Täienduskoolituse kursuse "Raamatupidaja-finantsist" õppemoodul. Finantsjuhtimise eesmärgid. Raha ajaväärtus: raha hind, intressiarvutuse meetodid nüüdis- ja tulevikuväärtus, annuiteet. Investeeringute analüüs: tasuvusaeg, puhasnüüdisväärtus, sisemine tasuvuslävi. Brutokasumi muutuse analüüsimine ettevõttesisese info põhjal. Ettevõtte kontrollisüsteemid. Riskide juhtimine. Jääktulupõhine arvestus finantsjuhtimisel. Laenuvajaduse väljaselgitamine (äriprojekti näitel). Pro-forma aruande koostamine. Tundlikkuse analüüs. Kasumi maksimeerimine piiratud ressursside tingimustes.

Raamatupidaja-finantsist 

Ettevõtte finantsjuhtimine

Business Administration

Ärikorraldus

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer (exam)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer (eksam)

Information Technology

Infotehnoloogia

Täienduskoolituse "Pearaamatupidaja-finantsjuht" õppemoodul. Eestis kehtiv käibemaksuseadus ja jooksvad muudatused. Kaasuste lahendamine.

Pearaamatupidaja-finantsjuht

Käibemaks

Peamised infoturbe praktikad andmekaitse tagamisel

Kursuse kõik koolituspäevad on eraldi müügis, leia endale sobiv! Koolitus sobib lisaks andmekaitsega tegelejatele ka kõgile, kes inimesi ja protsesse juhivad!

Eksperdi tasandil andmekaitsespetsialist (DPO)

DPO kursuse moodul 9: Peamised infoturbe praktikad andmekaitse tagamisel

Õigus

I koolituspäev (8 ak tundi)

Programmi tutvustus. Kasutajaliides, erinevad töökeskkonnad ja nende võimalused. Failihaldus ja koostöö Fusion360 keskkonnas.
Programmi seadistuste tutvustamine.
Mudeli ohjamine programmis – ekraanikäsud.
Tegevuste ja andmete haldamine, vastavad tööriistad ja abivahendid.
Eskiiside (sketchid) loomine. Tööriistad ja töövõtted.
3D mudeli loomine. Tööriistad ja töövõtted

II koolituspäev (8 ak tundi)

3D mudeli loomine. Parameetrid ja nende kasutamine Fusion360 keskkonnas.
Mudeli redigeerimine
Tehniliste jooniste loomine
Detailidest koostu loomine
Kiirülevaade 3D printimise võimalustest ja CAM töökeskkonnast Fusion360 programmis

Koolituse käigus jõutakse vastuseni, miks Fusion 360 on Autodeski “Tooteinnovatsiooni platvormi” (Product Innovation Platform) süda

Fusion 360 koolitus: raalprojekteerimine ja tehniline joonis

Innovaatilised väljakutsed - süsinikneutraalne kaevandamine. Keskkonnasõbralikud põlevkivi või selle saaduste töötlemise tehnoloogiad. Mineraalsete toormete väärindamine. Kaevandamise ohutusnõuded ja järelevalve nende täitmise üle.

Innovaatilised väljakutsed - süsinikneutraalne kaevandamine.

Innovaatilised ja keskkonnasõbralikud põlevkivi või selle saaduste töötlemise tehnoloogiad.

Kaevandamise ohutusnõuded ja järelevalve nende täitmise üle.

Mineraalsete toormete väärindamine, Ragn-Sells näitel.

Innovaatilised väljakutsed ja lahendused kaevandussektorile

Geology

Geoloogia

Day 1
Introduction to Cybersecurity and related concepts as recommended by ISO/IEC 27032
Course objectives and structure
Standards and regulatory frameworks
Fundamental concepts in Cybersecurity
Cybersecurity program
Initiating a Cybersecurity program
Analyzing the organization
Leadership
Day 2
Cybersecurity policies
Risk management
Attack mechanisms
Day 3
Cybersecurity controls
Information sharing and coordination
Training and awareness program
Day 4
Incident management, monitoring and continuous improvement
Business continuity
Cybersecurity incident management
Cybersecurity incident response and recovery
Testing in Cybersecurity
Performance measurement
Continuous improvement
Closing the training
Day 5
Certification Exam

Koolitus uuendatud ISO 27032 standardi alusel https://pecb.com/pdf/brochures/ISOIEC-27032-Lead-Cybersecurity-Manager-Brochure.pdf 
Kursuse lõppedes on võimalik sooritada sertifikaadieksam reg siin: https://taltech.ee/kursus/37335

PECB Certified ISO/IEC 27032 Lead Cybersecurity Manager

PECB Certified ISO/IEC 27032 Lead Cybersecurity Manager (ainult kursus)

1) Andmete kogumine 
• Kirjeldav ja järeldav statistika
• Üldkogum ja valim
• Statistilised tunnused, tunnuste tüübid
• Esmased ja teisesed andmed
• Valimi esinduslikkus
• Valimi moodustamise meetodid
• Objekt-tunnus maatriks

2) Andmete töötlemine 
• Andmete korrastamine ja analüüsiks ettevalmistamine
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused Power Query abil (*tänapäevasem töövahend Power Pivot’i asemel)
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused VBA makrode abil
• Karakteristikute ja esitusviiside valik sõltuvalt tunnuse tüübist ja aruande sihtgrupist
• Kirjeldav statistika (erinevad keskmised ja hajuvusnäitajad, ühe- ja kahemõõtmeline sagedustabel) – erinevad võimalused Exceli funktsioonide ning risttabeli (PivotTable) abil
• Lihtsamate diagrammide koostamine sagedustabeli alusel

3) Andmeanalüüs 
• Funktsioonide kasutamine: tingimusliku agregeerimise funktsioonid SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF, AVERAGEIFS, SUBTOTAL
• Risttabeli (PivotTable) kasutamise võimalused – erinevad agregeerimisvõimalused, mitmetasandilised kokkuvõtted, ümberarvutused protsentidesse, tükeldi (Slicer) kasutamine ühe ja mitme risttabeli samaaegseks filtreerimiseks
• Excel365 uute funktsioonide FILTER, UNIQUE, SORT, XLOOKUP, XMATCH kasutamine andmeanalüüsil (* kui osalejate kasutatav tarkvara versioon seda võimaldab)
• Mitme andmetabeli andmete koondamine üheks tabeliks Power Query abil (Append ja Merge päringud)
• Power Query päringu kasutamine risttabeli andmeallikana
• Automaattabeli kasutamine valemites, valemi süntaksi muutused automaattabeli poole pöördumisel

4) Andmeanalüüs jätkub 
• Mitme andmetabeli koondamine andmemudelisse Power Pivot töövahendi abil, tabelite vaheliste seoste kehtestamine
• Risttabeli loomine andmemudelisse kuuluvate tabelite baasil
• Lihtsamate DAX (Data Analysis Expressions) avaldiste koostamine Power Pivot töövahendis

5) Andmete visualiseerimine ja esitlemine
• Arvjooniste koostamine Excelis, erinevate diagrammitüüpide kasutamine
• Tingimusvormingu (Conditional Formatting) kasutamine andmete visualiseerimisel
• Trendijoone ja prognoosi lisamine, mudeli kirjeldusvõime hindamine
• Jooniste viimine Excelist teistesse Office rakendustesse (Word, PowerPoint), erinevad võimalused, kaasnevad ohud
• Vead ja ohud arvjooniste koostamisel
• Joonis ajakirjanduses/esitluses/raportis/teadusartiklis – erinevale lugejaskonnale erinev lähenemine

6)Andmete lugemine 
• Millest „tavainimesed“ (ilma põhjalikuma statistika-alase taustata) intuitiivselt aru saavad ja millest ei saa
• Lineaarne ja logaritmiline skaala
• Arvuline ja mittearvuline skaala

Ainus piirang on kursuse toimumise aeg, muus osas on õppijal vabad käed - õpi kus tahad ja millal tahad!

Sissejuhatus andmeanalüüsi ja Exceli-põhine andmetöötlus e-kursus

E-COURSE (general)

E-õpe

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Engineering

Inseneeria

Natural Sciences

Loodusteadused

Economics

Majandus

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
o Andmete modelleerimine
o Võtmed, seosed, normaliseerimine
o Andmebaasi loogiline ja füüsiline mudel
o Relatsioonialgebra
Sissejuhatus SQL keelde
o Üldised keelereeglid, andmetüübid
o Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
o Tabeli struktuuri muutmine
o Andmete lisamine tabelisse, erinevad võimalused
o Päringute tegemine ühest tabelist
o Tingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine, agregaatfunktsioonide kasutamine
o Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
o Alampäringute kasutamine
o Funktsioonide kasutamine päringutes
o Vaadete kasutamine
o Transaktsioonide kasutamine

Andmebaaside päringukeele SQL kasutamine e-kursus

DPO kursuse moodul 10: Infoturbe teadlikkuse tõstmine

I koolituspäev
1. Sissejuhatus. Töökeskkonna tundmaõppimine
2. Uue joonise loomine
3. Joonise kuvamise abivahendid
4. Joonestuse põhivahendid, Draw paneeli põhikäsud
5. Koordinaatide sisestamine
6. Snap - joonestusobjektide kinnituspunktide kasutamine
7. Jooniskihtide (Layers) paneeli põhikäsud
8. Plokk-objektide loomine ja sisestamine joonisesse
II koolituspäev
9. Peamised redigeerimiskäsud (Edit)
10. Viirutused, Hatch ja Fill
11. Tekst ja tekstistiilid
12. Mõõtmed ning mõõtketi lisamine
13. Pindala, pikkuste jms info saamine (Inquiry commands, seaded)
14. Vaated, Views ja ViewCube

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias