Kasvav sõltuvus kommertslaevandusest, mille põhjuseks on selle kulutõhusus ja mitmekülgsus, on suurenenud koos küberohtudega, mis ähvardavad nii laevade ohutust kui ka funktsionaalsust. Väitekiri, mis põhineb avaldatud ja tsiteeritud publikatsioonide kogumikul, käsitleb merenduse käidutehnoloogia süsteemide turvalisuse keerulist väljakutset, keskendudes eelkõige navigatsiooni- ja juhtimisvõrkude küberkaitsemehhanismide kavandamisele. 
Väitekiri uurib strateegiaid küberrünnakutele viitavate võrguanomaaliate tuvastamiseks ja toetab küberrünnakute tõhusat tõrjumist käsitlevate otsuste tegemist. Merendusvaldkonna küberjulgeolekualaste uuringute ja õppetöö hõlbustamiseks tutvustatakse lõputöös ka simuleeritud keskkondi ja avalikult kättesaadavaid – autori poolt kogutud või loodud – andmekogusid, mis pakuvad väärtuslikke ressursse küberhaavatavuste analüüsiks ja sellealasteks koolituseks. Neid keskkondi on kasutatud sisemiste sideprotokollide ja navigatsioonitarkvara haavatavuste tuvastamiseks ja ärakasutamiseks, mis näitab olemasolevate süsteemide kriitilisi nõrkusi. 
Lisaks tutvustatakse väitekirjas, kuidas automatiseeritud pöördprojekteerimise tehnikad saavad tõhustada kaitselahenduste väljatöötamist, välistades vajaduse töömahukate käsitsi läbiviidavate protsesside järele. Samuti pakutakse välja uudseid lähenemisviise, mis põhinevad induktiivsel loogilisel programmeerimisel ja statistilisel analüüsil automaatse identifitseerimissüsteemi andmetes anomaaliate tuvastamiseks, parandades seega olukorrateadlikkuse süsteemide kübervastupidavust. Üheskoos pakuvad need panused põhjaliku aluse küberjulgeoleku edendamiseks merendussektoris, suunates tööstust kindlama ja turvalisema tuleviku poole. 

Doktoritöö on avaldatud Tehnikaülikooli raamatukogu digikogus

Juhendajad: professor Olaf Manuel Maennel ning kaasprofessor tenuuris Risto Vaarandi (TalTech)

Oponendid:

• professor Vasileios Gkioulos (Norra Teadus- ja Tehnikaülikool, Norra)
• professor Jianying Zhou (Singapuri Tehnika- ja Disainiülikool, Singapur)

Jälgi avalikku kaitsmist Zoomis

Meeting ID 884 983 3907
Passcode367867