Avaliku ja erasektori organisatsioonid seisavad üha enam silmitsi ootusega kasutada tehisintellekti (TI) teadmuspõhistes ja keerukates otsustusprotsessides. Kuigi TI-l põhinevad tööriistad võimaldavad toetada andmete analüüsi ja rutiinseid hindamisülesandeid, sõltub nende tulemuslik rakendamine sellest, kuidas organisatsioonis on teadmised struktureeritud, kuidas arenevad organisatsioonilised võimekused ning kuidas on kujundatud juhtimis- ja sotsiaal-tehnilised korraldused. Praktikas piiravad TI kasutuselevõttu sageli killustunud infosüsteemid, ebastabiilsed teadmushalduse praktikad ning ebaselged juhtimis- ja vastutusstruktuurid.
Käesolev doktoritöö uurib, kuidas organisatsioonid liiguvad tehisintellekti toetatud teadmushalduse ja otsustamise suunas. Juhtumi põhised uuringud võimaldavad analüüsida organisatsioonilist valmisolekut ja kohanemisprotsesse erinevates institutsionaalsetes kontekstides, säilitades samal ajal keskse fookuse teadmuspõhisel tööl.
Töö tulemused viitavad, et TI-toetatud teadmushaldust on otstarbekam käsitleda kumulatiivse organisatsioonilise muutusena, mitte üksiku tehnoloogilise rakendusetapina. Töös esitatud mitmetasandiline lähenemine aitab selgitada, kuidas teadmuse infrastruktuurid, organisatsioonilised võimekused ja sotsiaal-tehnilised tingimused koos mõjutavad tehisintellekti kasutuselevõttu otsustusprotsessides.

Doktoritöö on avaldatud Tehnikaülikooli raamatukogu digikogus

Juhendajad: täisprofessor tenuuris Ingrid Pappel ja teadur Peeter Vihma (TalTech) ning professor Timo Tobias Ley (Tallinna Ülikool)

Oponendid:

• professor Marisa Ponti (Göteborgi Ülikool, Rootsi)
• professor Anastasija Nikiforova (Tartu Ülikool, Eesti)

Jälgi avalikku kaitsmist Zoomis

Meeting ID: 535 074 8348
Passcode: 74830