YKI0022 - Labori töövõtted/3 EAP/sügissemester
YKL0063 - Biokeemia/9 EAP/kevadsemester
KTO0290 - Mikrobioloogia/6 EAP/sügissemester
KTO0360 - Toidukeemia/6 EAP/sügissemester (eelduseks Biokeemia YKL0063)
KTO0310 - Toitumisõpetus/6 EAP/kevadsemester
LKT0210 - Toiduhügieen/3 EAP/kevadsemester (eelduseks Mikrobioloogia KTO0290)

Mikrokraadikava on tasemeõppeainete baasil loodud täiendusõppekava, mis aitab omandada tööks või uue elukutse valikuks vajalikke pädevusi. Kaval õppimine toimub koos TalTech üliõpilastega.

Toit ja toitumine

Microdegree

Mikrokraadid

Natural Sciences

Loodusteadused

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Information Technology

Infotehnoloogia

Engineering

Inseneeria

Economics

Majandus

1. Construction Economics for Decarbonisation
2. Building Carbon Footprint – Theory
3. Digital Tools for Assessing Buildings as Material Banks
4. Product Environmental Life Cycle Assessment (LCA)
5. Building Carbon Footprint – Reporting
6. Sustainable and Environmental Approaches to Modern Construction and Cost Planning
7. 2-day intensive, in-person consolidation workshop

Product Environmental Life Cycle Assessment (LCA)

Toote olelusringi hindamine (LCA)

Digital Tools for Assessing Buildings as Material Banks

Digivahendid hindamaks hooneid materjalipangana

Building Carbon Footprint – Theory

Hoone süsinikujalajälg – teooria

Construction Economics for Decarbonisation

Ehitusökonoomika dekarboniseerimise tingimustes

Two-day Consolidation Workshop (Built Environment Sustainability)

Kahepäevane kokkuvõttev seminar (BES)

Sustainable and Environmental Approaches to Modern Construction and Cost Planning

Jätkusuutlik ehitus ja keskkonnateadlik kuluplaneerimine

Building Carbon Footprint – Reporting

Hoone süsinikujalajälg – aruandlus

Built Environment Sustainability

Ehitatud keskkonna kestlikkus

Develop the skills needed to drive the sustainable renovation and decarbonisation of residential buildings. This joint 6 ECTS micro-credential, developed by TalTech and Riga Technical University (RTU), combines the expertise of two leading technical universities and provides practical knowledge in sustainable renovation, building carbon footprint assessment, BIM, and life-cycle management. Through flexible online learning and a collaborative two-day intensive in-person workshop, you will gain the knowledge and practical skills needed to make more sustainable decisions in the built environment.

Programme modules

1. Sustainable Urban Transformation and Climate Change
2. Renovation of a Typical Residential Building
3. Assessment of the Technical Condition and Service Life Prediction of a Typical Residential Building
4. Building Carbon Footprint – Theory
5. Building Carbon Footprint – Reporting
6. Practical digital twins for smart housing and decarbonisation
7. Two-Day Intensive In-Person Workshop (held at the TalTech or RTU campus)

Practical digital twins for smart housing and decarbonisation

Praktilised digikaksikud nutikas elamumajanduses ja dekarboniseerimises

Two-day Consolidation Workshop (with RTU)

Kahepäevane kokkuvõttev seminar (RTU)

Assessment of the Technical Condition and Service Life Prediction of a Typical Residential Building

Tüüpilise elamu tehnilise seisukorra määramine ja kasutusaja prognoosimine

Sustainable Urban Transformation and Climate Change

Kestlik linnaline ümberkujundamine ja kliimamuutused

Renovation of a Typical Residential Building

Tüüpilise elamu renoveerimine

Sustainable Renovation and Decarbonisation of Residential Buildings

Elamute jätkusuutlik renoveerimine ja dekarboniseerimine

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

SQL päringukeele algkursus

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

SQL päringukeele meistriklass

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Äriandmete mudeldamine, analüüs ja visualiseerimine Power Query, DAX-keele ja Power BI vahenditega (e-kursus)

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Eeldused:

Teemad:

Õpiväljundid:

Hindamiskriteeriumid:

Tunnistus:

Keel:

Lektor:

Maht:

EAP:

Kontakt:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Registreerumise tähtaeg:

Kommentaar:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Hind:

Märkused hinna kohta:

Maht:

EAP:

Õppekavarühm:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias