Muhammed Adil Yatkın on Kuressaare kolledži doktorant, kes alustas oma akadeemilist teekonda matemaatika alal, ent nüüd on jõudnud hoopis inseneeriani.
Matemaatikast inseneeriasse
Muhammed Adil Yatkın alustas bakalaureuseõpinguid matemaatikas, kuid huvi arvutusmeetodite ja nende praktilise kasutamise vastu viis ta edasi Tartu Ülikooli arvutiteaduse magistrantuuri. Just seal tekkis sügavam huvi masinõppe ja tehisintellekti vastu – valdkonnad, mis võimaldavad keerulisi inseneriprobleeme lahendada kiiremini ja tõhusamalt. Doktoriõppesse astus ta Tallinna Tehnikaülikooli, kus tema juhendajaks sai professor Mihkel Kõrgesaar. Oma teadustöös keskendub ta masinõppe ja inseneeria kokkupuutepunktile.
„Mul on hea meel, et astusin doktorantuuri ajal, mil masinõpe ja tehisintellekt arenevad tohutu kiirusega. See haakub suurepäraselt minu huvidega,“ sõnab Yatkın. „Minu juhendaja, Mihkel, on mulle olnud suureks toeks,“ lisab ta.
Masinõppe roll inseneerias
Muhammed Adil Yatkıni teadustöö keskendub sellele, kuidas kasutada masinõppe mudeleid keerukate insenerisimulatsioonide kiirendamiseks ja lihtsustamiseks. Asendades osa traditsioonilistest arvutusmeetoditest masinõppepõhiste lahendustega, on võimalik oluliselt vähendada arvutusaega ja muuta simulatsioonid tõhusamaks.
„See teekond on olnud mulle väga arendav kogemus,“ võtab ta oma senised õpingud kokku. Mihkel Kõrgesaare juhendamisel on ta avaldanud mitmeid teadusartikleid oma uurimistööst ning taotlenud ka riiklikku teadusgranti.
Koostöö teadustööst ettevõtluseni
Nende koostöö ei piirdu aga ainult ülikooliga – koos on asutatud ettevõte Euler Analytics, mis tegeleb masinõppe uurimis- ja arendustegevusega ning pakub lahendusi traditsioonilistele insenerivaldkondadele. Ettevõtte eesmärk on viia teadusuuringud praktikasse ja teha koostööd nii erasektori kui ka riiklikult toetatud teadus- ja arendusprojektidega.
„Keskendume sellele, kuidas masinõpe saab täiustada ja kiirendada inseneritehnilisi arvutusi ning protsesse,“ täiendab Yatkın. Masinõppe ja inseneeria ühendamine loob uusi võimalusi, mida saab rakendada nii teaduses kui ka tööstuses. Yatkıni senine teadustöö näitab, et masinõppel põhinevad lahendused aitavad vähendada arvutuskoormust ja muuta keerulisi inseneriprotsesse tõhusamaks.
Samas jääb see valdkond pidevalt arenema – ja Yatkın soovib selle arenguga sammu pidada. Olgu see teadustöös, ettevõtluses või uute lahenduste loomisel, eesmärk on selge: muuta masinõppe abil inseneeria täpsemaks, kiiremaks ja efektiivsemaks.