Ettekandja sissejuhatavad märkused

Tööstuslikud, asjade internetiga seotud kriitilised infrastruktuurid, on küberrünnakute suhtes vastuvõtlikud, sest nende kasutamine on kriitilise tähtsusega. Selleks, et tagada turvalisus konstruktsiooni abil, peetakse raadiosagedusel põhinevat turvalisust tõhusaks viisiks, kuidas traadita jälgitavate või käivitatavate kriitiliste infrastruktuuride puhul analüüsida saatjate unikaalseid sõrmejälgi ja teha kindlaks kasutaja seadme või saatja seaduslikkus. RF-sõrmejälgede mudel on vastuvõtlik erinevatele kanali- ja keskkonnatingimustele, mis mõjutavad masina/sügava õppimise mudeli õppimisvõimet. Kuna andmete kogumist ei saa alati pidada teostatavaks alternatiiviks, tekivad tõhusad lahendused, mis suudavad käsitleda erinevate levikukanalite mõju õppimise tulemuslikkusele. Eesmärk on valgustada RF-sõrmejälgede probleemi teise nurga alt, kui 4G, 5G ja WiFi andmeproove kogutakse erinevatelt saatjatelt, pakkudes välja peenetasemelise suurendamise lähenemisviisi, et parandada süvaõppe mudeli õppimise tulemuslikkust täiustatud klassifikaatoristruktuuriga. 

Samuti esitatakse peeneteralise lähenemisviisi tundlikkuse analüüs seoses erinevate signaali-müra suhtega (SNR), signaali-häirete suhtega (SIR) ja signaali-häirete-pluss-müra suhtega (SINR) tasemetega, et näidata peeneteralise suurendamise lähenemisviisi vastupidavust häirete ja müra suhtes. Räägitakse ka uuest ohust, mis on tekkinud ülemaailmses merendusvaldkonnas, nimelt AISi võltsimisest. See eksitav laevandustava hõlmab automaatse identifitseerimissüsteemi (AIS) võltsimist, mida kasutatakse laeva asukoha, teenusepakkujate identiteedi ja muu kriitilise teabe edastamiseks lähedalasuvatele laevadele ja merendusasutustele, mida kasutatakse algselt kokkupõrgete vältimiseks. Kuna AISi võltsimise juhtumid sagenevad, on sellel tõsised tagajärjed laevandusele, riigi julgeolekule, eluohutusele ja ülemaailmsele kaubandusele. Tutvustatakse mitmeid hiljutisi lähenemisviise, sealhulgas AI/ML-põhiseid lahendusi AIS-andmete võltsimise rünnakute probleemidele.

Lühike elulookirjeldus

Ömer Melih Gül (SIEEE'17, MIEEE'21, SMIEEE'24) sai 2012, 2014 ja 2020 vastavalt bakalaureusekraadi, magistrikraadi ja doktorikraadi Lähis-Ida Tehnikaülikooli (METU) elektri- ja elektroonikainseneride osakonnas Ankaras, Türgis, töötades samas osakonnas ka teadusassistendina. Tema uurimisvaldkondade hulka kuuluvad tehisintellekti/masinaõppe rakendused, traadita turvalisus, võrgud, ajaplaneerimine, asjade internet, UAV, robootika ja plokiahelad. Ta on olnud kaasautor enam kui 50 artiklil ja 4 raamatupeatüki kaasautor. Ta sai IEEE Computer Society poolt 2019. aasta Lance Stafford Larsoni väljapaistva üliõpilastöö auhinna kolmanda koha (Lance Stafford Larson Outstanding Student Paper Award). Samuti sai ta kolmanda koha 2021. aasta IEEE Rising Stars Global Conference'i posterikonkursil. Aastal 2022 töötas ta järeldoktorandina Ottawa Ülikooli elektrotehnika ja arvutiteaduse teaduskonnas Kanadas. Ta sai 2022. aastal 48. Wireless World Research Forum’il (WWRF) parima ettekande auhinna. 2023. aastal töötas ta Türgis Istanbulis asuva Bahcesehiri Ülikooli arvutitehnika osakonna dotsendina, kus ta juhendas 4 magistritööd ja kaasjuhendas 1 magistritööd. Alates märtsist 2024 töötab ta dotsendina Istanbuli Tehnikaülikooli (ITU) informaatika instituudis, kus ta juhendab 1 doktorantuuri ja 4 magistriõppe üliõpilast.

Ta on IEEE Open Journal of Computer Society, (Elsevier) Sustainable Computing assotsieerunud toimetaja: Informatics and Systems, (Springer) Telecommunication Systems, Wireless Networks, Cluster Computing ning samuti International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. Kaasjuhina korraldas ta CIEAI seminari IEEE Fog and Mobile Edge Computing (FMEC) 2023 Eestis. Lisaks sellele sai temast IEEE iThings 2024i avalikkuse esimees. Ta korraldas EAI rahvusvahelise robootiliste andurivõrkude konverentsi kaks korda (ROSENET 2023, ROSENET 2024) üldjuhina.

IEEE vabatahtliku tegevuse poolel alustas ta vabatahtlikku tegevust IEEE Türkiye Young Professionals Affinity Group’i esimehena aastatel 2020-2021, kui IEEE Turkey YP meeskond sai 2021 IEEE Region 8 (EMEA piirkond) Outstanding Affinity Group Award 2021 ja Honorable Mention in IEEE Young Professionals Hall of Fame Award 2022. Pärast seda oli ta mitmetes mainekates IEEE vabatahtlike rollides, sealhulgas Student&Young Professionals Committee aseesimees, Region 8 (EMEA) koordinaator, IEEE Computer Society MGA Boardi liige (Member-at-Large). Alates 2024. aasta jaanuarist on ta IEEE Computer Society geograafilise tegevuse komitee aseesimees. Individuaalselt pälvis ta 2022. aastal IEEE MGA Young Professionals Achievement Award IEEE MGA poolt. Lisaks sai ta 2021. aastal IEEE Computer Society'lt silmapaistva panuse tunnistuse ja 2024. aastal pideva teenistuse tunnistuse.

OSALE MS TEAMSIS