1. AR rakenduste arendusvõimaluste baasteadmised mängumootor Unreal Engine baasil.
2. Visuaalne programmeerimine (Blueprints) ja interaktiivsed AR lahendused.
3. Interaktiivse AR keskkonna optimeerimine.
4. AR-is vaadeldava interaktiivse 3D keskkonna eksport.

Soovid luua liitreaalsuse rakendusi, kasutades selleks lihtsat visuaalset Blueprints programmeerimiskeelt? Siis on see kursus just Sinule.

Virtuaal- ja liitreaalsuse rakendused

Interaktiivse AR keskkonna optimeerimine. AR-is vaadeldava interaktiivse 3D keskkonna eksport.

AR rakenduste arendusvõimaluste baasteadmised mängumootor Unreal Engine baasil. Visuaalne programmeerimine (Blueprints) ja interaktiivsed AR lahendused.

Liitreaalsuse rakenduste loomine

Information Technology

Infotehnoloogia

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse

* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine
* Relatsioonilise andmebaasi loomine

Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
*Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
*Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes

Täiendavad töövahendid
* Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamineVaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine
* Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid
* Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS
* SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid
* Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel
* Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine
* Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

SQL päringukeele algkursus

SQL päringukeele meistriklass

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
o Andmete modelleerimine
o Võtmed, seosed, normaliseerimine
o Andmebaasi loogiline ja füüsiline mudel
o Relatsioonialgebra
Sissejuhatus SQL keelde
o Üldised keelereeglid, andmetüübid
o Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
o Tabeli struktuuri muutmine
o Andmete lisamine tabelisse, erinevad võimalused
o Päringute tegemine ühest tabelist
o Tingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine, agregaatfunktsioonide kasutamine
o Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
o Alampäringute kasutamine
o Funktsioonide kasutamine päringutes
o Vaadete kasutamine
o Transaktsioonide kasutamine

Ainus piirang on kursuse toimumise aeg, muus osas on õppijal vabad käed - õpi kus tahad ja millal tahad!

Andmebaaside päringukeele SQL kasutamine e-kursus

E-COURSE (general)

E-õpe

Ettevõtte kulude ja tulude analüüsivõimalused nende visualiseerimise abil; (finants)andmete kasutamise infotehnoloogiline protsess;  lähteülesande kirjutamise põhimõtted; andmete kasutamine erinevatest andmebaasidest; aruande kasutajate vajaduste selgitamine; nõuete sõnastamine ja valideerimine; andmete visualiseerimine töölaudadel MS Power BIs. Ülesannete lahendamine.

Pearaamatupidaja-finantsjuht

Andmed ja nende visualiseerimine aruannetes

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Engineering

Inseneeria

Natural Sciences

Loodusteadused

Economics

Majandus

Andmete importimine erinevatest allikatest PowerQuery abil.
Andmete korrastamine, päringute värskendamine ja muutmine.
Funktsioonide kasutamine päringutes.
Dünaamiliselt muutuvate andmetega diagrammi loomine ja omaduste muutmine.
Geograafiliste kaartide kasutamine arvjooniste koostamisel.
Diagrammi aluseks olevate andmete filtreerimine ja viilutamine.
Visualiseeringute täpsem kujundamine.
Kohandatud visuaalide importimine ja kasutamine.

Äriandmete analüüs ja visualiseerimine: Excelist Power BI-ni

Andmete visualiseerimine PowerQuery ja Power BI abil

Economics and Finance

Majandusanalüüs ja rahandus

I koolituspäev
1. Sissejuhatus. Töökeskkonna tundmaõppimine
2. Uue joonise loomine
3. Joonise kuvamise abivahendid
4. Joonestuse põhivahendid, Draw paneeli põhikäsud
5. Koordinaatide sisestamine
6. Snap - joonestusobjektide kinnituspunktide kasutamine
7. Jooniskihtide (Layers) paneeli põhikäsud
8. Plokk-objektide loomine ja sisestamine joonisesse
II koolituspäev
9. Peamised redigeerimiskäsud (Edit)
10. Viirutused, Hatch ja Fill
11. Tekst ja tekstistiilid
12. Mõõtmed ning mõõtketi lisamine
13. Pindala, pikkuste jms info saamine (Inquiry commands, seaded)
14. Vaated, Views ja ViewCube

AutoCAD baaskoolitus

Baaskoolituses esitatud põhivõtete kiirkordamine
Plokkide ja atribuutide loomine ja kasutamine, plokkide redigeerimine, plokk plokis, FIELD ploki parameetrina
Dünaamiline plokk, loomine ja rakendused
Täiendavad võtted kihtidega mänedžeerimisel
Infovahetus (sünergia teiste tarkvaradega, BLOCK dialoogaken, Design Center)
Tabelite loomine, joonisobjektide parameetrite väljavõtt (data extraction), COUNT tabelid
Annotatiivsuse olemus ja rakendamine
Mõõtude ja mahtude võtmine (Measure tööriistad), esitamine ning töötlemine
Referentsjoonised (xref)
Väljatrükkide jätkukoolitus
Dokumendihaldus (Sheet Set)

AutoCAD edasijõudnutele

I koolituspäev (6 ak tundi)

Ülevaade arvutijoonestamise olemust ja AutoCAD tarkvara kohta innovaatilise projekteerimise maailmas
Tutvumine AutoCADi liidese ja lähteseadistustega
Joonisobjektide esitamine ja omadused, navigeerimine joonisel
Lihtsamad joonestusvahendid: joon, ring, kaar, ristkülik, liitjoon, värvimine
Lihtsamad redigeerimismeetodid ja vahendid: nihe, kopeerimine, peegeldamine, pööramine, mastaabi muutmine jne
Sissejuhatus joonise vormistamise tehnikasse: tekst, mõõtmestamine
Lihtsaim väljatrüki teostamine Model keskkonnas
II koolituspäev (6 ak tundi)

Sissejuhatus. Töökeskkonna tundmaõppimine
Uue joonise loomine
Joonise kuvamise abivahendid
Joonestuse põhivahendid, Draw paneeli põhikäsud
Koordinaatide sisestamine
Snap – joonestusobjektide kinnituspunktide kasutamine
Jooniskihtide (Layers) paneeli põhikäsud
Plokk-objektide loomine ja sisestamine joonisesse
III koolituspäev (6 ak tundi)

Peamised redigeerimiskäsud (Edit)
Viirutused, Hatch ja Fill
Tekst ja teksti stiilid
Mõõtmed ning mõõtmestamine
Pindala, pikkuste jms info saamine (Inquiry commands, seaded)
Vaated, Views ja ViewCube
IV koolituspäev (8 ak tundi)

Baaskoolituses esitatud põhivõtete kiirkordamine
Plokkide ja atribuutide loomine ja kasutamine, plokkide redigeerimine, plokk plokis,
FIELD ploki parameetrina
Dünaamiline plokk, loomine ja rakendused
Täiendavad võtted kihtidega mänedžeerimisel
Infovahetus (sünergia teiste tarkvaradega, BLOCK dialoogaken, Design Center)
Tabelite loomine, joonisobjektide parameetrite väljavõtt (data extraction), COUNT tabelid
Annotatiivsuse olemus ja rakendamine
Mõõtude ja mahtude võtmine (Measure tööriistad), esitamine ning töötlemine
Referentsjoonised (xref)

AutoCAD komplekskoolitus

Civil Engineering and Architecture

Ehitus ja arhitektuur

Course Outline 
Modules  Objectives
1 The danger 
Explain why networks and data are attacked.
2 Fighters in the War Against Cybercrime 
Explain how to prepare for a career in cybersecurity operations. 
3 The Windows Operating System  
Explain the security features of the Windows operating system. 
4 Linux Overview 
Implement basic Linux security.
5 Network Protocols 
Explain how protocols enable network operations.
6 Ethernet and Internet  Protocol (IP) 
Explain how the Ethernet and IP protocols support network Communications. 
7 Principles of Network Security 
Connectivity Verification
8 Address Resolution Protocol  Connectivity Verification 
Analyze address resolution protocol PDUs on a network. 
9 The Transport Layer 
Explain how transport layer protocols support network functionality. 
10 Network Services 
Explain how network services enable network functionality. 
11 Network Communication Devices 
Explain how network devices enable wired and wireless network communication. 
12 Network Security Infrastructure 
Explain how network devices and services are used to enhance network security. 
13 Attackers and Their Tools  
Explain how networks are attacked. 
14 Common Threats and Attacks 
Explain the various types of threats and attacks. 
15 Observing Network Operation
 Explain network traffic monitoring. 
16 Attacking the Foundation 
Explain how TCP/IP vulnerabilities enable network attacks. 
17 Attacking What We Do 
Explain how common network applications and services are vulnerable to attack. 
18 Understanding Defense 
Explain approaches to network security defense. 
19 Access Control 
Explain access control as a method of protecting a network. 
20 Threat Intelligence Use various intelligence sources to locate current security threats. 
21 Public Key Cryptography 
Explain how the public key infrastructure supports network security. 
22 Endpoint Protection 
Explain how a malware analysis website generates a malware analysis report. 
23 Endpoint Vulnerability Assessment 
Explain how endpoint vulnerabilities are assessed and managed. 
24 Technologies and Protocols 
Explain how security technologies affect security monitoring. 
25 Network Security Data 
Explain the types of network security data used in security monitoring. 
26 Evaluating Alerts 
Explain the process of evaluating alerts. Identify the structure of alerts. 
27 Working with Network Security Data 
Interpret data to determine the source of an alert. Use security Onion tools to investigate network security events 
28 Digital Forensics and Incident Analysis and Response 
Explain how to responds to cybersecurity Incidents. Identify steps in Cyber Kill Chain.
Classify an intrusion event used Diamond model. Apply NIST 800-61r2 incident handling procedures.

The CyberOps Associate course is designed for those who are seeking career oriented, entry-level security analyst skills. Target students include individuals enrolled in technology degree programs at institutions of higher education and IT professionals who want to pursue a career in the Security Operation Center(SOC). 
Learners in this course are exposed to all of the foundational knowledge required to detect, analyze, and escalate basic cybersecurity threats using common open-source tools.

CyberOps Associate (CA)

Computer Systems

Arvutisüsteemid

Kursuse sisu on esitatud videotena. Teemade juures on harjutusülesanded iseseisvaks praktiliseks tööks. 
Õppuril on võimalik valida 2 suuna vahel: 
a) 2D graafika, fotograafia, video, heli;
b) 3D graafika, modelleerimine, stsenaariumi loomine.
Kursusel kasutatavad programmid:
Autodesk Fusion360
Blender 3.6
DarkTable
DaVinci Resolve 19
GIMP
Audacity
Teemad:
1)	Tutvumine arvutigraafika võimalustega
2)	Arvutigraafika kasutusvaldkonnad
3)	Raster- ja vektorgraafika töötlemine, kasutamine ja faili tüübid
4)	Arvutigraafika põhimõistete tutvustamine (resolutsioon, värvisügavus, pildiformaadid) 
5)	Värvusõpetuse alused ja värvimudelid
6)	2D ja 3D graafika loomine ja modifitseerimise võimalused
7)	Videote ja animatsioonide loomine ja monteerimine
8)	Võrdlus tasuliste programmidega, erinevused

Digitaalne meedia (e-kursus)

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

The PECB Chief Information Security Officer training course provides you with valuable insights and enables you to develop a 
comprehensive understanding of the role of a CISO and the steps involved in effectively managing information security within 
an organization. The training course covers a wide range of topics, including security frameworks, risk assessment, regulatory 
compliance, and governance. By attending this training course, you will gain knowledge of emerging security trends and best 
practices. Additionally, you will learn about the technologies that are essential to information security, including network security, 
application security, and cloud security.

PECB Certified Chief Information Security Officer (course)

PECB Certified Chief Information Security Officer (ainult kursus)

Eelnevale kursusele reg siin: https://taltech.ee/kursus/39076

PECB Certified Chief Information Security Officer  (exam)

PECB Certified Chief Information Security Officer (eksam)

Day 1
Introduction to Information Security Management System (ISMS) concepts as required by ISO/IEC 27001
Normative, regulatory and legal framework related to Information Security
Fundamental principles of Information Security
The ISO/IEC 27001 certification process
Detailed presentation of the clauses of ISO/IEC 27001
DAY 2
Planning and initiating an ISO/IEC 27001 audit
Fundamental audit concepts and principles
Audit the approach based on evidence and on risk
Preparation of an ISO/IEC 27001 certification audit
Documenting of an ISMS audit
DAY 3
Conducting an ISO/IEC 27001 audit
Communication during the audit
Audit procedures: observation, document review, interview, sampling techniques, technical verification, corroboration and evaluation
Drafting test plans
Formulation of audit findings, drafting of nonconformity reports
DAY 4
Concluding and ensuring the follow-up of an ISO/IEC 27001 audit
Audit documentation
Conducting a closing meeting and conclusion of an ISO/IEC 27001 audit
Evaluation of corrective action plans
ISO/IEC 27001 surveillance audit and audit management program
DAY 5
Certification Exam

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor (ainult kursus)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor (exam)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor (eksam)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer (exam)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer (eksam)

I koolituspäev (6 ak tundi)
Sissejuhatus. Revit / Revit LT tutvustus
Kasutajaliides ja navigeerimine projektis
Perekonnade tüübid ja parameetrid
Projekti alustamine
Lähteandmete kogumine(avatud andmebaaside tutvustus)
Imporimise võimalused (PDF, DWG, punktipilv, Rhino/Sketchup failid)
Välise geoaluse kasutamine
Koordinaatsüsteemid Revitis, sidumine absoluudiga

II koolituspäev (6 ak tundi)
Arhitektuursete komponentide kasutamine (seinad, põrandad, katused, trepid, aiad)
Krundipiirid
Maastiku modelleerimine, redigeerimine
Maastiku jagamine pindadeks
Materjalid
Arhitektuurse mudeli linkimine
Laaditavad perekonnaelemendid
Vabade vormide modelleerimine

III koolituspäev (6 ak tundi)
Annotatsioonid: mõõdud, tähised, tekstid
Vaated, lõiked, sõlmed
Tabelid ja spetsifikatsioonid(sillutis, äärekivid, haljastus, välimööbel, valgustus)
Detailid ja dokumentatsioon
Mudeli visualiseerimine
Lehtede vormistus
Printimine ja eksportimine(PDF, DWG)

Revit baaskoolitus maastikuarhitektidele

Sissejuhatus:
tutvustame, millised perekonnaelemendid on olemas, nende erinevused, kasutamise printsiibid;
millist Template šablooni tuleks valida töö alustamisel;
millised võimalused on elementide redigeerimisel

Praktiline osa:
kuidas saab valida õige kategooria ja luua family tüübid;
õpite milliseid instrumente peab kasutama erinevas olukorras mudeli geomeetria loomiseks;
kuidas lisada ja redigeerida parameetreid ning edaspidi siduda need parameetrid teiste perekonnaelementidega;
kuidas kasutada valemeid;
mida saab teha elemendi juhtimise instrumentide ja ühenduste abil;
Parktilise osa käigus õpime, kuidas teha nullist erinevaid 3D perekonnaelemente (uksed, aknad, talad, postid, valgustid, seadmed) ja 2D detaile ja annatatsioone (profiilid, treppide elemendid, tähised, mõõdud, kirjanurgaga lehed).

Revit Structure + Revit Family komplektkoolitus on mõeldud ehitusvaldkonna inseneridele ja konstruktoritele, kes soovivad omandada Autodeski professionaalse BIM modelleerimistarkvara Revit Structure kasutamise baasoskusi. Arhitektid, sisearhitektid ja teised ehitusala spetsialistid, kes soovivad olla iseseisvad Reviti kasutamisel. Insenerid, kes soovivad lihtsalt ja kiiresti luua oma spetsiifilisi perekonnaelemente ja osata kohandada teiste kasutajate elemente.

Revit Structure + Revit Family komplektkoolitus

Revit Family koolitus

1.	Sissejuhatus
1.1	BIM ja Revit Structure tutvustus
1.2	Revit Structure hierarhia ja tööprotsess
1.3	Kasutajaliides
1.4	Vaateaknad, külgvaated ja lõiked
1.5	Nähtavuse ja graafilise kuvamise seaded
1.6	Kiirkäsud

2.	Projekti alustamine
2.1	Projekti avamine, salvestamine, sulgemine
2.2	Uue projekti alustamine
2.3	Seadistused, alusfalid
2.4	Tasandite loomine ja redigeerimine
2.5	Töö telgedega

3.	Ehitusmudeli vaatlemine
3.1	Ehitusprojekti vaated ja lõiked
3.2	3d-vaadete ja lõigete loomine
3.3	Navigeerimine vaadetes
3.4	3d- vaadete kuvamis meetodid

4.	Konstruktiivsed postid ja seinad

5.	Talad ja karkassid
5.1	Talad talastikud ja karkassid
5.2	Teraskonstruktsioonid
5.3	Raudbetoon konstruktsioonid 
5.4	Betooni armatuur

6.	Vahelaed ja katused

7.	Vundamendid

8.	Trepid ja kaldteed

9.	Mõõdud ja tabelid
9.1	Mõõdud
9.2	Tekstid, viited ja legendid
9.3	Tabelid, kokkuvõtted

10.	Lõiked ja sõlmed, dokumentatsioon
10.1	Sõlmede loomine, tüüpilised sõlmed
10.2	Töö CAD sõlmedega
10.3	Väljatrüki lehtede vormistamine
10.4	Töö kirjanurgaga
10.5	Legendide loomine ja redigeerimine
Koolituse läbinu saab koolituselt kaasa Autodeski ametliku sertifikaadi baaskursuse läbimise kohta ja koolituskonspekti.

Revit Structure - konstruktori praktiline töövahend

I koolituspäev (6 ak tundi)

BIM ja Revit Structure tutvustus
Revit Structure hierarhia ja tööprotsess
Kasutajaliides
Vaateaknad, külgvaated ja lõiked
Nähtavuse ja graafilise kuvamise seaded
II koolituspäev (6 ak tundi)

Projekti avamine, salvestamine, sulgemine
Uue projekti alustamine
Seadistused, alusfalid
Tööfaili jagamine ja koostöö
Tasandite loomine ja redigeerimine
Töö telgedega
III koolituspäev (6 ak tundi)

Ehitusprojekti vaated ja lõiked
3d-vaadete ja lõigete loomine
Navigeerimine vaadetes
3d- vaadete kuvamis meetodid
IV koolituspäev (6 ak tundi)

tutvustame, millised perekonnaelemendid on olemas, nende erinevused, kasutamise printsiibid;
millist Template šablooni tuleks valida töö alustamisel;
millised võimalused on elementide redigeerimisel;
V koolituspäev (6 ak tundi)

kuidas saab valida õige kategooria ja luua family tüübid;
õpite milliseid instrumente peab kasutama erinevas olukorras mudeli geomeetria loomiseks;
kuidas lisada ja redigeerida parameetreid ning edaspidi siduda need parameetrid teiste perekonnaelementidega;
kuidas kasutada valemeid;
mida saab teha elemendi juhtimise instrumentide ja ühenduste abil;

1) Andmete kogumine 
• Kirjeldav ja järeldav statistika
• Üldkogum ja valim
• Statistilised tunnused, tunnuste tüübid
• Esmased ja teisesed andmed
• Valimi esinduslikkus
• Valimi moodustamise meetodid
• Objekt-tunnus maatriks

2) Andmete töötlemine 
• Andmete korrastamine ja analüüsiks ettevalmistamine
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused Power Query abil (*tänapäevasem töövahend Power Pivot’i asemel)
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused VBA makrode abil
• Karakteristikute ja esitusviiside valik sõltuvalt tunnuse tüübist ja aruande sihtgrupist
• Kirjeldav statistika (erinevad keskmised ja hajuvusnäitajad, ühe- ja kahemõõtmeline sagedustabel) – erinevad võimalused Exceli funktsioonide ning risttabeli (PivotTable) abil
• Lihtsamate diagrammide koostamine sagedustabeli alusel

3) Andmeanalüüs 
• Funktsioonide kasutamine: tingimusliku agregeerimise funktsioonid SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF, AVERAGEIFS, SUBTOTAL
• Risttabeli (PivotTable) kasutamise võimalused – erinevad agregeerimisvõimalused, mitmetasandilised kokkuvõtted, ümberarvutused protsentidesse, tükeldi (Slicer) kasutamine ühe ja mitme risttabeli samaaegseks filtreerimiseks
• Excel365 uute funktsioonide FILTER, UNIQUE, SORT, XLOOKUP, XMATCH kasutamine andmeanalüüsil (* kui osalejate kasutatav tarkvara versioon seda võimaldab)
• Mitme andmetabeli andmete koondamine üheks tabeliks Power Query abil (Append ja Merge päringud)
• Power Query päringu kasutamine risttabeli andmeallikana
• Automaattabeli kasutamine valemites, valemi süntaksi muutused automaattabeli poole pöördumisel

4) Andmeanalüüs jätkub 
• Mitme andmetabeli koondamine andmemudelisse Power Pivot töövahendi abil, tabelite vaheliste seoste kehtestamine
• Risttabeli loomine andmemudelisse kuuluvate tabelite baasil
• Lihtsamate DAX (Data Analysis Expressions) avaldiste koostamine Power Pivot töövahendis

5) Andmete visualiseerimine ja esitlemine
• Arvjooniste koostamine Excelis, erinevate diagrammitüüpide kasutamine
• Tingimusvormingu (Conditional Formatting) kasutamine andmete visualiseerimisel
• Trendijoone ja prognoosi lisamine, mudeli kirjeldusvõime hindamine
• Jooniste viimine Excelist teistesse Office rakendustesse (Word, PowerPoint), erinevad võimalused, kaasnevad ohud
• Vead ja ohud arvjooniste koostamisel
• Joonis ajakirjanduses/esitluses/raportis/teadusartiklis – erinevale lugejaskonnale erinev lähenemine

6)Andmete lugemine 
• Millest „tavainimesed“ (ilma põhjalikuma statistika-alase taustata) intuitiivselt aru saavad ja millest ei saa
• Lineaarne ja logaritmiline skaala
• Arvuline ja mittearvuline skaala

Sissejuhatus andmeanalüüsi ja Exceli-põhine andmetöötlus e-kursus

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
-	Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
-	Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
-	Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja
-	analüüsimist Exceli töövahenditega
-	Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
-	Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
Töö andmebaasidega
-	Andmete sorteerimine ja filtreerimine
-	Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
-	Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
-	Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
-	Liigendtabeli andmeallika värskendamine
-	Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
-	Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone
-	Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
-	Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
-	Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
-	Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
-	Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
-	Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
-	Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
-	Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
Uued Office365 funktsioonid
-	SORT, SORTBY
-	FILTER
-	UNIQUE
-	XLOOKUP, XMATCH
-	TRANSPOSE
Andmehõive automatiseerimine Power Query abil
-	Andmete importimine erinevatest allikatest (veeb, Excel, CSV, TXT, SQL jm)
-	Andmete korrastamine analüüsiks
-	Append- ja Merge-tüüpi päringud, seosetüübid
-	Uute tunnuste arvutamine M Language abil
-	Power Query ja Pivot Table abil kokkuvõtete loomine, praktilised näited
-	Päringu muutmine, andmete värskendamine

Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table

Koolitus koosneb kahest moodulist:
MOODUL 1 Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table
MOODUL 2 Andmete visualiseerimine Power Query ja Power BI abil

MOODUL 1 (Excel, Power Query, Pivot Table)
Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja analüüsimist Exceli töövahenditega
Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
Töö andmebaasidega

Andmete sorteerimine ja filtreerimine
Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
Liigendtabeli andmeallika värskendamine
Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone

Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
Uued Office365 funktsioonid (SORT, FILTER, UNIQUE, XLOOKUP, XMATCH, TRANSPOSE)
Andmehõive erinevatest allikatest ning andmete teisendamine

Veebist, Exceli failist, CSV ja TXT failist, PDF failist, SQL andmebaasist, kaustadest, muudest allikatest
Andmete puhastamise töövõtted
Andmeteisendused, andmetüübi määramine, lokaadi kasutamine andmete lugemisel
Lisaveergude arvutamine, M-keele avaldised
Andmete tükeldamine eraldi veergudesse
Filtreerimine, sorteerimine
Päringute kombineerimine ja seadistamine

Päringute ühendamine (Merge Query)
Päringute liitmine (Append Query)
Päringu dubleerimine ja viitamine (Duplicate, Reference)
Päringute grupeerimine, päringute ümbernimetamine
Andmete värskendamise erinevad viisid, sh automaatne värskendamine
Algallika viidete muutmine andmeühendustes
Päringukeel M

Päringukeele redaktor (Advanced Editor)
M keele süntaks ja andmetüübid
Funktsioonid, abivahendid (Language Reference)

MOODUL 2 (Power Query, DAX, Power BI)
Andmemudel ja selle kasutamine

Mudeli kokkupanemine andmeallikatest
Seosed mudelis
Sissejuhatus DAX keelde (Data Analysis Expressions)
Arvutuslikud veerud ja mõõdikud
DAX funktsioonid ja vajalikud abivahendid
Visuaalide loomine ja kasutamine Power BI-s

Lihtsamate visuaalide loomine ja täiendamine
Geograafilise info kasutamine
Maatriksid ja tabelid
Visuaalide kujundusvahendite kasutamine
Visuaalide koostöö

Erineva taseme filtrite ja tükeldajate (Slicer) kasutamine
Töölaua seadistamine
Raporti avaldamine Power BI Service keskkonnas

Aruande laadimine veebikeskkonda
Rakenduse loomine ja kasutamine
Praktilised näited Power BI lahendustest

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Teemad:

Õpiväljund:

Keel:

Maht:

Tunnistus:

Lektor:

Kontakt:

Hind:

Registreerumise tähtaeg:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Hind:

Maht:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias