid: alused, liigitus, kasutamine.
Protsesside suutvusanalüüs.
Valimvastuvõtukontroll. Dispersioon- ja regressioonanalüüs. Eksete tsensuur.
Taguchi meetodid.
Toodete töökindluse hindamine ja statistilised mudelid.
Statistilise protsessiohje (SPO) evitamine ettevõttes.
Kuus sigmat: metodoloogia ülevaade, mõõtesüsteemi hindamine.

C2 Statistilised meetodid. Kuue sigma projektid.

Kvaliteedi parendamisel on igal sammul vaja tegeleda probleemide lahendamisega. Sõltuvalt vajadusest, võimalustest ja probleemi iseloomust tuleb osata valida asjakohaste meetodite vahel.

· Loov lähenemine probleemidele kui võimalustele
· Loova töö meetodid, sealhulgas ajurünnaku erinevad vormid, TILMAG, morfoloogiline kaart.

· 7 uut juhtimismeetodit (Jaapan) ja 7 juhtimis- ja planeerimismeetodit (USA):
· afiinsusdiagramm;
· suhete diagramm ja vastastikuste seoste digraaf;
· maatriksdiagrammid – X-, L- ja Y-maatriksid;
· prioriteetide maatriksid;
· maatriks-andmeanalüüs;
· puudiagramm;
· protsessi otsustuste programmi diagramm (PDPC);
· nooldiagramm ja tegevusvõrgustiku diagramm.
· Probleemilahendusprotsessi sammud PDCA-tsüklis.
· Erinevate meetodite omavaheline seos. Sobiva meetodi valik.

C3 Loova töö ja probleemilahendusmeetodid

Kaasaegse kvaliteedijuhtimise kontseptsiooni järgi saab kvaliteet alguse turundusest, mille roll on kliendi nõuete, ootuste ja vajaduste täpne määratlemine. Kvaliteedi seisukohalt on kriitilise tähtsusega kavandamise kvaliteet, mida aitab saavutada laialtlevinud kliendikeskse kavanduse meetod (QFD). QFD protsessimeeskonda peavad kuuluma kõikide funktsioonide esinadajad, kes tootega selle eluea jooksul kokku puutuvad, mitte ainult kavandajad.

· QFD eelised traditsiooniliste meetodite ees.
· Jaapani ja traditisoonilise (USA) lähenemise võrdlus
· ‘Kliendikeskse tootekavanduse meetod (QFD - Quality Function Deployment). “Kvaliteedimaja”.
· QFD tootearenduse erinevatel etappidel toote kavandamisel: detaili arendusel; protsessi kavandamisel; tootmise kavandamisel. QFD sammud.

Turunduse osa kvaliteedijuhtimisel.
· Grönroosi teeninduse kvaliteedi mudel. Klientide vajaduste uurimine.

Tõrgete liigi ja mõju analüüs (FMEA - Failure Mode and Effect Analysis) ning vigade puu analüüs (FTA - Fault Tree Analysis).

C4 Kvaliteet turunduses. Kliendikeskne kavandamine (QFD)

EME0230 / Coaching ja mentorlus töökohal / 6 EAP / kevadaine
EME0680 / Töökohapõhine juhendamine ja kovisioon / 6 EAP / kevadaine
EME8060 / Juhtimispsühholoogia / 6 EAP / kevadaine

Miks tulla?
• Suurendad oma meeskonna töörahulolu ja tõhusust.
• Arendad oma juhtimisoskusi ja juhid meeskonda inspireerivalt.
• Õpid rakendama coachingut ja mentorlust, et tagada pikaajaline karjäärikasv.

EME0230 - Coaching ja mentorlus töökohal

EME0680 Töökohapõhine juhendamine ja kovisioon

Juhtimine, juhendamine, coaching ja mentorlus - tõhusad tööriistad töökohal

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

SQL päringukeele algkursus

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

SQL päringukeele meistriklass

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Eeldused:

Teemad:

Õpiväljundid:

Hindamiskriteeriumid:

Tunnistus:

Keel:

Lektor:

Maht:

EAP:

Kontakt:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Registreerumise algus

Registreerumise tähtaeg:

Kommentaar:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Maht:

EAP:

Õppekavarühm:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias