Koostöö andmeteaduse töörühmaga
Andmeteadus on interdistsiplinaarne valdkond, mis kasutab teaduslikke meetodeid, protsesse, algoritme ja süsteeme, et ammutada teadmisi ja sügavamat arusaamist mürarikastest, struktureeritud ja struktureerimata andmetest. Üks peamisi eesmärke on pakkuda uuenduslikke lähenemisviise erinevatest allikatest pärinevate multimodaalsete andmete mestimiseks, et mõista ekstraheerimisprotsesse paremini.
MEIE OSKUSTEAVE
- Tekstikaeve / andmekaeve
- Masinõpe / süvaõpe
- NLP – loomuliku keele töötlus
- Seletuslik intellektitehnika
- Huvipunktist lähtuvad soovitussüsteemid
- (Peaaegu) reaalajas suurandmete haldamine ja analüüs
- Tundeanalüüs
- Väärteabe vastu võitlemine – võltsuudised
MILLISEID PROBLEEME VÕIME LAHENDADA?
|
Nõustamine tööriistade väljatöötamisel |
Tööstuse-ülikooli partnerluse kujundamine |
|---|---|
|
Suurandmete peaaegu reaalajas töötlemine; Seletuslikud tipptasemel masinõppe/süvaõppe tehnikad. |
Tööstuse-ülikooli partnerluse loomine on oluline teadusuuringute edendamisel ja kvalifitseeritud tööjõu loomisel. |
VIITED JA SENISED PROJEKTID
- Urban Mobility Hub projekt
- Aurora projekt käibemaksu ühtlustatud haldamise süsteemi loomiseks
- Intelligentsed transpordisüsteemid: täpne reisiaja/ummikute prognoosimine
- Jätkusuutlik andmetöötlus linnades: (kohalik/globaalne) valgusfooride skeemipõhine haldus
- Majanduslik keerukus, masinõpe ja majanduspoliitika (PRG1573)