Tallinna Tehnikaülikool

Sisukord

Sinu stardiplatvorm IT tipptegijate sekka tehisintellekti ajastul!

See magistriõppekava on loodud ambitsioonikatele spetsialistidele, kes soovivad muuta intelligentsed algoritmid reaalseks, skaleeritavaks ja töökindlaks tarkvaraks. Omanda oskused, mille järele on suur nõudlus kogu Euroopas. Ühenda tipptasemel informaatika ja tehisintellekt ning alusta oma tulevikukindlat karjääri TalTechis.

Ülevaade

Informaatika ja tehisintellekti magistriõppekava valmistab sind ette järgmise põlvkonna intelligentsete tarkvarasüsteemide kavandamiseks, arendamiseks ja eestvedamiseks.

Sa omandad tugeva vundamendi tarkvara kavandamises ja kvaliteedi tagamises, hajus- ja reaalajasüsteemides ning ühendad selle rakendusliku tehisintellektiga - sealhulgas masinõppe, robootika, andmeteaduse ja pilvepõhiste AI-lahendustega. Tulemuseks on haruldane ja kõrgelt hinnatud oskuste kombinatsioon: võime tuua tehisintellekt päriselt toimivatesse süsteemidesse.

Rahvusvaheline ja tulevikukindel õppekava

Õppekava on võimalik läbida kahes vormis:

  • Topeltkraadi variant: 

    Õpid esimese õppeaasta TalTechis Tallinnas ja teise õppeaasta Eindhoven University of Technology’s (TU/e) Hollandis. Õpingute edukal lõpetamisel saad kaks magistridiplomit — ühe mõlemast ülikoolist.

  • TalTech magistrikraadi variant:

    Läbid kogu õppekava TalTechis ja saad TalTechi magistridiplomi.

Õpi Euroopa tippude seltskonnas. TalTech ja Eindhoveni Tehnikaülikool on osa mainekast EuroTeQ võrgustikust. See partnerlus tagab sulle tõeliselt piirideta õpikogemuse: ligipääsu tipptasemel teadusele, rahvusvahelise suhtlusvõrgustiku ja karjäärivõimalused kogu Euroopas.

Ülikoolide edetabelikohad (QS World University Rankings 2025):

  • Eindhoveni Tehnikaülikool (TU/e): #140
  • Tallinna Tehnikaülikool (TalTech): #635

Õppekavaga seotud inimesed ja kompetents

Õpinguid toetavad kogenud õppejõud ja teadlased TalTechi Infotehnoloogia teaduskonnast ja Eindhoveni Tehnikaülikooli matemaatika ja arvutiteaduse instituudist. Nende ekspertiis hõlmab muu hulgas:

  • tarkvara arhitektuuri ja kvaliteeti,
  • krüptograafiat ja küberturvet,
  • masinõpet ja andmekaevet,
  • robootikat ja autonoomseid süsteeme,
  • loomuliku keele töötlust ja tehisnägemist.

Õppekava struktuur

Kogumaht: 120 EAP

Õppekava on üles ehitatud nii, et see annaks ühtaegu nii sügavuse kui tasakaalu erinevate osade vahel.

Mooduli eesmärgiks on anda arvutiteaduse valdkonnas vajalikud matemaatilised baasteadmised ja -oskused. Moodul kujundab arusaama matemaatilistest printsiipidest, mis on aluseks algoritmidele, andmestruktuuridele ja arvutiteaduse teoreetilistele alustele, ning loob eeldused matemaatiliste meetodite rakendamiseks erialaste probleemide lahendamisel.

Põhiõppemoodul annab oskused rakendada kaasaegseid tarkvaratehnika printsiipe ja protsesse tarkvara kvaliteedi tagamiseks, sh agiilseid metoodikaid, tarkvaraprojektide arendamisel ja juhtimisel. Moodulis olevad õppeained õpetavad nii operatsioonisüsteemi teenuseid kasutavat tarkvara arendama, kui ka rakendama keerukate hajussüsteemide loomisel asjakohaseid arhitektuurseid põhimõtteid, sh P2P ja sõnumiedastusprotokolle.

Eriõpe on õppekava tuum, kus kohtuvad tarkvaratehnika ja rakenduslik tehisintellekt. Mooduli eesmärgiks on pakkuda laiapõhjalist ja vastavalt valikainete valikule spetsialiseeritud teadmisi, mis hõlmavad tarkvaratehnika, intelligentse robootika, masinõppe, andmeteaduse, krüptograafia ja tehisnägemise algoritme, kontseptsioone ning meetodeid. Moodul valmistab ette iseseisvaks teadus- ja arendustööks, süvendades analüüsi-, sünteesi- ja kriitilise mõtlemise oskusi ning pakub valikuvõimalusi vastavalt osaleja huvidele.

Valikained, mis võimaldavad profiili laiendada, sh ettevõtlus või interdistsiplinaarne projektõpe.

Mahukas uurimis- või arendusprojekt, kus lahendatakse keerukat teaduslikku või tööstuslikku ülesannet. Topeltkraadi puhul toimub juhendamine ühes partnerülikoolis, aga hindamine ühise TalTechi ja TU/e liikmetega komisjoni poolt.

Miks see õppekava on oluline

Õpid, millal ja kuidas tehisintellekti päris süsteemides rakendada:

  • kuidas kavandada skaleeruvaid ja töökindlaid lahendusi, mis käituvad riketega turvaliselt ning vastavad valdkonna standarditele;
  • kuidas põhjendada arhitektuurilisi ja algoritmilisi otsuseid professionaalsel tasemel.

Tulevane karjäär

Õppekava seob sinu karjäärieesmärgid otseselt oskustega, mida tööturg aktiivselt otsib.

Lõpetajad saavad vastavalt oma valitud õpiteekonnale tugevad alused, et töötada ametikohtadel nagu:

  • AI-insener / rakendusliku tehisintellekti spetsialist,
  • tarkvaraarhitekt,
  • masinõppe spetsialist või andmeteadlane,
  • robootika tarkvaraarendaja,
  • pilve- ja DevOps-arhitekt,
  • tehniline tiimijuht või CTO.

Sinu oskused on rakendatavad paljudes valdkondades — alates tehnoloogiaettevõtetest ja idufirmadest kuni robootika, energeetika, tervishoiu ja teadusmahukate organisatsioonideni. Õppekava annab ka vajaliku ettevalmistuse doktoriõppeks informaatika või tehisintellekti valdkonnas.

Informaatika ja rakendusliku tehisintellekti kombinatsioon on haruldane ja kõrgelt hinnatud, mistõttu on see õppekava tugev pikaajaline investeering sinu karjääri.

Laeb infot...