Koolituse sisu hõlmab ülevaadet fosforiidi uurimise arengust viimase 40 aasta jooksul ning selle tulevikuperspektiividest, samuti sünteesgaasi tootmist orgaaniliste toorainete pürolüüsi teel. Käsitletakse tahkete materjalide omaduste määramist digipildi analüüsi abil ning tutvustatakse kerogeeni uuringuid ja selle tööstuslikku potentsiaali. Lisaks vaadeldakse kaevandustes ja karjäärides kasutatud mäemasinate taastamist ning järelturu võimalusi.

Fosforiit täna ja 40 aastat tagasi: mida teame nüüd rohkem ja kuhu edasi?

Kerogeeni uuringutest ja selle tööstuslikust potentsiaalist.

Sünteesgaasi saamine orgaaniliste toorainete pürolüüsil. Tahke materjali omaduste määramine digipildi elementide abil.

Kaevandustes ja karjäärides kasutatud mäemasinate taastamine ja järelturg

Maavarade, materjalide ja tööstustehnoloogiate kaasaegne käsitlus

Natural Sciences

Loodusteadused

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Information Technology

Infotehnoloogia

Engineering

Inseneeria

Economics

Majandus

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

Teemad:
1. Pythoni skriptimise keskkonnad
ArcGIS Pro
ArcGIS Notebooks
JetBrains PyCharm
2. Geotöötlustööriistade funktsioonide kasutamine Pythonis
Geotöötlusega seotud tööriistade funktsioonid
Sisendparameetrid
Muutujate kasutamine funktsioonides
3. Ruumiandmestiku info kasutamine
Andmestike liigid
Pärimiseks võimalik info
Info pärimine
Päringu tulemuse kasutamine järgmiste andmestike loomisel
4. Andmetöötluse automatiseerimine
List andmestruktuuri kasutamine
Iteratsioonide kasutamine
5. Andmestike peal kursorite kasutamine
Otsingu kursor
Uuendamise/muutmise kursor
Uute objektide lisamine kursoriga
6. Geomeetria objektide kasutamine
Geomeetria liigid
Uue geomeetria loomine
Olemas oleva geomeetria muutmine
7. Vigade otsimine ja haldamine skriptides
Veateated
Printimise funktsioonid
Kommentaarid
Tarkvara pakutavad veaotsimise tööriistad
8. ArcGIS Notebooks laienduse kasutamine
ArcGIS Notebooks laienduse eelised
Skriptide loomine ja prototüüpimine
Integreerimine ArcGIS Pro tarkvaraga
9. Python geotöötluse tööriistade loomine
Tööriistade komponendid
Sisendparameetrite määramine ja valideerimine
Geotöötluse tööriistast teenuse loomine ja jagamine

“Python-skriptide kasutamine geotöötlustes nimeline kursus annab üldised oskused Pythoni skriptide loomiseks, mis võimaldavad ArcGIS vahendeid kasutades automatiseerida andmehalduse, objektide redigeerimise, geotöötluse ja kaarditootmise ülesandeid.

Python-skriptide kasutamine geotöötlustes

Computer Systems

Arvutisüsteemid

Cybernetics

Küberneetika

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

SQL päringukeele algkursus

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

SQL päringukeele meistriklass

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Teemad:

Õpiväljundid:

Hindamiskriteeriumid:

Tunnistus:

Keel:

Lektor:

Maht:

TP:

Kontakt:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Registreerumise tähtaeg:

Kommentaar:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Maht:

TP:

Õppekavarühm:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias