Energiamajanduse juhtimine (s.h andmete esmane analüüs, energiajuhtimine KOVi ja objekti tasandil).

Soojusmajanduse arengukavade koostamine, järgimine ja täiendamine (näiteid elluviimisest KOVides).

Energiaauditid ja energiamärgised, taastuvate energiaallikate kasutuselevõtmine.

Energiakogukonnad (energiaühistute moodustamine ja võimalikud ettetulevad raskused nende moodustamisel, KOVide abi jm), energiavaesus.

Projekti „Rohelised kogukonnad“ raames Lääne- ja Ida-Virumaa omavalitsuste spetsialistide koolitus

Engineering

Inseneeria

Energy Technology

Energiatehnoloogia

Andmetega loo rääkimine – lihtsus ja selgus 
o	Peamised visualiseerimise põhimõtted ja 10 sekundi reegel
o	Tasakaal disaini ja võimaluste vahel
o	Head ja halvad näited
o	Müra minimeerimine ning õige diagrammitüübi valik
o	Võtmeküsimused – Mis tüüpi andmed? Mida soovite näidata? Kes on teavet tarbiv lõppkasutaja?

Andmete ettevalmistamine visualiseerimiseks 
o	Andmete paiknemine tabelis
o	Andmete koondamine liigendtabeliga (PivotTable)
o	Exceli funktsioonid, mis aitavad säästa aega andmete ettevalmistamisel

Exceli diagrammi vormindamine ja kohandamine 
o	Diagrammi elementide, paigutuse ja stiilide kohandamine
o	Diagrammi vormingute seadistamine
o	Diagrammitüüpide muutmine, sekundaarse telje lisamine
o	Skaala muutmine, logaritmilise skaala kasutamine; kaasnevad ohud
o	Kohandatud diagrammimallide loomine ja rakendamine

Töö põhiliste Exceli diagrammidega – millal, miks ja kuidas?
o Tulp- ja ribadiagrammid (Column & Bar Charts)
o Histogramm (Histogram)
o Joondiagrammid ja trendijooned (Line Charts & Trendline)
o Piirkonna diagrammid (Area Charts)
o	Sektordiagrammid (Pie Charts & Donuts)
o	Hajumis- ja mulldiagrammid (Scatter Plots & Bubble Charst)
o	Karp-vurrud diagramm (Box & Whisker Charts)
o	Puukaart ja päikesediagramm (Tree Map & Sunburst Charts)
o	Kosk-diagramm (Waterfall Charts)
o	Lehter-diagramm (Funnel Chart)
o	Radardiagramm (Radar Charts)
o	Aktsiagraafikud (Stock Charts)
o	Soojuskaardid tingimusvorminguga (Heat Maps with Conditional Formatting)
o	Pinna- ja 3D-kontuurdiagrammid (Surface & 3D Contour Charts) 
o	Georuumiline kaardistamine (Filled Map, 3D Map)
o	Kombineeritud diagrammid

Täiustatud andmete visualiseerimise tehnikad Excelis – demo ja harjutamine 
o	Trendi/muutuse kuvamine ikoonide, andmeribade või sümbolite abil
o	Trendi/muutuse kuvamine värvikoodide abil otse tabelis
o	Piktogrammi kasutamine andmete visualiseerimisel
o	Exceli lisandmoodul: People Graph
o	Joondiagramm miinimum- ja maksimumväärtuste esiletõstuga
o	Spidomeeter-mõõdiku loomine
o	Tulpdiagramm koos Top5 esiletõstuga
o	Gantti diagramm
o	Kumulatiivne jaotushistogramm
o	Pildiga kattuv diagramm
o	Binaarväärtuste kasutamine mõningate ajaperioodide esiletõstuks
o	Dünaamiliselt muutuva sisendandmete piirkonnaga diagrammi loomine
o	Diagrammi dünaamiline vormindamine väärtuste alusel
o	Dünaamiliselt vormindatud edenemisgraafiku loomine (plaan versus  tegelik)
o	Protsentide visualiseerimine massiivifunktsioonide abil

Exceli diagrammi või tabeli viimine PowerPointi või Wordi (0,5 ak tundi)
o	Kaasnevad ohud diagrammi või tabeli kopeerimisel ja kleepimisel
o	Võimalikud lahendused soovimatu andmelekke ärahoidmiseks

Andmete visualiseerimine Excelis e-kursus

Information Technology

Infotehnoloogia

Natural Sciences

Loodusteadused

Economics

Majandus

E-COURSE (general)

E-õpe

Andmete importimine erinevatest allikatest PowerQuery abil.
Andmete korrastamine, päringute värskendamine ja muutmine.
Funktsioonide kasutamine päringutes.
Dünaamiliselt muutuvate andmetega diagrammi loomine ja omaduste muutmine.
Geograafiliste kaartide kasutamine arvjooniste koostamisel.
Diagrammi aluseks olevate andmete filtreerimine ja viilutamine.
Visualiseeringute täpsem kujundamine.
Kohandatud visuaalide importimine ja kasutamine.

Äriandmete analüüs ja visualiseerimine: Excelist Power BI-ni

Andmete visualiseerimine PowerQuery ja Power BI abil

Economics and Finance

Majandusanalüüs ja rahandus

Koolitus on suunatud arvutikasutajatele, kes soovivad importida andmeid erinevatest allikatest ja nende alusel luua pilkupüüdvaid arvjooniseid ja diagramme.

Vastab õppeainele NTS0570 Ehitise tehnilise seisukorra hindamine.  Ehitiste elukaar. Hoonete seisundi halvenemise põhjused. Ehitiste seisukorra hindamise põhilised meetodid: a) visuaalne vaatlus; b) instrumentaalne uurimine; c) ehitiste ja nende osade katsetamine. Tutvustatakse visuaalse uuringu erinevaid metoodikaid. Iseloomustatakse olukordi, kus on vaja ehitisi või nende osasid katsetada. Tutvustatakse katsemeetodeid, -seadmeid ja tulemuste töötlemist ning vastavaid norme ja standardeid. Antakse ülevaade parenduslike tööde maksumuse määramisest. Mälestiste ja muinsuskaitsealal paiknevate hoonete tegevuskavadele, uuringutele ja ekspertiisidele esitatavad nõuded. Piirangud ja nõuded miljööaladel.
Õppetöö raames tuleb koostada kursusetöö.

Muinsuskaitse ja restaureerimisalane täienduskoolitus ehitusinseneridele

Assessment of Buildings

Ehitise tehnilise seisukorra hindamine

Tartu College

Tartu Kolledž

Muinsuskaitseseaduse jälgimine projekteerimise, restaureerimise, konserveerimise ja muinsuskaitselise järelevalve puhul. Ajaloolised konstruktsioonid ja konstruktsioonide sõlmed. Ülevaade hoonete ja ehitiste restaureerimise problemaatikast. Materjalide ja konstruktsioonide kahjustuste mõjurid ning põhjused. Diagnoos ja uurimise tehnika. Ülevaade ehitusfüüsika küsimustest. Vundamentide kahjustused ja remont. Betoon- ja raudbetoonkonstruktsioonide, teras-, puit- ja puidupõhjaliste konstruktsioonide kahjustused ja nende likvideerimine. Hoone osade kahjustused ja remont. Ajaloolised ehitus- ja viimistlusmaterjalid, nende ja kahjustused ja parandamine. Interjööride kaunistamise tehnikad ja restaureerimise põhimõisted. Kaasaegsete tehnosüsteemide rajamine ajaloolistesse hoonetesse. Inseneri ja arhitekti koostöö. Muinsuskaitselise järelevalve aruande koostamine.

Koolitus toimub alates oktoobrist Tartu kolledžis, Puiestee 80A.

Restoration of Buildings

Ehitiste restaureerimine

Tutvumine makrode loomise põhimõtete ja vahenditega
o	Makro salvestamine Exceli kasutajaliideses, Exceli failivormingu muutmine makrode salvestamiseks 
o	VBA arenduskeskkonna tutvustus
o	Makrode käivitamise võimalused – läbi dialoogi, klahvikombinatsiooniga, käsunupuga
o	Makro väljakutsumine teise makro seest
VBA põhitõed
o	Funktsioonid ja protseduurid
o	Muutujad, operaatorid, sündmused, objektid
o	Valik- ja korduslausete kasutamine
o	Andmete lugemine töölehelt ja kirjutamine töölehele
Keerulisemate makrode loomine
o	Makrode automaatne käivitamine – sündmustele reageerimine
o	Süsteemsete dialoogide avamine makro abil
o	Töölehe salvestamine PDF-failina ning selle saatmine e-postiga
o	Kasutajavormi loomine, objektide lisamine vormile
o	Veatöötlus, muutujate väärtuste kontroll
o	Programmi silumine ja testimine, samm-sammuline täitmine

Kursus on mõeldud Exceli kasutajatele, kes vajavad oma töös võimalust korduvate tegevuste automatiseerimiseks, et seeläbi kasutada efektiivsemalt Exceli poolt pakutavaid võimalusi ja töövahendeid.

MS Exceli automatiseerimine makrode abil

Vastab õppeainele NTM0500 Muinsuskaitse filosoofia ja ajalugu. Muinsuskaitse olemus ja põhimõtted. Muinsuskaitseliste väärtuste käsitlus. Ajakäsitluse muutumine. Antiik- ja renessanss-filosoofid. Marcus Vitruvius Pollio. Leon Battista Alberti. Teaduslik muinsuskaitse. Eugène Viollet-le-Duc. Antikvarism. John Ruskin.  Konserveerimise ajalugu. Rahvusvaheline muinsuskaitse. Rahvusvahelised konventsioonid ja hartad. Muinsuskaitse korraldamine Eestis - muinsuskaitseseadus ja selle rakendusaktid. Mälestiste liigid.

Philosophy and History of Heritage Protection

Muinsuskaitse filosoofia ja ajalugu

Muinsuskaitse ja restaureerimisalane täienduskoolitus ehitusinseneridele.

Eesti ehituspärand

Preparation Works for Restoration

Restaureerimise ettevalmistustööd

Konserveerimisbioloogia ja -keemia

Vastab õppeainele NTS1470 Restaureerimise ettevalmistustööd.
Ülevaade arhiivinduse ajaloost, õppekäik arhiivi, tutvumine arhiivisüsteemi ja materjalidega. Ajaloolise materjali digitaalised andebaasid ja nende kasutamine. Objekti ajaloolise ülevaate koostamiseks sobiliku materjali otsimine ja ülevaate koostamine.

Sissejuhatus relatsioonilise andmebaasi projekteerimisse
* Andmete modelleerimine
* Võtmed, seosed, tabelite normaliseerimine

Relatsioonilise andmebaasi loomine
* Üldised SQL keelereeglid
* Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine (CREATE, DROP)
* Andmetüübid, kitsendused
* Tabeli struktuuri muutmine (ALTER)
* Andmete lisamine, muutmine, kustutamine (INSERT, UPDATE, DELETE)

Päringute kasutamine
* Päringute tegemine ühest tabelist (SELECT)
* Filtreerimistingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
* Agregaatfunktsioonide kasutamine (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX)
* Vaadete ja  alampäringute kasutamine.

Kursus on mõeldud osalejatele, kes oma igapäevatöös puutuvad kokku relatsioonilisest andmebaasist andmete kättesaamiseks vajalike SQL päringute koostamisega

SQL päringukeele algkursus

Andmebaaside päringukeel SQL - algajast edasijõudnuks

Andmete täpsem analüüs SQL aknafunktsioonidega

*Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega (UNION, INTERSECT, EXCEPT)
*Tabelite ühendamise erinevad viisid (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN)	
*Alampäringute kasutamine keerukamate mitmeastmeliste päringute käsitlemiseks
*Funktsioonide kasutamine päringutes	

Täiendavad töövahendid	

*Päringute optimeerimise tehnikad, indeksite olemus ja kasutamine	
*Vaadete (VIEW) loomine, muutmine ja kasutamine	
*Transaktsioonide kasutamine, lukustuse probleemid	
*Täiustatud filtreerimine funktsioonidega EXISTS ja NOT EXISTS	
*SQL programmeerimine – protseduurid ja funktsioonid	
*Päästikute (trigerite) kasutamine, et võimaldada koodi automaatset käivitamist pärast DML-käsku või selle asemel	
*Veakontrolli funktsioonide TRY, CATCH ja THROW kasutamine	
*Tehisintellekti (AI) kasutamine SQL päringute loomisel ChatGPT abil

SQL päringukeele meistriklass

Exceli töökeskkonnas tegutsemist efektiivistavad töövõtted
-	Tabeli ülesehituse loogika ja tabeli ettevalmistus analüüsimiseks
-	Tabeli objekti kasutamine ja eelised, valemite loogika muutused
-	Andmetabeli ülesehituse vead, mis takistavad hiljem andmete töötlemist ja
-	analüüsimist Exceli töövahenditega
-	Tingimusliku vormingu (Conditional Formatting) kasutamine
-	Klahvikombinatsioonid piirkondade selekteerimiseks
Töö andmebaasidega
-	Andmete sorteerimine ja filtreerimine
-	Liigendtabeli (Pivot Table) loomine ja kasutamine
-	Liigendtabeli ülesehituse loogika, agregeerimisfunktsioonide muutmine
-	Filtrite kasutamine, Slicer, Timeline
-	Liigendtabeli andmeallika värskendamine
-	Liigendtabeli põhjal diagrammi loomine
-	Joonise viimine teise tarkvarasse (nt PowerPoint), kaasnevad ohud
Valik tööd hõlbustavaid Exceli funktsioone
-	Tingimusfunktsioonid (IF, SUMIF, SUMIFS, COUNTIF, COUNTIFS)
-	Loogikafunktsioonid (AND, OR, XOR, NOT)
-	Valikufunktsioonid (IF, IFERROR, IFNA, SWITCH, CHOOSE)
-	Infofunktsioonid (ISNUMBER, ISTEXT, ISBLANK, ISFORMULA)
-	Kuupäevafunktsioonid (TODAY, DAY, MONTH, YEAR, EOMONTH, EDATE, WEEKDAY, WEEKNUM, WORKDAY, NETWORKDAYS, WORKDAY.INTL, NETWORKDAYS.INTL)
-	Ümardamisfunktsioonid (ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, INT, TRUNC, MROUND, CEILING, FLOOR)
-	Otsingufunktsioonid (VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH)
-	Tekstifunktsioonid (LEFT, RIGHT, MID, LEN, LOWER, UPPER, PROPER, VALUE, NUMBERVALUE, FORMULATEXT, TRIM)
Uued Office365 funktsioonid
-	SORT, SORTBY
-	FILTER
-	UNIQUE
-	XLOOKUP, XMATCH
-	TRANSPOSE
Andmehõive automatiseerimine Power Query abil
-	Andmete importimine erinevatest allikatest (veeb, Excel, CSV, TXT, SQL jm)
-	Andmete korrastamine analüüsiks
-	Append- ja Merge-tüüpi päringud, seosetüübid
-	Uute tunnuste arvutamine M Language abil
-	Power Query ja Pivot Table abil kokkuvõtete loomine, praktilised näited
-	Päringu muutmine, andmete värskendamine

Ärianalüüsi ja aruandluse vahendid Power Query ja Pivot Table

- Power BI kasutajaks registreerumine
- Andmete laadimine Power BI keskkonda
- Power Query päringuredaktor, põhilised teisendused päringuredaktoris
- Erinevate andmeühenduste loomine (Excel, veeb, kaustad, SQL jm)
- Andmete koondamise erinevad võimalused
- Andmemudeli disain, relatsioonide loomine ja haldamine
- Tabelid ja maatriksid, andmete agregeerimine
- Graafikud ja visualiseeringud, analüütilised omadused
- Georuumiliste andmete visualiseerimine
- Kuupäevadega töötamine
- Andmete filtreerimine viilutajatega ja visuaalsete filtritega
- Trendi analüüs, andmete dekompositsioon
- Sissejuhatus arvutatud veergudesse DAX valemite abil
- Kuupäevafunktsioonid, kuupäevatabeli loomine ja kasutamine
- Aegintelligentsete arvutuste kasutamine
- Kohandatud visuaalide kasutamine
- Aruannete avaldamine Power BI teenuskeskkonnas, erinevad võimalused
- Rakenduse tööruumid, aruande avaldamine rakendusena, rakenduse värskendamine
- Interaktiivsete armatuurlaudade loomine, visuaalide kinnitamine armatuurlauale
- Mobiilipaigutuse loomine Power BI teenuses
- Tehisintellekti (AI) vahendite kasutamine Power BI-s
- Power BI lahenduse optimeerimise tööriistad

Eesmärk:

Sihtgrupp:

Õpiväljund:

Keel:

Maht:

Tunnistus:

Lektor:

Kontakt:

Märkused hinna kohta:

Registreerumise tähtaeg:

Kommentaar:

Asukoht:

Ajakava:

Asukoht:

Märkused hinna kohta:

Maht:

Kontakt:

Tallinna Tehnikaülikool

Ole kursis ülikooli uudistega

Jälgi meid sotsiaalmeedias