Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituudi doktorant Sajjad Asefi kaitseb 8. septembril 2026 algusega kell 10:00 oma doktoritööd "Advanced Condition Monitoring of High-Voltage Circuit Breaker Utilising Machine Learning" ("Kõrgepinge-võimsuslüliti täiustatud seisundiseire masinõppe abil"). Kaitsmine toimub Tallinna Tehnikaülikooli energeetikamaja ruumis NRG-422 (Ehitajate tee 5) ning on jälgitav veebirakenduse Zoom vahendusel.
Tänapäevaste elektrisüsteemide kiire areng, mida veab taastuvate energiaallikate integreerimine ja kriitilise taristu vananemine, nõuab varahaldusstrateegiates põhimõttelist muutust. Kõrgepinge-elektrivõrkude peamiseks kaitse- ja lülitusseadmeks on võimsuslülitid. Nende seadmete töökindluse panevad aga üha enam proovile muutuvad talitlustingimused ja traditsiooniliste ajapõhiste hooldusstrateegiate piirangud. Käesolev doktoritöö lahendab neid väljakutseid, arendades välja töökindla ja kulutõhusa mõõtelahenduse ning rakendades andmepõhist raamistikku kõrgepinge-võimsuslülitite reaalajapõhiseks seisundiseireks ja defektide klassifitseerimiseks, eesmärgiga hõlbustada üleminekut seisunditeadlikule seisundiindeksi määramisele ja varade kulumise kvantifitseerimisele.
Doktoritöö on avaldatud Tehnikaülikooli raamatukogu digikogus
Juhendajad: kaasprofessor tenuuris Jako Kilter ning Dr. Mart Landsberg (TalTech)
Oponendid:
- professor Kaveh Niayesh (Norra Teadus- ja Tehnikaülikool, Norra)
- professor Christian M. Franck (ETH Zürich, Šveits)