Eesti ettevõtted seisavad silmitsi kasvava vajadusega automatiseerida protsesse, tõsta tootmise efektiivsust ja langetada paremaid otsuseid andmete põhjal. Masinõpe pakub lahendusi, mis veel mõni aasta tagasi olid kättesaadavad vaid suurkorporatsioonidele, kuid täna saavad neid rakendada ka väikese ja keskmise suurusega tootmisettevõtted.
Tallinna Tehnikaülikooli tarkvarateaduse instituut avab tasuta täienduskoolituse tehniliste erialade spetsialistidele ja inseneridele, et ettevõtted saaksid arendada digivõimekusi ning lahendada tootmisprobleeme masinõppe abil.
„Tööstuses tekib tohutult andmeid – sensorite näidud, tootmisparameetrid, kvaliteedikontrolli tulemused. Sageli jääb teave kasutamata, kuigi see võiks aidata vältida seisakuid, prognoosida hooldust või tõsta toodangu kvaliteeti," selgitab TalTechi informaatika ja tehisintellekti õppekava programmijuht Ago Luberg. „Masinõpe aitab muuta need andmed otsustusabiks, mis toob reaalset majanduslikku väärtust."
Kui andmed juhivad tootmist
Krah Pipes, rahvusvaheliselt tegutsev plasttorude tootja, otsustas AIRE keskuse programmi toel ja koostöös TalTechiga testida ambitsioonikat ideet: kas kvaliteedikontrolli andmetest on võimalik luua tootmist isejuhtiv süsteem?
Ettevõte oli juba aastaid kogunud detailseid kvaliteediandmeid, kuid puudus süsteem, mis oleks sidunud need tootmise hetkeolukorra ja masinaparameetritega. Plastitootmisel on pikk inerts – muudatused masinas annavad tulemuse alles minuti-paari pärast.
„Me tahtsime, et masin hoiataks operaatorit probleemide eest või, veel parem, reguleeriks ise oma tööd," selgitas ettevõtte asutaja Peeter Kirtsi TalTechi ettevõtlus- ja teadusportaalile Trialoog. Krah Pipesis kasutatakse aasta jooksul ligikaudu 8500 reaalset tootmistundi. Kui neist kas või viis protsenti praagi või seisakute tõttu kaduma läheb, tähendab see umbes 425 tundi väärtuslikku tööaega.
AIRE demoprojekt kinnitas, et tootmise ja kvaliteediandmete vahel on selged seosed, mida on võimalik tuvastada masinõppe abil. „Me ei jõudnud veel ideaalse täpsuseni, kuid saime kindluse, et meie põhiidee on õige ja teostatav," rõhutas Kirtsi.
Alusta spetsialistide koolitamisega
„Meil on vaja insenere ja spetsialiste, kes mõistavad nii oma valdkonda kui ka masinõppe võimalusi," rõhutab Luberg. „Just sellise taustaga inimesed suudavad näha, kus masinõpe tõesti probleemi lahendab."
TalTechi tasuta täienduskoolitus „Masinõppe rakendamine tehniliste erialade spetsialistidele" annab spetsialistidele praktilised oskused – alates andmete kogumisest kuni mudelite loomise ja rakendamiseni. Koolitus töötab AIRE keskuse abil pärisandmete ja reaalsete Eesti ettevõtete juhtumitega.
Koolitus kestab 13 nädalat kogumahuga 120 akadeemilist tundi ning ühendab virtuaalse õppe ja juhendatud praktilised sessioonid. Selline formaat võimaldab töötajatel õppida ilma igapäevasest tööst pikemalt eemale jäämata.
Koolitus toimub Haridus- ja Noorteameti tellimusel ning seda rahastatakse Euroopa Liidu taaste- ja vastupidavusrahastu NextGenerationEU vahenditest.
Kandideerimine: 11. jaanuarini 2026
Õppe algus: 26. jaanuar 2026