MMO5560 - Äriprotsesside juhtimine/6 EAP
MMK5300 - Kvaliteedijuhtimine/6 EAP
MMO5580 - Digitaalsed muutused/6 EAP

Oodatud on digitaalsest ärijuhtimisest 
huvitatud inimesed, kes soovivad 
omandada valdkonnas sügavamaid 
teadmisi.

Äriprotsessid digitaalühiskonnas

Microdegree

Mikrokraadid

Economics

Majandus

· Kvaliteedijuhtimise ja kvaliteedi mõiste areng. Euroopa Kvaliteedivisioon.
· Terviklik kvaliteedijuhtimine (TQM – total quality management)
· Kliendikeskne lähenemisviis. Kano kliendirahulolu mudel.
· Kvaliteedialased põhimõisted – kvaliteet, protsess, klient, tarnija. Juhtimissüsteem ja kvaliteedjuhtimissüsteem. Sisemiste tarnijate-klientide ahel.
· Kvaliteedi dimensioonid – kontroll, ohje, tagamine, juhtimine, eestvedamine.
· Kvaliteedikulude arvestamine (PAF-mudel). Kvaliteedi kaalud.
· Demingi PDCA tsükkel. Pidev parendamine (kaizen) ja läbimurde juhtimine (breakthrough management)
· Strateegiliste süsteemide väljatöötamine: visioon ja missioon, väärtused, hoshin kanri sammud, eesmärkide lahtiharutamine (goal deployment).
· Kultuuri mõju organisatsiooni edule, kultuuri muutmise teed.
· Teadmuspõhine juhtimine (knowledge management).
· Kaoseteooria ja keerukate süsteemide (complex systems) juhtimine.
· Õppivad organisatsioonid (learning organizations).
· TQM-programmi sammud. Peamised ohud TQM-i juurutamisel ja muudatuste juhtimisel.

Kvaliteedijuhi pädevuskoolitus

A1 Terviklik kvaliteedijuhtimine (TQM) ja organisatsioonikultuur

· Protsessijuhtimise strateegiline mudel. Protsessikeskne ja funktsionaalne lähenemine organisatsioonile.
· Organisatsiooni põhi- ja tugiprotsessid. Kriitilised protsessid. Protsessi hierarhia. Ohjatud protsess.
· Protsesside kirjeldamine ja analüüs (protsesside kaardistamine, voo-diagrammide koostamine).
· Organisatsiooni toimivuse mõõtmine. Tõhusus ja mõjusus.
· Tasakaalus tulemuskaart (BSC – balanced scorecard).
· Võrdlusanalüüs (benchmarking)
· Kvaliteedikulude protsessimudel.
· Protsessijuhtimise koolkonnad – ülevaade ja võrdlus:
· Terviklik kvaliteedijuhtimine (Total Quality Management)
· Ajapõhine juhtimine (Time Based Management)
· Ajastatud tootmine ja tarnimine (JIT – Just-in-Time)
· Sujuv juhtimine (lean management)
· Tarneahelate juhtimine (Supply Chain Management)
· Tegevuspõhine juhtimine (Activity Based Management)
· Äriprotsesside ümberkavandamine (BPR – Business Process Re-engineering)

A2 Protsessijuhtimine

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Information Technology

Infotehnoloogia

Engineering

Inseneeria

Natural Sciences

Loodusteadused

• Euroopa Liidu kvaliteedipoliitika.Eesti rahvuslik kvaliteedipoliitika ja –programm.
• Kvaliteediga seonduv regulatsioon ja seadusandlus Euroopa Liidus ja Eestis.
• Kohustuslik vastavushindamine. Eurodirektiivid.
• Standardid. Sertifitseerimine (alused, nõuded sertifitseerimisasutustele ja –protseduurile).
• Metroloogia, taatlemine, kalibreerimine.
• Akrediteerimine (alused ja protseduur, katselaborite akrediteerimine).
• Kvaliteedijuhtimissüsteemide standardisarja ISO 9000 põhiprintsiibid ja ülesehitus.
• ISO 9001 nõuded kvaliteedijuhtimissüsteemile ja nende tõlgendus.
• Ülevaade standardi ISO 9004 juhistest.
• Organisatsiooni protsesside standardi nõuetele vastavuse hindamine.
• Kvaliteedijuhtimissüsteemi loomise kava ja projekti juhtimine.
• Kvaliteedijuhtimissüsteemi dokumenteerimine (kvaliteedikäsiraamat, protseduurid, juhendid, tõendusdokumendid).

B1 Euroopa Liidu kvaliteediskeemid. Vastavushindamine. Kvaliteedijuhtimissüsteemi loomine organisatsioonis (ISO 9001).

• ISO 14001 nõuded ja keskkonnajuhtimissüsteemi kavandamine.
• Keskkonnajuhtimissüsteemi rakendamine ettevõttes. Keskkonnaseire.
• Keskkonnajuhtimissüsteemi loomine vastavalt standardi ISO 14 001 nõuetele.
• Töötervishoiu ja –ohutuse juhtimissüsteemi loomine vastavalt standardi ISO 45 001 nõuetele.
• Sotsiaalse vastutuse standard ISO 26 000.
• Integreeritud juhtimissüsteemi loomine organisatsioonis.
• Siseauditite süsteemi loomine.
• Juhtimissüsteemi välisaudit ja sertifitseerimine.
• Sagedasemad sertifitseerimisel leitud vead.

B2 Keskkonnajuhtimissüsteemid (ISO 14 001). Töötervishoiu ja -ohutuse juhtimissüsteem (ISO 45 001). Integreeritud juhtimissüsteemid.

Täiuslikkusmudelid (EFQM). Organisatsiooni enese- ja välishindamine.

B3 Täiuslikkusmudelid (EFQM). Organisatsiooni enese- ja välishindamine.

Ainuvõimalik vorm kvaliteediparendusprojektide juhtimiseks on meeskonnatöö. Meeskond on igasuguse organisatsioonilise parendamise nurgakiviks. Kursusel õpitakse, kuidas meeskonda luua, saavutada konsensust, lahendada konflikte ja püstitada eesmärke kvaliteediparenduse projektide valikul ja elluviimisel. Võrreldakse nn. uut ja vana juhtimisstiili.

· Meeskonnatöö roll kvaliteedijuhtimises. Meeskondade liigid.
· Meeskonna arengufaasid. Eduka meeskonna tunnused.
· Meeskonna profiili analüüs (HBDI – Hermann Brain Dominance Index).
· Otsustamise meetodid: ajurünnak, korduvhääletamine (multivoting), konsensuse saavutamine, nominaalne grupimeetod (NGT).
· Parendusprojekti valik (prioriteetide maatriksid).
· Eduka parendusprojekti kavandamine: projekti valik, projektmeeskonna liikmete valik. Juhtmeeskond, projektmeeskonna liider, kvaliteedinõustaja, projektmeeskonna liikmed - nende roll ja valik. Projekti ettevalmistamine.
· Tulemuslike koosolekute läbiviimine. Koosolekute protokollimise süsteem. Koosolekute hindamine. Põhiprobleemid ja nende lahendamisteed.
· Parenduste plaani loomine. Kvaliteedi parendamise strateegiad.

C1 Meeskonnatöö ja kvaliteediparenduse projekti juhtimine

Kvaliteedialase mõtlemise üks nurgakivisid on statistiline mõtlemine ja oskus kasutada lihtsaid statistilisi meetodeid. Protsessijuhtimine ei ole mõeldav ilma statistilise protsessiohjeta ja protsessi suutvuse hindamiseta. Tutvustatakse eelkõige kliendi vajadustest lähtuvat ja tuntavat mõõdetavat rahalist tulu andvale metoodikat, mis on tuntud 'kuue sigma' projektide nime all.

Hajuvuse olemus. Hajuvuse põhjused ja liigid.
Statistiliste meetodite kasutamise alused kvaliteediohjes. Andmete ja meetodite liigitus.
'Seitse lihtsat meetodit': Pareto diagrammid, põhjuse-tagajärje diagrammid, andmekogumisvormid, histogrammid, stratifitseerimine, korrelatsioonidiagrammid, ohjekaardid.
Ohjekaardid: alused, liigitus, kasutamine.
Protsesside suutvusanalüüs.
Valimvastuvõtukontroll. Dispersioon- ja regressioonanalüüs. Eksete tsensuur.
Taguchi meetodid.
Toodete töökindluse hindamine ja statistilised mudelid.
Statistilise protsessiohje (SPO) evitamine ettevõttes.
Kuus sigmat: metodoloogia ülevaade, mõõtesüsteemi hindamine.

C2 Statistilised meetodid. Kuue sigma projektid.

Kvaliteedi parendamisel on igal sammul vaja tegeleda probleemide lahendamisega. Sõltuvalt vajadusest, võimalustest ja probleemi iseloomust tuleb osata valida asjakohaste meetodite vahel.

· Loov lähenemine probleemidele kui võimalustele
· Loova töö meetodid, sealhulgas ajurünnaku erinevad vormid, TILMAG, morfoloogiline kaart.

· 7 uut juhtimismeetodit (Jaapan) ja 7 juhtimis- ja planeerimismeetodit (USA):
· afiinsusdiagramm;
· suhete diagramm ja vastastikuste seoste digraaf;
· maatriksdiagrammid – X-, L- ja Y-maatriksid;
· prioriteetide maatriksid;
· maatriks-andmeanalüüs;
· puudiagramm;
· protsessi otsustuste programmi diagramm (PDPC);
· nooldiagramm ja tegevusvõrgustiku diagramm.
· Probleemilahendusprotsessi sammud PDCA-tsüklis.
· Erinevate meetodite omavaheline seos. Sobiva meetodi valik.

C3 Loova töö ja probleemilahendusmeetodid

Kaasaegse kvaliteedijuhtimise kontseptsiooni järgi saab kvaliteet alguse turundusest, mille roll on kliendi nõuete, ootuste ja vajaduste täpne määratlemine. Kvaliteedi seisukohalt on kriitilise tähtsusega kavandamise kvaliteet, mida aitab saavutada laialtlevinud kliendikeskse kavanduse meetod (QFD). QFD protsessimeeskonda peavad kuuluma kõikide funktsioonide esinadajad, kes tootega selle eluea jooksul kokku puutuvad, mitte ainult kavandajad.

· QFD eelised traditsiooniliste meetodite ees.
· Jaapani ja traditisoonilise (USA) lähenemise võrdlus
· ‘Kliendikeskse tootekavanduse meetod (QFD - Quality Function Deployment). “Kvaliteedimaja”.
· QFD tootearenduse erinevatel etappidel toote kavandamisel: detaili arendusel; protsessi kavandamisel; tootmise kavandamisel. QFD sammud.

Turunduse osa kvaliteedijuhtimisel.
· Grönroosi teeninduse kvaliteedi mudel. Klientide vajaduste uurimine.

Tõrgete liigi ja mõju analüüs (FMEA - Failure Mode and Effect Analysis) ning vigade puu analüüs (FTA - Fault Tree Analysis).

C4 Kvaliteet turunduses. Kliendikeskne kavandamine (QFD)

1. Construction Economics for Decarbonisation
2. Building Carbon Footprint – Theory
3. Digital Tools for Assessing Buildings as Material Banks
4. Product Environmental Life Cycle Assessment (LCA)
5. Building Carbon Footprint – Reporting
6. Sustainable and Environmental Approaches to Modern Construction and Cost Planning
7. 2-day intensive, in-person consolidation workshop

Product Environmental Life Cycle Assessment (LCA)

Toote olelusringi hindamine (LCA)

Digital Tools for Assessing Buildings as Material Banks

Digivahendid hindamaks hooneid materjalipangana

Building Carbon Footprint – Theory

Hoone süsinikujalajälg – teooria

Construction Economics for Decarbonisation

Ehitusökonoomika dekarboniseerimise tingimustes

Two-day Consolidation Workshop (Built Environment Sustainability)

Kahepäevane kokkuvõttev seminar (BES)

Sustainable and Environmental Approaches to Modern Construction and Cost Planning

Jätkusuutlik ehitus ja keskkonnateadlik kuluplaneerimine

Building Carbon Footprint – Reporting

Hoone süsinikujalajälg – aruandlus

Built Environment Sustainability

Ehitatud keskkonna kestlikkus

Develop the skills needed to drive the sustainable renovation and decarbonisation of residential buildings. This joint 6 ECTS micro-credential, developed by TalTech and Riga Technical University (RTU), combines the expertise of two leading technical universities and provides practical knowledge in sustainable renovation, building carbon footprint assessment, BIM, and life-cycle management. Through flexible online learning and a collaborative two-day intensive in-person workshop, you will gain the knowledge and practical skills needed to make more sustainable decisions in the built environment.

Programme modules

1. Sustainable Urban Transformation and Climate Change
2. Renovation of a Typical Residential Building
3. Assessment of the Technical Condition and Service Life Prediction of a Typical Residential Building
4. Building Carbon Footprint – Theory
5. Building Carbon Footprint – Reporting
6. Practical digital twins for smart housing and decarbonisation
7. Two-Day Intensive In-Person Workshop (held at the TalTech or RTU campus)

Practical digital twins for smart housing and decarbonisation

Praktilised digikaksikud nutikas elamumajanduses ja dekarboniseerimises

Two-day Consolidation Workshop (with RTU)

Kahepäevane kokkuvõttev seminar (RTU)

Assessment of the Technical Condition and Service Life Prediction of a Typical Residential Building

Tüüpilise elamu tehnilise seisukorra määramine ja kasutusaja prognoosimine

Sustainable Urban Transformation and Climate Change

Kestlik linnaline ümberkujundamine ja kliimamuutused

Renovation of a Typical Residential Building

Tüüpilise elamu renoveerimine

Sustainable Renovation and Decarbonisation of Residential Buildings

Elamute jätkusuutlik renoveerimine ja dekarboniseerimine

Finantsjuhtimise eesmärgid. Raha ajaväärtus: raha hind, intressiarvutuse meetodid nüüdis- ja tulevikuväärtus, annuiteet. Investeeringute analüüs: tasuvusaeg, puhasnüüdisväärtus, sisemine tasuvuslävi. Brutokasumi muutuse analüüsimine ettevõttesisese info põhjal. Ettevõtte kontrollisüsteemid. Riskide juhtimine. Jääktulupõhine arvestus finantsjuhtimisel. Laenuvajaduse väljaselgitamine (äriprojekti näitel). Pro-forma aruande koostamine. Tundlikkuse analüüs. Kasumi maksimeerimine piiratud ressursside tingimustes. 

Kontaktõpe (12 tundi) toimub veebipõhiste seminaridena vastavalt ajakavale. Iseseisev õpe (ligikaudu 16 tundi) toimub veebinaride vahel õppejõu eelsalvestatud õppevideote põhjal, mida osaleja saab läbida endale sobival ajal ja tempos. Muu õpe hõlmab õppimisega seotud iseseisvat tööd.

Kursus algab: õppuritele saadetakse link ligipääsuga esimestele iseseisvalt läbitavatele õppematerjalidele

Ettevõtte finantsjuhtimine

A Kvaliteedi- ja protsessijuhtimise alused
A1 Terviklik kvaliteedijuhtimine (TQM) ja organisatsioonikultuur
A2 Protsessijuhtimine

B Organisatsiooni kvaliteedijuhtimissüsteemi loomine ja hindamine
B1 Euroopa Liidu kvaliteediskeemid. Vastavushindamine. Kvaliteedijuhtimissüsteemi loomine organisatsioonis (ISO 9001)
B2 Keskkonnajuhtimissüsteemid (ISO 14001). Töötervishoiu ja -ohutuse juhtimissüsteem (ISO 45 001). Integreeritud juhtimissüsteemid.
B3 Täiuslikkusmudelid (EFQM). Organisatsiooni enese- ja välishindamine.

C Kvaliteedijuhtimise tööriistad
C1 Meeskonnatöö ja kvaliteediparenduse projekti juhtimine.
C2 Statistilised meetodid. Kuue sigma projektid.
C3 Loova töö ja probleemilahendusmeetodid.
C4 Kvaliteet turunduses. Kliendikeskne kavandamine (QFD).

C2 Statistilised meetodid. Kuue sigma projektid. 

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

SQL päringukeele algkursus

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

SQL päringukeele meistriklass

Aja kokkuhoidmise võimalused Excelis
•	töölehtede ja -akende paigutamine
•	töölehtede kopeerimine
•	kiirtäitmine
•	absoluutviidete kasutamine
•	massiivvalem
•	osaline kleepimine, sh andmete üleviimine PowerPointi
•	lahtrinimede kasutamine
•	valemiaudit
Andmete töötlemine ja analüüs
•	tingimusfunktsioonid
•	loendamisfunktsioonid 
•	vigade käsitlemine 
•	otsingufunktsioonid
•	nimekirjade võrdlemine
•	teksti puhastamise ja töötlemise funktsioonid
•	kuupäevafunktsioonid
•	ümardamisfunktsioonid
•	tagurpidarvutus
Andmete importimine, kokkuvõtmine ja esitamine
•	andmete importimine Excelisse
•	PivotTable
•	PivotChart ja graafikud
•	andmete filtreerimine
Andmete kvaliteet ja kaitsmine
•	andmesisestuse kontroll
•	andmete kaitsmine

Kursus avaneb, harjutuste I osa lahendamine

Tabelarvutus personalijuhtidele

Majandusarvestuse automatiseerimise hetkeseis ja võimalused. Majandusarvestuse automatiseerimise etapid. Automatiseerimise parimad praktikad finantsarvestuse näitel. Tehnoloogilise arenguga kaasnevad riskid ja nende maandamine. Raamatupidaja kui uuenduste tark tellija, koostöö IT arendusega.
Tehisaru kasutamine raamatupidaja tööülesannetes: millal sobib, millal piiratud, millal mittesoovitatav. Lihtsamate ja struktureeritud promtide kasutamine tööülesannete toetamiseks. Andmekaitse, konfidentsiaalsuse ja kvaliteedikontrolli põhimõtted AI kasutamisel. Tööjuhendi- ja allikapõhine lähenemine kontrollitavamate tulemuste saamiseks. Tööülesannete täitmiseks vajaliku AI kasutuselevõtu või pilootprojekti lühikava koostamine.
Ettevõtte kulude ja tulude analüüsivõimalused nende visualiseerimise abil; (finants)andmete kasutamise infotehnoloogiline protsess;  lähteülesande kirjutamise põhimõtted; andmete kasutamine erinevatest andmebaasidest; aruande kasutajate vajaduste selgitamine; nõuete sõnastamine ja valideerimine; andmete visualiseerimine töölaudadel MS Power BIs. Ülesannete lahendamine.

Majandusarvestuse automatiseerimine

Tehisaru (AI) võimaluste rakendamine raamatupidaja töös

Andmed ja nende visualiseerimine aruannetes

Tehisaru (AI) võimaluste rakendamine raamatupidaja igapäevatöös

Tehisarukas raamatupidamine

Plokk 1: Restoranide juhtimise ülevaade (12 ak/h)
•	Ettevõtlus toitlustuses – ärikeskkond ja arengusuunad
•	Toitlustusettevõtte tüübid, ärimudel ja äriideede analüüs, eristumine
•	Turu muudatused ja areng, ettevõtte riskid
•	Projekti juhtimine ja praktilised näited

Plokk 2: Finantsjuhtimine ja otsuste tegemine (12 ak/h)
•	Raamatupidamisseadus ja regulatsioonid
•	Finantsandmete tõlgendamine ja kasutamine juhtimises
•	Maksunduse ja palgaarvestuse põhimõtted
•	Tulude ja kulude juhtimine ning eelarve koostamine
•	Ettevõtlusvormide eripärad

Plokk 3: Töökorraldus ja protsessijuhtimine (12 ak/h)
•	Köögi ja saali töökorraldus, ruumide planeerimine, logistika
•	Igapäevase töö juhtimine ja teenindusprotsessid, tarbijate harjumuste muutumine ajas
•	Klienditeekonna kujundamine ja kliendikeskne teenindus
•	Toiduseadus ja ristsaastumise vältimine

Plokk 4: Kalkulatsioonid ja hinnakujundus (12 ak/h)
•	Retseptipõhine kulude juhtimine
•	Oma- ja müügihinna kujundamine
•	Menüüde ülesehitus ja hinnapakkumiste koostamine
•	Erisündmuste (nt pulmad, peod) eelarvestamine

Plokk 5: Ettevõtte sisetoimingud (12 ak/h)
•	Ostutegevus, laoarvestus ja inventuurid
•	Kaupade liikumise korraldus ja broneeringute haldamine

Plokk 6: Turundus ja sotsiaalmeedia (12ak/h)
•	Turunduse olemus ja strateegiline lähenemine
•	Persoonade loomine ja turunduskanalite valik
•	Restorani brändi ja kuvandi kujundamine
•	Interneti- ja sotsiaalmeedia turunduse võimalused
•	AI turunduses

Plokk 7: Etikett, protokoll ja standardid (6 ak/h)
•	Protokoll ja etikett toitlustuses
•	Suhtekorraldus ja sündmuste läbiviimine 
•	Kultuuridevahelised erinevused

Plokk 8: Personalijuhtimine ja meeskonna arendamine (12 ak/h)
•	Personali värbamine ja valik
•	Sisseelamisprogramm ja meeskonnatöö arendamine
•	Töögraafikud ja tööaja juhtimine, töötasu
•	Töösuhted ja generatsioonide erinevused
•	AI kui Sinu abimees

Plokk 9: Veiniõpetus - teooria ja praktika (12 ak/h)
•	Veinikultuuri alused ja viinamarjasordid. 
•	Veinide käsitlemine teeninduses ja toiduga sobitamine.

Personalijuhtimine ja meeskonna arendamine

Toitlustuskorralduse akadeemia

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Eeldused:

Teemad:

Õpiväljundid:

Hindamiskriteeriumid:

Tunnistus:

Keel:

Lektor:

Maht:

EAP:

Kontakt:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Registreerumise tähtaeg:

Kommentaar:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Maht:

EAP:

Õppekavarühm:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias