BIM kontseptsioon, printsiibid ja tehnoloogia. Tarkvarade käsitlemine, modellerimise põhimõtted (teedeehitus). BIM elemendi ja selle andmekoosseisu modelleerimine. BIM koordineerimise tarkvarade rakendusvõimalused, animatsioonid, ristumiste kontroll ja visualiseerimine (sh virtuaal- ja liitreaalsus).

Kursust rahastatakse Euroopa Sotsiaalfondi toel programmi "Täiskasvanuhariduse edendamine ja õppimisvõimaluste avardamine" kaudu.

BIMi baasteadmised spetsialistile (teedeehitus) e-kursus 65 TP

E-COURSE (general)

E-õpe

Engineering

Inseneeria

Information Technology

Infotehnoloogia

Civil Engineering and Architecture

Ehitus ja arhitektuur

Tegu on unikaalse koolitus- ja arendusprogrammi formaadiga, kus kombineeritakse:
*koolitused (veebinaride vormis),
*ideede praktiline arendamine ThinkTank häkatonil,
*ning TalTechi tudengite kaasamine, kes töötavad ettevõtjate sisendi põhjal välja toimivaid prototüüpe või lahenduste esmaversioone, mille kaudu saab testida ideede rakendatavust reaalsetes äriprotsessides.

Seminar 1: Tehisintellekti alused ja kasutamine äris
Eesmärk: Luua arusaam, mis AI tegelikult on ja millised on selle praktilised rakendusvõimalused ettevõtetes.
*AI olemuse ja võimaluste tutvustus (lihtsal ja arusaadaval viisil)
*Edukate AI rakendamise näidete tutvustus Eesti ja rahvusvaheliste ettevõtete põhjal
*Kuidas tuvastada AI-le sobivaid protsesse oma ettevõttes
*Praktilised tööriistad protsesside kaardistamiseks, mis võiksid AI-st kasu saada
*Q&A ja praktiline arutelu osalevate ettevõtete kontekstis

Seminar 2: Generatiivne AI ja vestlusrobotid 
Eesmärk: Tutvustada praktilisi võimalusi vestlusrobotite ja generatiivse AI kasutamiseks.
*ChatGPT, Claude, Google Gemini keelemudelite tutvustus ja võrdlus
*Promptimise oskused ja nende tähtsus tulemuste saavutamisel
*Vestlusrobotite rakendamine kliendisuhtluses ja sisemistes protsessides
*Praktilised näited ja demo: vestlusroboti loomine lihtsa veebiliidese abil

Seminar 3: Protsesside automatiseerimine AI abil  
Eesmärk: Näidata, kuidas automatiseerida korduvaid ja aeganõudvaid protsesse AI abil.
*Miks see on oluline, milleks peab sellega tegelema? 
*Kes on tark tellija ja mis on nende roll?
*Protsesside kaardistamine ja automatiseerimise võimaluste tuvastamine
*No-code/low-code AI tööriistad protsesside automatiseerimiseks
*Dokumendihalduse automatiseerimine ja andmete ekstraheerimine dokumentidest
*Praktilised näited: arvetöötluse, kliendipäringute ja tööprotsesside automatiseerimine
*ROI arvutamine automatiseerimise juurutamisel

Seminar 4: Visuaalne AI ja tööstuslikud rakendused 
Eesmärk: Tutvustada arvutinägemise ja visuaalse AI võimalusi tööstuses ja teeninduses.
*Computer Vision tehnoloogiate põhimõtted ja kasutusvõimalused
*Kvaliteedikontrolli automatiseerimine ja defektide tuvastamine
*Ennetav hooldus ja anomaaliate tuvastamine
*Praktiline demo: lihtsa visuaalse kontrolli süsteemi loomine
*Tööstuslikud IoT ja AI lahendused ning nende integreerimine

Seminar 5: Andmeanalüüs ja ennustav AI
Eesmärk: Tutvustada masinõppe ja andmeanalüütika võimalusi äriprotsesside optimeerimiseks.
*Masinõppe põhimõtted ja praktilised kasutusvõimalused
*Andmeanalüütika tööriistad ja nende kasutamine otsuste tegemiseks
*Ennustusmudelite loomine ja rakendamine (müügi, hoolduse, ressursikasutuse prognoosimine)
*Anomaaliate tuvastamine ja ennetav hooldus andmeanalüüso abil
*Praktilised näited: kuidas alustada ilma suuri investeeringuid tegemata

Seminar 6: Kuidas läheneda AI juurutamisele enda ettevõttes ja olla edukas
Eesmärk: Anda praktilisi juhiseid AI lahenduste juurutamiseks organisatsioonis.
*AI juurutamise tegevuskava koostamine ja edufaktorid
*Meeskonna ettevalmistamine ja vajalikud oskused
*Andmete tähtsus, kvaliteet ja turvalisus AI projektides
*Koostöövõimalused arendajate ja teadusasutustega
*Ettevalmistus ThinkTank häkatoniks: probleemide defineerimine ja ootused

ThinkTank Häkaton 
Eesmärk: Praktiline töötuba, kus ettevõtted töötavad välja konkreetsed AI juurutamise ideed ja plaanid.
*Lühike kokkuvõte ja meeldetuletus webinaride põhiteemadest
*Praktilised tööriistad ideede genereerimiseks ja hindamiseks
*Lean Canvas või Business Canvas täitmine konkreetse AI lahenduse jaoks
*Mentorite tugi ideede arendamisel ja täpsustamisel
*Ideede esitlus ja tagasiside
*Järgmiste sammude planeerimine ja koostöövõimalused TalTechi tudengitega

Tööta välja selge tegevusplaan AI lahenduse juurutamiseksa ettevõttes!

ThinkTank häkaton (kuupäev võib muutuda)

AI juurutamise programm ettevõtetele

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse

* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine
* Relatsioonilise andmebaasi loomine

Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
*Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
*Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes

Täiendavad töövahendid
* Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamineVaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine
* Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid
* Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS
* SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid
* Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel
* Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine
* Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

SQL päringukeele algkursus

SQL päringukeele meistriklass

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
o Andmete modelleerimine
o Võtmed, seosed, normaliseerimine
o Andmebaasi loogiline ja füüsiline mudel
o Relatsioonialgebra
Sissejuhatus SQL keelde
o Üldised keelereeglid, andmetüübid
o Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
o Tabeli struktuuri muutmine
o Andmete lisamine tabelisse, erinevad võimalused
o Päringute tegemine ühest tabelist
o Tingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine, agregaatfunktsioonide kasutamine
o Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
o Alampäringute kasutamine
o Funktsioonide kasutamine päringutes
o Vaadete kasutamine
o Transaktsioonide kasutamine

Ainus piirang on kursuse toimumise aeg, muus osas on õppijal vabad käed - õpi kus tahad ja millal tahad!

Andmebaaside päringukeele SQL kasutamine e-kursus

Ettevõtte kulude ja tulude analüüsivõimalused nende visualiseerimise abil; (finants)andmete kasutamise infotehnoloogiline protsess;  lähteülesande kirjutamise põhimõtted; andmete kasutamine erinevatest andmebaasidest; aruande kasutajate vajaduste selgitamine; nõuete sõnastamine ja valideerimine; andmete visualiseerimine töölaudadel MS Power BIs. Ülesannete lahendamine.

Pearaamatupidaja-finantsjuht

Andmed ja nende visualiseerimine aruannetes

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Natural Sciences

Loodusteadused

Economics

Majandus

Andmete importimine erinevatest allikatest PowerQuery abil.
Andmete korrastamine, päringute värskendamine ja muutmine.
Funktsioonide kasutamine päringutes.
Dünaamiliselt muutuvate andmetega diagrammi loomine ja omaduste muutmine.
Geograafiliste kaartide kasutamine arvjooniste koostamisel.
Diagrammi aluseks olevate andmete filtreerimine ja viilutamine.
Visualiseeringute täpsem kujundamine.
Kohandatud visuaalide importimine ja kasutamine.

Äriandmete analüüs ja visualiseerimine: Excelist Power BI-ni

Andmete visualiseerimine PowerQuery ja Power BI abil

Economics and Finance

Majandusanalüüs ja rahandus

1 	Cybersecurity Threats, Vulnerabilities, and Attacks
2 	Securing Networks
3 	Attacking the Foundation
4 	Attacking What We Do
5 	Wireless Network Communication Devices
6 	Network Security Infrastructure
7 	The Windows Operating System
8 	Linux Overview
9 	System and Endpoint Protection
10 	Cybersecurity Principles, Practices, and Processes
11 	Understanding Defense
12	System and Network Defense
13	Access Control
14	Access Control Lists
15	Firewall Technologies
16	Zone-Based Policy Firewalls
17	Cloud Security
18	Cryptography
19	Technologies and Protocols
20	Network Security Data
21	Evaluating Alerts
22	Governance and Compliance
23	Network Security Testing
24	Threat Intelligence
25	Endpoint Vulnerability Assessment
26	Risk Management and Security Controls
27	Digital Forensics and Incident Analysis and Response

This course prepares you for the Cisco Certified Support Technician (CCST) Cybersecurity (100-160) exam.

Cybersecurity Essentials (CE)

Kursuse sisu on esitatud videotena. Teemade juures on harjutusülesanded iseseisvaks praktiliseks tööks. 
Õppuril on võimalik valida 2 suuna vahel: 
a) 2D graafika, fotograafia, video, heli;
b) 3D graafika, modelleerimine, stsenaariumi loomine.
Kursusel kasutatavad programmid:
Autodesk Fusion360
Blender 3.6
DarkTable
DaVinci Resolve 19
GIMP
Audacity
Teemad:
1)	Tutvumine arvutigraafika võimalustega
2)	Arvutigraafika kasutusvaldkonnad
3)	Raster- ja vektorgraafika töötlemine, kasutamine ja faili tüübid
4)	Arvutigraafika põhimõistete tutvustamine (resolutsioon, värvisügavus, pildiformaadid) 
5)	Värvusõpetuse alused ja värvimudelid
6)	2D ja 3D graafika loomine ja modifitseerimise võimalused
7)	Videote ja animatsioonide loomine ja monteerimine
8)	Võrdlus tasuliste programmidega, erinevused

Digitaalne meedia (e-kursus)

Koolituspäeval käsitletakse teemasid:
1. AI ehk tehisaru kasutamise ja isikuandmete töötlemise juriidilised seosed (1,5h)
2. Mida arvesse võtta tehisaru tööriistade kasutamisel (1,5h)
3. Andmekorje (data scraping) juriidilised probleemid (1,5h)

DPO meistriklass 2: AI ja GDPR

Kursusel tutvutakse Eesti ehituspärandi kohta koostatud uuringute ja ilmunud trükistega. Käsitletakse Eesti ehituspärandi jaoks olulisi teemasid nagu taluarhitektuur, mõisaarhitektuur, 20. sajandi arhitektuur jt. Külastatakse Eesti Vabaõhumuuseumi ekspositsiooni ja toimuvad temaatilised õppekäigud.

Muinsuskaitse ja restaureerimisalane täienduskoolitus ehitusinseneridele

Eesti ehituspärand

Vastab õppeainele NTS0570 Ehitise tehnilise seisukorra hindamine.  Ehitiste elukaar. Hoonete seisundi halvenemise põhjused. Ehitiste seisukorra hindamise põhilised meetodid: a) visuaalne vaatlus; b) instrumentaalne uurimine; c) ehitiste ja nende osade katsetamine. Tutvustatakse visuaalse uuringu erinevaid metoodikaid. Iseloomustatakse olukordi, kus on vaja ehitisi või nende osasid katsetada. Tutvustatakse katsemeetodeid, -seadmeid ja tulemuste töötlemist ning vastavaid norme ja standardeid. Antakse ülevaade parenduslike tööde maksumuse määramisest. Mälestiste ja muinsuskaitsealal paiknevate hoonete tegevuskavadele, uuringutele ja ekspertiisidele esitatavad nõuded. Piirangud ja nõuded miljööaladel.
Õppetöö raames tuleb koostada kursusetöö.

Assessment of Buildings

Ehitise tehnilise seisukorra hindamine

Tartu College

Tartu Kolledž

Muinsuskaitseseaduse jälgimine projekteerimise, restaureerimise, konserveerimise ja muinsuskaitselise järelevalve puhul. Ajaloolised konstruktsioonid ja konstruktsioonide sõlmed. Ülevaade hoonete ja ehitiste restaureerimise problemaatikast. Materjalide ja konstruktsioonide kahjustuste mõjurid ning põhjused. Diagnoos ja uurimise tehnika. Ülevaade ehitusfüüsika küsimustest. Vundamentide kahjustused ja remont. Betoon- ja raudbetoonkonstruktsioonide, teras-, puit- ja puidupõhjaliste konstruktsioonide kahjustused ja nende likvideerimine. Hoone osade kahjustused ja remont. Ajaloolised ehitus- ja viimistlusmaterjalid, nende ja kahjustused ja parandamine. Interjööride kaunistamise tehnikad ja restaureerimise põhimõisted. Kaasaegsete tehnosüsteemide rajamine ajaloolistesse hoonetesse. Inseneri ja arhitekti koostöö. Muinsuskaitselise järelevalve aruande koostamine.

Koolitus toimub alates oktoobrist Tartu kolledžis, Puiestee 80A.

Restoration of Buildings

Ehitiste restaureerimine

EEA5041 Hoonete energiatõhususe arvutuse alused ja majanduslik hindamine/6 EAP/kevadsemester
EEA5042 Hoonete energiasimulatsioon/6 EAP/sügissemester

Mikrokraadikava on tasemeõppeainete baasil loodud täiendusõppekava,mis aitab omandada tööks või uue elukutse valikuks vajalikke pädevusi. 
Kaval õppimine toimub koos TalTech üliõpilastega.

Hoonete energiatõhususe modelleerimine  S25

Microdegree

Mikrokraadid

Teoreetiline kursus, praktiline teeohutuse kontrollimine ja teeprojekti liiklusohutuse auditeerimine.

Liiklusohutuse audiitori koolituskursus (esmane kursus)

Liiklusohutuse audiitori koolituskursus (korduv kursus)

1.	Maaparandussüsteemide keskkonnasäästlik projekteerimine, rekonstrueerimine ja hooldamine. 
2	Soode taastamine, sh maaparandussüsteemide sulgemine
3	Maaparandussüsteemide dimensioniseerimise alused. Hommiku-Piirimäe mudel.

Maaparanduse spetsialisti täienduskoolitus. Keskkonnahoidlik maaparandus.

Maaparandus ja elurikkus. Maaparandussüsteemide dimensioneerimine. Maaparanduse spetsialisti täienduskoolituse moodul

1.	Maaparandus seonduv seadustes. Maaparanduses kasutatavad uued mõõdistamistehnoloogiad ning ajakohased tehnoloogilised lahendused, ehitusmaterjalid ja -tooted, sh keskkonnasäästlikud lahendused. Maaparandusseaduse alusel kehtestatud maaparandussüsteemi projekteerimise, maaparanduse omanikujärelevalve ja maaparandusehituse alased rakendusaktid. 
2.	Keskkonnarajatiste projekteerimise juhend. Erinevate keskkonnarajatiste sobivus Eesti maastikes, nende tõhusus hajureostuse vähendamisel ja nendeks vajalikud eeltingimused.
3.	Maaparandussüsteemide mõjud pinnaveekogude veekvaliteedile ja selle mõjud veekogude ökoloogilisele seisundile. Ebasoodsate mõjude leevendamine.

Maaparandus ja veekvaliteet. Maaparanduse spetsialisti täienduskoolituse moodul

1.	Erinevate keskkonnarajatiste sobivus Eesti maastikes, nende tõhusus hajureostuse vähendamisel ja nendeks vajalikud eeltingimused.
2.	Maaparandussüsteemide mõjud pinnaveekogude veekvaliteedile ja selle mõjud veekogude ökoloogilisele seisundile. Ebasoodsate mõjude leevendamine. 
3.	Maaparandussüsteemide mõjud looduslikele ökosüsteemidele, maismaa elupaikadele ja elurikkusele. Ebasoodsate mõjude leevendamine. 
4.	Maaparandussüsteemide keskkonnasäästlik projekteerimine, rekonstrueerimine ja hooldamine. 
5.	Soode taastamine, sh maaparandussüsteemide sulgemine
6.	Maaparandussüsteemide dimensioniseerimise alused. Hommiku-Piirimäe mudel. 
7.	Muu teemad. Maaparandus seonduv muudes seadustes. Maaparanduses kasutatavad uued mõõdistamistehnoloogiad ning ajakohased tehnoloogilised lahendused, ehitusmaterjalid ja -tooted, sh keskkonnasäästlikud lahendused. Maaparandusseaduse alusel kehtestatud maaparandussüsteemi projekteerimise, maaparanduse omanikujärelevalve ja maaparandusehituse alased rakendusaktid. Keskkonnarajatiste projekteerimise juhend.

Õppe-ekskursioon. Maaparanduse spetsialisti täienduskoolituse moodul 

Maaparandus ja elurikkus. Maaparandussüsteemide dimensioneerimine. Maaparanduse spetsialisti täienduskoolituse moodul 

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

1 	 Communications in a Connected World
2 	 Network Components, Types, and Connections
3 	 Wireless and Mobile Networks
4 	 Build a Home Network
5 	 Communication Principles
6 	 Network Media
7 	 The Access Layer
8 	 The Internet Protocol
9 	 IPv4 and Network Segmentation
10 	 IPv6 Addressing Formats and Rules
11 	 Dynamic Addressing with DHCP
12	 Gateways to Other Networks
13	 The ARP Process
14	 Routing Between Networks
15	 TCP and UDP
16	 Application Layer Services
17	 Network Testing Utilities
18	 Network Design
19	 Cloud and Virtualization
20	 Number Systems
21	 Ethernet Switching
22	 Network Layer
23	 IPv4 Address Structure
24	 Address Resolution
25	 IP Addressing Services
26	 Transport Layer
27	 The Cisco IOS Command Line
28	 Build a Small Cisco Network
29	 ICMP
30	 Physical Layer
31	 Data Link Layer
32	 Routing at the Network Layer
33	 IPv6 Addressing
34	 IPv6 Neighbor Discovery
35	 Cisco Switches and Routers
36	 Troubleshoot Common Network Problems
37	 Network Support
38	 Cybersecurity Threats, Vulnerabilities, and Attacks
39	 Network Security

This course prepares you for the Cisco Certified Support Technician (CCST) Networking (100-150) exam.

Networking Essentials (NE)

Vastab õppeainele NTS1470 Restaureerimise ettevalmistustööd.
Ülevaade arhiivinduse ajaloost, õppekäik arhiivi, tutvumine arhiivisüsteemi ja materjalidega. Ajaloolise materjali digitaalised andebaasid ja nende kasutamine. Objekti ajaloolise ülevaate koostamiseks sobiliku materjali otsimine ja ülevaate koostamine.

Preparation Works for Restoration

Restaureerimise ettevalmistustööd

This intensive interdisciplinary summer programme is for participants with different backgrounds offering interoperability between different domains such as policy, law, IT, security, business, design thinking and engineering. Estonia is one of the most advanced e-societies in the world- an incredible success story that grew out of a partnership between a forward-thinking government, a pro-active ICT sector and a switched-on, tech-savvy population. Estonia boasts the world’s leading IT infrastructure and e-services. The creation of different e-services as well as linking them to government databases and rising popularity among users has greatly influenced and given an enormous boost to the ICT sector in the country. As the business models and service ecosystems are shifting more into the networked world, both in the private and public sector, there is a strong need to understand the background of e-services from the idealization to realization. Hackathon at the end of the course offers students a very practical experience to test their acquired knowledge.

Secure e-Governance (summer school)

1) Andmete kogumine 
• Kirjeldav ja järeldav statistika
• Üldkogum ja valim
• Statistilised tunnused, tunnuste tüübid
• Esmased ja teisesed andmed
• Valimi esinduslikkus
• Valimi moodustamise meetodid
• Objekt-tunnus maatriks

2) Andmete töötlemine 
• Andmete korrastamine ja analüüsiks ettevalmistamine
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused Power Query abil (*tänapäevasem töövahend Power Pivot’i asemel)
• Andmete korrastamise automatiseerimise võimalused VBA makrode abil
• Karakteristikute ja esitusviiside valik sõltuvalt tunnuse tüübist ja aruande sihtgrupist
• Kirjeldav statistika (erinevad keskmised ja hajuvusnäitajad, ühe- ja kahemõõtmeline sagedustabel) – erinevad võimalused Exceli funktsioonide ning risttabeli (PivotTable) abil
• Lihtsamate diagrammide koostamine sagedustabeli alusel

3) Andmeanalüüs 
• Funktsioonide kasutamine: tingimusliku agregeerimise funktsioonid SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS, AVERAGEIF, AVERAGEIFS, SUBTOTAL
• Risttabeli (PivotTable) kasutamise võimalused – erinevad agregeerimisvõimalused, mitmetasandilised kokkuvõtted, ümberarvutused protsentidesse, tükeldi (Slicer) kasutamine ühe ja mitme risttabeli samaaegseks filtreerimiseks
• Excel365 uute funktsioonide FILTER, UNIQUE, SORT, XLOOKUP, XMATCH kasutamine andmeanalüüsil (* kui osalejate kasutatav tarkvara versioon seda võimaldab)
• Mitme andmetabeli andmete koondamine üheks tabeliks Power Query abil (Append ja Merge päringud)
• Power Query päringu kasutamine risttabeli andmeallikana
• Automaattabeli kasutamine valemites, valemi süntaksi muutused automaattabeli poole pöördumisel

4) Andmeanalüüs jätkub 
• Mitme andmetabeli koondamine andmemudelisse Power Pivot töövahendi abil, tabelite vaheliste seoste kehtestamine
• Risttabeli loomine andmemudelisse kuuluvate tabelite baasil
• Lihtsamate DAX (Data Analysis Expressions) avaldiste koostamine Power Pivot töövahendis

5) Andmete visualiseerimine ja esitlemine
• Arvjooniste koostamine Excelis, erinevate diagrammitüüpide kasutamine
• Tingimusvormingu (Conditional Formatting) kasutamine andmete visualiseerimisel
• Trendijoone ja prognoosi lisamine, mudeli kirjeldusvõime hindamine
• Jooniste viimine Excelist teistesse Office rakendustesse (Word, PowerPoint), erinevad võimalused, kaasnevad ohud
• Vead ja ohud arvjooniste koostamisel
• Joonis ajakirjanduses/esitluses/raportis/teadusartiklis – erinevale lugejaskonnale erinev lähenemine

6)Andmete lugemine 
• Millest „tavainimesed“ (ilma põhjalikuma statistika-alase taustata) intuitiivselt aru saavad ja millest ei saa
• Lineaarne ja logaritmiline skaala
• Arvuline ja mittearvuline skaala

Sissejuhatus andmeanalüüsi ja Exceli-põhine andmetöötlus e-kursus

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

Maaparandussüsteemide mõjud looduslikele ökosüsteemidele, maismaa elupaikadele ja elurikkusele. Ebasoodsate mõjude leevendamine

Õppe-ekskursioon. Maaparanduse spetsialisti täienduskoolituse moodul

Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
-	Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
-	Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
-	Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja
-	analüüsimist Exceli töövahenditega
-	Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
-	Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
Töö andmebaasidega
-	Andmete sorteerimine ja filtreerimine
-	Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
-	Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
-	Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
-	Liigendtabeli andmeallika värskendamine
-	Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
-	Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone
-	Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
-	Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
-	Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
-	Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
-	Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
-	Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
-	Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
-	Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
Uued Office365 funktsioonid
-	SORT, SORTBY
-	FILTER
-	UNIQUE
-	XLOOKUP, XMATCH
-	TRANSPOSE
Andmehõive automatiseerimine Power Query abil
-	Andmete importimine erinevatest allikatest (veeb, Excel, CSV, TXT, SQL jm)
-	Andmete korrastamine analüüsiks
-	Append- ja Merge-tüüpi päringud, seosetüübid
-	Uute tunnuste arvutamine M Language abil
-	Power Query ja Pivot Table abil kokkuvõtete loomine, praktilised näited
-	Päringu muutmine, andmete värskendamine

Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table

Enamik andmeprojekte ebaõnnestuvad samadel põhjustel – puudub kindlalt defineeritud ärivaldkonna probleem, mida ärianalüütika kaudu lahendada soovitakse ja andmeprojekte käsitletakse vaid tehnoloogiliste projektidena ja ei keskenduta lõppkasutajale ja temale väärtuse pakkumisel.

Tänapäeval kasutusel olevad tehnoloogiad võimaldavad oma andmeid töödelda ja kasutada selliselt, et nendest formuleeruksid vastused kõikvõimalikele ärimuredele: millisele kliendile, millise hinnaga ja millisel viisil müüa. Küsimus on vaid selles, kas me oskame seda ressurssi oma äri heaks ära kasutada?

Selleks, et andmemaailmas tõhusalt navigeerida, tuleb teha teadlikke ja organisatsiooni toetavaid otsuseid ning keskenduda väärtuse pakkumisele.

Näited teemadest, mida kursuse raames käsitletakse:
•	Kuidas panna andmed enda jaoks nutikalt tööle, et seeläbi täita ettevõtte ärieesmärke?
•	Loovus andmeanalüüsis – miks on see vajalik?
•	Paljud uuendused on ajendatud andmetest. Kuhu võib meid viia andmetest pärinev inspiratsioon?
•	Pidevalt muutuv turg ja kuidas nendel muutustel kätt pulsil hoida?
•	Kust kliendid tulevad ja mida nad ootavad?
•	Kuidas panna ettevõtte andmed liikuma?
•	Kuidas teada kas müük läheb hästi või kas teenused on õigesti hinnastatud?
•	Teenuste juhtimine
•	Erinevate meetodite ning rakendusega tutvumine (sh tasuta või vabavaralised vahendid)
•	Ärianalüüsi ja andmekaevandamise põhimõisted
•	Andmete eeltöötluse meetodid ja protsess
•	 Andmekaeve ja masinõppe meetodid ja meetodite valik

Ärianalüütika alused

Koolitus koosneb kahest moodulist:
MOODUL 1 Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table
MOODUL 2 Andmete visualiseerimine Power Query ja Power BI abil

MOODUL 1 (Excel, Power Query, Pivot Table)
Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja analüüsimist Exceli töövahenditega
Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
Töö andmebaasidega

Andmete sorteerimine ja filtreerimine
Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
Liigendtabeli andmeallika värskendamine
Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone

Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
Uued Office365 funktsioonid (SORT, FILTER, UNIQUE, XLOOKUP, XMATCH, TRANSPOSE)
Andmehõive erinevatest allikatest ning andmete teisendamine

Veebist, Exceli failist, CSV ja TXT failist, PDF failist, SQL andmebaasist, kaustadest, muudest allikatest
Andmete puhastamise töövõtted
Andmeteisendused, andmetüübi määramine, lokaadi kasutamine andmete lugemisel
Lisaveergude arvutamine, M-keele avaldised
Andmete tükeldamine eraldi veergudesse
Filtreerimine, sorteerimine
Päringute kombineerimine ja seadistamine

Päringute ühendamine (Merge Query)
Päringute liitmine (Append Query)
Päringu dubleerimine ja viitamine (Duplicate, Reference)
Päringute grupeerimine, päringute ümbernimetamine
Andmete värskendamise erinevad viisid, sh automaatne värskendamine
Algallika viidete muutmine andmeühendustes
Päringukeel M

Päringukeele redaktor (Advanced Editor)
M keele süntaks ja andmetüübid
Funktsioonid, abivahendid (Language Reference)

MOODUL 2 (Power Query, DAX, Power BI)
Andmemudel ja selle kasutamine

Mudeli kokkupanemine andmeallikatest
Seosed mudelis
Sissejuhatus DAX keelde (Data Analysis Expressions)
Arvutuslikud veerud ja mõõdikud
DAX funktsioonid ja vajalikud abivahendid
Visuaalide loomine ja kasutamine Power BI-s

Lihtsamate visuaalide loomine ja täiendamine
Geograafilise info kasutamine
Maatriksid ja tabelid
Visuaalide kujundusvahendite kasutamine
Visuaalide koostöö

Erineva taseme filtrite ja tükeldajate (Slicer) kasutamine
Töölaua seadistamine
Raporti avaldamine Power BI Service keskkonnas

Aruande laadimine veebikeskkonda
Rakenduse loomine ja kasutamine
Praktilised näited Power BI lahendustest

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Eeldused:

Teemad:

Õpiväljundid:

Hindamiskriteeriumid:

Tunnistus:

Keel:

Lektor:

Maht:

EAP:

TP:

Kontakt:

Registreerumise tähtaeg:

Kommentaar:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Maht:

EAP:

TP:

Õppekavarühm:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias