Arenguprogramm koosneb kolmest moodulist: 

I Projektijuhi üldised ja toetavad kompetentsid

•      Erinevate projektijuhtimise metoodikate valik ja rakendamine; 
•      Projektijuhtimise mudeli kaardistamine ja valik erinevates organisatsioonides; 

II Projekti läbiviimise alased kompetentsid
 
Taust ja hetkeolukord
•	Trendid ja tehnoloogia mõju äridele
•	Kaasaegse juhtimise väljakutsed
•	Keerukus ja sobivad meetodid
Organisatsiooni strateegia
•	Situatsiooni teadlikkus (situational awarness)
•	Org.eesmärgid
•	Töötajate kaasamine
•	Strateegia kaardi koostamine/kasutamine
•	Meetme valik (waterfall, SLA, PM, kanban, scrum, LeSS, TDD, Lean StartUp) 
•	Org.struktuur/oskused
Agile ja Lean
•	Lean mõteviis
•	Agile Manifesto
•	Heart of Agile
Agile product development
•	Toote/teenuse sõnastamine
•	Google Sprint
Agiilne tarne
•	Agiilne meeskond, toetavad piirangud ja nende juhtimine
•	Organisatsiooni agiilse transformatsiooni kavandamine ja elluviimine
•	Scrum ja Large Scale Scrum (LeSS) tutvustus (rollid (ka juhi roll); tseremooniad; backlog, taskboard, burndown; juurutamine)
Retrospektiiv ja protsessi parendamine
•	Meeskond ja pidevparendus
•	Retrospektiivi praktikad (ka suures organisatsioonis)
•	Parenduste elluviimine

III Juhtimisalased kompetentsid

•      Projektijuhi liidrioskused
•      Meeskonna loomine, juhtimine ja arendamine;
•      Enesejuhtimine.

Projekti läbiviimise alased kompetentsid

Projektijuhi üldised ja toetavad kompetentsid

IT Project Managers' Development Programme

IT projektijuhtide arenguprogramm

Information Technology

Infotehnoloogia

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse

* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine
* Relatsioonilise andmebaasi loomine

Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
*Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
*Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes

Täiendavad töövahendid
* Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamineVaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine
* Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid
* Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS
* SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid
* Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel
* Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine
* Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

SQL päringukeele algkursus

SQL päringukeele meistriklass

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
o Andmete modelleerimine
o Võtmed, seosed, normaliseerimine
o Andmebaasi loogiline ja füüsiline mudel
o Relatsioonialgebra
Sissejuhatus SQL keelde
o Üldised keelereeglid, andmetüübid
o Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
o Tabeli struktuuri muutmine
o Andmete lisamine tabelisse, erinevad võimalused
o Päringute tegemine ühest tabelist
o Tingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine, agregaatfunktsioonide kasutamine
o Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
o Alampäringute kasutamine
o Funktsioonide kasutamine päringutes
o Vaadete kasutamine
o Transaktsioonide kasutamine

Ainus piirang on kursuse toimumise aeg, muus osas on õppijal vabad käed - õpi kus tahad ja millal tahad!

Andmebaaside päringukeele SQL kasutamine e-kursus

E-COURSE (general)

E-õpe

Ettevõtte kulude ja tulude analüüsivõimalused nende visualiseerimise abil; (finants)andmete kasutamise infotehnoloogiline protsess;  lähteülesande kirjutamise põhimõtted; andmete kasutamine erinevatest andmebaasidest; aruande kasutajate vajaduste selgitamine; nõuete sõnastamine ja valideerimine; andmete visualiseerimine töölaudadel MS Power BIs. Ülesannete lahendamine.

Pearaamatupidaja-finantsjuht

Andmed ja nende visualiseerimine aruannetes

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Engineering

Inseneeria

Natural Sciences

Loodusteadused

Economics

Majandus

Andmete importimine erinevatest allikatest PowerQuery abil.
Andmete korrastamine, päringute värskendamine ja muutmine.
Funktsioonide kasutamine päringutes.
Dünaamiliselt muutuvate andmetega diagrammi loomine ja omaduste muutmine.
Geograafiliste kaartide kasutamine arvjooniste koostamisel.
Diagrammi aluseks olevate andmete filtreerimine ja viilutamine.
Visualiseeringute täpsem kujundamine.
Kohandatud visuaalide importimine ja kasutamine.

Koolitus on suunatud arvutikasutajatele, kes soovivad importida andmeid erinevatest allikatest ja nende alusel luua pilkupüüdvaid arvjooniseid ja diagramme.

Andmete visualiseerimine PowerQuery ja Power BI abil

Economics and Finance

Majandusanalüüs ja rahandus

Course Outline 
Modules  Objectives
1 The danger 
Explain why networks and data are attacked.
2 Fighters in the War Against Cybercrime 
Explain how to prepare for a career in cybersecurity operations. 
3 The Windows Operating System  
Explain the security features of the Windows operating system. 
4 Linux Overview 
Implement basic Linux security.
5 Network Protocols 
Explain how protocols enable network operations.
6 Ethernet and Internet  Protocol (IP) 
Explain how the Ethernet and IP protocols support network Communications. 
7 Principles of Network Security 
Connectivity Verification
8 Address Resolution Protocol  Connectivity Verification 
Analyze address resolution protocol PDUs on a network. 
9 The Transport Layer 
Explain how transport layer protocols support network functionality. 
10 Network Services 
Explain how network services enable network functionality. 
11 Network Communication Devices 
Explain how network devices enable wired and wireless network communication. 
12 Network Security Infrastructure 
Explain how network devices and services are used to enhance network security. 
13 Attackers and Their Tools  
Explain how networks are attacked. 
14 Common Threats and Attacks 
Explain the various types of threats and attacks. 
15 Observing Network Operation
 Explain network traffic monitoring. 
16 Attacking the Foundation 
Explain how TCP/IP vulnerabilities enable network attacks. 
17 Attacking What We Do 
Explain how common network applications and services are vulnerable to attack. 
18 Understanding Defense 
Explain approaches to network security defense. 
19 Access Control 
Explain access control as a method of protecting a network. 
20 Threat Intelligence Use various intelligence sources to locate current security threats. 
21 Public Key Cryptography 
Explain how the public key infrastructure supports network security. 
22 Endpoint Protection 
Explain how a malware analysis website generates a malware analysis report. 
23 Endpoint Vulnerability Assessment 
Explain how endpoint vulnerabilities are assessed and managed. 
24 Technologies and Protocols 
Explain how security technologies affect security monitoring. 
25 Network Security Data 
Explain the types of network security data used in security monitoring. 
26 Evaluating Alerts 
Explain the process of evaluating alerts. Identify the structure of alerts. 
27 Working with Network Security Data 
Interpret data to determine the source of an alert. Use security Onion tools to investigate network security events 
28 Digital Forensics and Incident Analysis and Response 
Explain how to responds to cybersecurity Incidents. Identify steps in Cyber Kill Chain.
Classify an intrusion event used Diamond model. Apply NIST 800-61r2 incident handling procedures.

The CyberOps Associate course is designed for those who are seeking career oriented, entry-level security analyst skills. Target students include individuals enrolled in technology degree programs at institutions of higher education and IT professionals who want to pursue a career in the Security Operation Center(SOC). 
Learners in this course are exposed to all of the foundational knowledge required to detect, analyze, and escalate basic cybersecurity threats using common open-source tools.

CyberOps Associate (CA)

Computer Systems

Arvutisüsteemid

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

Day 1
Introduction to Information Security Management System (ISMS) concepts as required by ISO/IEC 27001
Normative, regulatory and legal framework related to Information Security
Fundamental principles of Information Security
The ISO/IEC 27001 certification process
Detailed presentation of the clauses of ISO/IEC 27001
DAY 2
Planning and initiating an ISO/IEC 27001 audit
Fundamental audit concepts and principles
Audit the approach based on evidence and on risk
Preparation of an ISO/IEC 27001 certification audit
Documenting of an ISMS audit
DAY 3
Conducting an ISO/IEC 27001 audit
Communication during the audit
Audit procedures: observation, document review, interview, sampling techniques, technical verification, corroboration and evaluation
Drafting test plans
Formulation of audit findings, drafting of nonconformity reports
DAY 4
Concluding and ensuring the follow-up of an ISO/IEC 27001 audit
Audit documentation
Conducting a closing meeting and conclusion of an ISO/IEC 27001 audit
Evaluation of corrective action plans
ISO/IEC 27001 surveillance audit and audit management program
DAY 5
Certification Exam

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor (ainult kursus)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor (exam)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Auditor (eksam)

Day 1
Introduction to Information Security Management System (ISMS) concepts as required by ISO/IEC 27001; initiating an ISMS
Introduction to the management systems and the process approach
Presentation of the ISO 27000 family standards and regulatory framework
Fundamental principles of Information Security
Preliminary analysis and determining the level of maturity based on ISO 21827
Writing a business case and a project plan for the implementation of an ISMS
DAY 2
Planning the implementation of an ISMS based on ISO/IEC 27001
Defining the scope of an ISMS
Drafting an ISMS and Information Security policies
Selection of the approach and methodology for risk assessment
Risk management: identification, analysis and treatment of risk (based on ISO 27005)
Drafting the statement of applicability
DAY 3
Implementing an ISMS based on ISO/IEC 27001
Implementation of a document management framework
Design of and implementation of controls
Information Security training, awareness and communication program
Incident management (drawing on guidance from ISO 27035)
Operations management of an ISMS
DAY 4
Control, monitor and measure an ISMS and the certification audit of the ISMS in accordance with ISO/IEC 27001
Monitoring the ISMS controls
Development of metrics, performance indicators and dashboards in accordance with ISO 27004
ISO/IEC 27001 internal audit
Management review of an ISMS
Implementation of a continual improvement program
Preparing for an ISO/IEC 27001 certification audit
DAY 5
Certification Exam

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer (ainult kursus)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer (exam)

PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer (eksam)

This intensive interdisciplinary summer programme is for participants with different backgrounds offering interoperability between different domains such as policy, law, IT, security, business, design thinking and engineering. Estonia is one of the most advanced e-societies in the world- an incredible success story that grew out of a partnership between a forward-thinking government, a pro-active ICT sector and a switched-on, tech-savvy population. Estonia boasts the world’s leading IT infrastructure and e-services. The creation of different e-services as well as linking them to government databases and rising popularity among users has greatly influenced and given an enormous boost to the ICT sector in the country. As the business models and service ecosystems are shifting more into the networked world, both in the private and public sector, there is a strong need to understand the background of e-services from the idealization to realization. Hackathon at the end of the course offers students a very practical experience to test their acquired knowledge.

Secure e-Governance (summer school)

1) Andmete kogumine 
• Kirjeldav ja järeldav statistika
• Üldkogum ja valim
• Statistilised tunnused, tunnuste tüübid
• Esmased ja teisesed andmed
• Valimi esinduslikkus
• Valimi moodustamise meetodid
• Objekt-tunnus maatriks

2) Andmete töötlemine 
• Andmete korrastamine ja analüüsiks ettevalmistamine
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused Power Query abil (*tänapäevasem töövahend Power Pivot’i asemel)
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused VBA makrode abil
• Karakteristikute ja esitusviiside valik sõltuvalt tunnuse tüübist ja aruande sihtgrupist
• Kirjeldav statistika (erinevad keskmised ja hajuvusnäitajad, ühe- ja kahemõõtmeline sagedustabel) – erinevad võimalused Exceli funktsioonide ning risttabeli (PivotTable) abil
• Lihtsamate diagrammide koostamine sagedustabeli alusel

3) Andmeanalüüs 
• Funktsioonide kasutamine: tingimusliku agregeerimise funktsioonid SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF, AVERAGEIFS, SUBTOTAL
• Risttabeli (PivotTable) kasutamise võimalused – erinevad agregeerimisvõimalused, mitmetasandilised kokkuvõtted, ümberarvutused protsentidesse, tükeldi (Slicer) kasutamine ühe ja mitme risttabeli samaaegseks filtreerimiseks
• Excel365 uute funktsioonide FILTER, UNIQUE, SORT, XLOOKUP, XMATCH kasutamine andmeanalüüsil (* kui osalejate kasutatav tarkvara versioon seda võimaldab)
• Mitme andmetabeli andmete koondamine üheks tabeliks Power Query abil (Append ja Merge päringud)
• Power Query päringu kasutamine risttabeli andmeallikana
• Automaattabeli kasutamine valemites, valemi süntaksi muutused automaattabeli poole pöördumisel

4) Andmeanalüüs jätkub 
• Mitme andmetabeli koondamine andmemudelisse Power Pivot töövahendi abil, tabelite vaheliste seoste kehtestamine
• Risttabeli loomine andmemudelisse kuuluvate tabelite baasil
• Lihtsamate DAX (Data Analysis Expressions) avaldiste koostamine Power Pivot töövahendis

5) Andmete visualiseerimine ja esitlemine
• Arvjooniste koostamine Excelis, erinevate diagrammitüüpide kasutamine
• Tingimusvormingu (Conditional Formatting) kasutamine andmete visualiseerimisel
• Trendijoone ja prognoosi lisamine, mudeli kirjeldusvõime hindamine
• Jooniste viimine Excelist teistesse Office rakendustesse (Word, PowerPoint), erinevad võimalused, kaasnevad ohud
• Vead ja ohud arvjooniste koostamisel
• Joonis ajakirjanduses/esitluses/raportis/teadusartiklis – erinevale lugejaskonnale erinev lähenemine

6)Andmete lugemine 
• Millest „tavainimesed“ (ilma põhjalikuma statistika-alase taustata) intuitiivselt aru saavad ja millest ei saa
• Lineaarne ja logaritmiline skaala
• Arvuline ja mittearvuline skaala

Sissejuhatus andmeanalüüsi ja Exceli-põhine andmetöötlus e-kursus

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
-	Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
-	Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
-	Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja
-	analüüsimist Exceli töövahenditega
-	Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
-	Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
Töö andmebaasidega
-	Andmete sorteerimine ja filtreerimine
-	Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
-	Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
-	Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
-	Liigendtabeli andmeallika värskendamine
-	Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
-	Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone
-	Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
-	Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
-	Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
-	Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
-	Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
-	Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
-	Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
-	Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
Uued Office365 funktsioonid
-	SORT, SORTBY
-	FILTER
-	UNIQUE
-	XLOOKUP, XMATCH
-	TRANSPOSE
Andmehõive automatiseerimine Power Query abil
-	Andmete importimine erinevatest allikatest (veeb, Excel, CSV, TXT, SQL jm)
-	Andmete korrastamine analüüsiks
-	Append- ja Merge-tüüpi päringud, seosetüübid
-	Uute tunnuste arvutamine M Language abil
-	Power Query ja Pivot Table abil kokkuvõtete loomine, praktilised näited
-	Päringu muutmine, andmete värskendamine

Kursus on mõeldud Exceli igapäevastele kasutajatele, kelle töö tulemuslikkust aitaks suurendada automatiseerimist võimaldavate töövahendite kasutamine.

Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Aim of the course:

Target group:

Topics:

Study results:

Language:

Volume:

EAP:

Graduation document:

Lector:

Contact:

Price:

Registration deadline:

Location:

Timetable:

Location:

Price:

Volume:

EAP:

Contact:

Tallinn University of Technology

Stay up to date with our news

Follow us on social media