Krah Pipes, rahvusvaheliselt tegutsev plasttorude tootja ja aktiivne tööstuse automatiseerija, otsustas AIRE programmi toel ja koostöös TalTechiga testida ambitsioonikat ideed: kas kvaliteedikontrolli andmetest on võimalik luua tootmist isejuhtiv süsteem?
„Me tahtsime veenduda, kas see, mida olime endale ette kujutanud, ka tegelikult töötab,“ ütles ettevõtte asutaja ja juht Peeter Kirtsi.
Ettevõte oli juba aastaid kogunud detailseid kvaliteediandmeid – iga toru skaneeriti mitme tuhande mõõtepunktiga. Probleem seisnes aga selles, et kuigi andmeid oli palju, puudus süsteem, mis oleks sidunud need tootmise hetkeolukorra ja masinaparameetritega.
Plastitootmisel on pikk inerts – muudatused masinas annavad tulemuse alles minuti-paari pärast. „Kui operaator märkab probleemi visuaalselt, on sageli juba hilja. Me tahtsime, et masin hoiataks operaatorit probleemide eest või, veel parem, reguleeriks ise oma tööd,“ selgitas Kirtsi.
Küsimus pole pelgalt mugavuses või efektiivsuses – Krah Pipesis kasutatakse aasta jooksul ligikaudu 8500 reaalset tootmistundi. Kui neist kas või viis protsenti praagi või seisakute tõttu kaduma läheb, tähendab see umbes 425 tundi väärtuslikku tööaega, mida enam kunagi tagasi ei saa.