Eesmärk:

Anda praktiline ja tehniline oskus andmekaeve ja masinõppe kasutamiseks

Sihtgrupp:

Kava on mõeldud neile, kellel on eelnevalt programmeerimise kogemus. Eelistatult võiks osata Pythonit kasutada, aga sobib ka muu keele kogemus.

Eeldused:

Vähemalt keskharidus ja eelnev programmeerimise kogemus

Teemad:

ITI0210 Tehisintellekti ja masinõppe alused 6EAP/sügissemester
ITI0217 Andmekaevandamine 6EAP/kevadsemester
ITI0219 Masinõppe rakendused 6EAP/kevadsemester

Õpiväljund:

Kava lõpetanud õppur:
• oskab formuleerida otsinguülesandeid,
• tunneb Bayesi tõenäosuse teoreetilisi aluseid ja kasutab selle lihtsamaid rakendusi ülesannete lahendamiseks;
• oskab kasutada põhimeetodeid seoste leidmiseks, klassifitseerimiseks, klasterdamiseks ja võrgustikuanalüüsiks;
• oskab defineerida ärianalüüsi ja andmekaevandamise probleeme;
• oskab kasutada andmekaevandamise tarkvara ja interpreteerida tulemusi äripoolele kommunikeeritaval viisil;
• kirjeldab enimkasutatud masinõppe meetodite tööpõhimõtteid;
• kasutab erinevaid masinõppe algoritme eri probleemide korral;
• tõlgendab ja hindab masinõppesüsteemi töö tulemusi.

Keel:

Eesti

Tunnistus:

TalTech tunnistus

Lektor:

Registreerumise tähtaeg:

21.06.2024 23:59

Kommentaar:

Kavale võetakse vastu 10 osalejat. Kandideerimise lisatingimus: varasem programmeerimise kogemus