Informaatika magistriõppekava
Programmijuht: Juhan-Peep Ernits
Programmijuhi abi: Siiri Taveter
Õppekava kood: IAPM
Teated
Soovist tulla konsultatsioonile programmijuhiga esmaspäeviti, palun teata e-maili teel programmijuhi abile Siiri Taveterile.
Õppejõuga vastuvõtuaja kokkuleppimiseks kontakteeru e-maili teel õppejõuga. Kontaktinformatsiooni leiad kasutades TalTechi veebi otsingut.
Palun tutvuge ülikoolis kehtivate õppekorralduslike reeglitega siin. Oluline on tähelepanu pöörata tingimustele, mille korral toimub eksmatrikuleerimine (nt. kui õpingute 1. semestril ei sooritata vähemalt 15 EAP, siia ei kuulu VÕTAga sooritused või õppeaasta lõpuks on osakoormuse nõue täitmata).
Õpingute eest tasumist reguleerib Õppekorralduseeskiri e ÕKE § 11. Õppekulude hüvitamine tasuta õppes õppivatel üliõpilastel.
Alates 2023/24 õa sügissemestrist nõutakse lõputöö deklareerimist õpingukavas. Täpsem info ÕKE § 16 (4).
Sügissemester 2024
2024/2025 õa akadeemiline kalender, kus on kirjas olulised kuupäevad.
Soovitus on kontrollida kogu tunniplaani semestri 1 -2 nädala lõpul, kuna midagi võib muutuda.
Küsimuste ja probleemide korral kirjutada Siiri Taveterile.
Ülikoolis kehtivatest Covid-19 olukorraga reeglitest saab lugeda siit.
Praktika
Informaatika eriala lõpetanud leiavad töö nt tarkvarafirmades, asutuste ja ettevõtete infotehnoloogia osakondades tarkvaraarendajatena (software developer), süsteemiarhitektidena (system architects), õppejõududena (lecturers), konsultantidena (consultants) jne. Praktikakoha valimisel võid nimetatud valdkondi silmas pidada.
Viimase IAPM õppekava versiooni järgi õppivatel tudengitel (sisseastumisaasta alates 2018) on võimalik läbida 6 EAP-ne erialapraktika õppeaine koodiga ITI8760. Palun lugege rohkem infot Moodlest, kursuse IVS*/IAP* internships and practical training (2024/2025) alt.
Õpetamispraktika ITI8750 sooritamiseks on vaja eelnevalt leida kursus, kus soovite kaasa aidata, rääkida läbi kursust läbi viiva õppejõuga ning informeerida informaatika õppekava programmijuhi abi Siiri Taveteri, kes loob vastava aine-õppejõu paari. Kursus, milles oma õpetamispraktikat teha (kui see pole informaatika õppekavadesse kuuluv aine), tuleks eelnevalt kooskõlastada programmijuhiga.
Praktikaaineid ITI8760 ja ITI8750 ei lisata õpingukavasse. Nende kohta tuleb esitada praktikaavaldus läbi ÕISi vähemalt enne praktika kaitsmist.
Erialapraktika sooritamiseks:
- tutvu informaatika õppekava praktika korraldusega Moodles;
- tutvu praktikakohtadega;
- Üldine info praktika eesmärkide, korralduse ja vormistamise kohta IT-teaduskonnas.
Praktika kuraator on nõuandja, kes soovitab vajadusel praktikakohti ning selgitab nõudeid praktikakohale. Praktika kuraatorid informaatika magistriõppekaval on Tõnu Näks.
Lõputöö
Info lõpetajale:
- Lõputööde teemavaldkonnad/teemad ning juhendajad;.
- Kasulikud soovitused ja materjalid lõputöö kirjutamiseks;
- Lõputööde vormistamise nõuded Infotehnoloogia teaduskonnas;
- Infotundide materjalid;
- Lõputööde hindamispõhimõtted informaatika õppekaval;
- Kaitstud informaatika magistritööd.
Lõputööle avalikustamise piirangu kehtestamiseks taotluse esitamine
Infotehnoloogia teaduskonnas on lõputööde kaitsmised reeglina avalikud, kinnine kaitsmine on lubatud vaid erandjuhul.
Infot lõputööle avalikustamise piirangu taotlemiseks leiate siit.
Veel lisainfot:
- Lõputöö kinnisele kaitsmisele lubamisel ei tule tudengil lihtlitsentsi esitada (tudeng esitab taotluse lihtlitsentsi asemel, lisades märke, millega annab loa lühikokkuvõtte avalikustamiseks).
- Keskkonda https://moodle.taltech.ee/ esitatakse: metaandmed, rahuldatud taotlus kinnise kaitsmise kohta ning lõputöö lühikokkuvõte, mis kuulub avalikustamisele.
- Kinnisele kaitsmisele lubatud töid ei laeta üles keskkonda https://moodle.taltech.ee/ vaid saadetakse programmijuhi abi Siiri Taveter e-mailile.
- Alates 2023/24 sügissemestrist tuleb lõputöö ka ÕISis deklareerida
Tähtajad magistritöö kaitsjatele sügisel 2024:
9. september- esitada lõputöö deklaratsioon ÕISis
30. september- magistritöö ülesandepüstituse (milles on kirjas esialgne töö pealkiri ja juhendaja nimi) esitamise tähtaeg Moodles.
1. detsember- magistritöö 1. versiooni esitamine Moodlesse.
16. detsember- kaitsmistaotluse esitamise tähtaeg ÕISis. (Kaitsmistaotluses peab olema töö pealkiri korrektselt kirjas, sest kaitsmistaotluselt läheb see otse diplomile).
6. jaanuar 2025- magistritöö elektroonilise versiooni (PDF) ja metaandmete (elektrooniline vorm) esitamise tähtaeg Moodlesse.
17. jaanuar 2025- magistritööde kaitsmised
Tähtajad magistritöö kaitsjatele kevadel 2025:
10. veebruar - esitada lõputöö deklaratsioon ÕISis
3. märts - magistritöö ülesandepüstituse (milles on kirjas esialgne töö pealkiri ja juhendaja nimi) esitamise tähtaeg Moodles.
13. aprill - magistritöö 1. versiooni esitamine Moodles.
..... aprill - proovikaitsmine (konkreetne aeg sõltub esitatud tööde arvust ja oma juhendajale sobivast ajaaknast)
12. mai - kaitsmistaotluse esitamise tähtaeg ÕISis. (Kaitsmistaotluses peab olema töö pealkiri korrektselt kirjas, sest kaitsmistaotluselt läheb see otse diplomile).
12. mai - magistritöö elektroonilise versiooni (PDF) ja metaandmete (elektrooniline vorm) esitamise tähtaeg Moodles.
..... - magistritööde kaitsmised
Informaatika magistritööde näited õpiradade kaupa
- Koostöösobilike ettevõtete kaevandamine.
- Nordpooli elektrihinna analüüs ja ennustusmudeli arendamine
- Parkinsoni tõve diagnoosimisel kasutatava lause kirjutamise testi modellerimine: klassifikaatorite ennustava võime võrdlus
- Parkinsoni tõve modellerimine kõnnaku analüüsi meetodil
- Põhjalik tunnuste arvutamise analüüs asjade interneti zombivõrgu rünnakute avastamiseks
- Soolise palgalõhe modelleerimine masinõppe meetoditega.
- Õpisoorituse ennustamine Moodle'i logiandmete ja enesehinnanguliste õppimisega seotud psühholoogiliste tegurite põhjal.
- Joonistustestide automatiseeritud segmentatsioon ja semantiline analüüs Parkinsoni tõve diagnoosimiseks
- Generatiivsed võistlusvõrkud andmete augmenteerimise vahendina konvolutsioonivõrkude põhise Parkinsoni tõve tuvastamisel
- Uudne andmete kogumise lahendus digitaalsete peenmotoorsete testide kaudu väsimuse visualiseerimiseks ja analüüsiks
- Multimodaalsete andmete ühitamine linnamüra lühiajaliseks ennustamiseks intelligentsetes transpordisüsteemides
- Masinõppe ennustusalgoritmid kasutamiseks taktikalises olukorras
- Tudengite akadeemiliste tulemuste ennustamine programmeerimise algkursuse aines meelestatuse analüüsi ja masinõppe kombineerimisel
- Laenukõlblikkust hindava XAI mudeli juurutamine AS-i LHV Pank näitel
- Eestikeelse küsimus-vastus-süsteemi arendamine
- Majandusuudiste kokkuvõtete seostamine aktsiaturu kõikumistega kasutades loomuliku keele masintöötlust
- Raadiouudistele abstrahheerivate kokkuvõtete genereerimine väheste treeningandmete juures
- Veebirakendus kõnesalvestiste transkriptsioonide loomiseks
- Võõrkeele aktsendi tuvastamine ja lokaliseerimine kõnest
- Õigusakti võrkude topoloogilisest struktuurist: empiirilised tõendid Suurbritannia ja Eesti seadusaktide võrgustikest
- Veebirakendus eesti keele häälduse treeninguks
- Televisiooniprogrammide automaatsete transkriptsioonide teisendamine loetavateks subtiitriteks
- Kaudselt juhendatud kõnelejatuvastuse süsteemi implementatsioon Eesti avaliku elu tegelaste näitel
- Olemasolevate teadmusbaaside pealt uute tõenäosuslike klassikuuluvusreeglite järeldamine
- Semantilise sarnasuse ja erinevuse leksikon: Analüüs 20 000 kõige levinumast ingliskeelsest sõnast
- Laoliikumiste tuvastamine ja jälgimine turvakaamerate abil
- Näotuvastuse 2D/3D biomeetria analüüs ja informatsioonikasvu uurimine.
- Reaalajalähedane ristmike kinnisõitmiste ennustamine kasutades konvolutsioonilisi närvivõrke
- Võimlemisoskuste tuvastus sügavate tehisnärvivõrkudega.
- Kujutiste masinõppele tugineva automaatanalüüsi juurutamine radioloogide töövoogu
- Andmekogumite piirangute ületamine: Arenenud suurendamistehnikad kalaliikide klassifikatsiooniks konvolutsiooniliste neuronaalsete võrkude abil
- Bio-inspireeritud aktuaatoritega autonoomse veealuse sõiduki dünaamilise mudeli täiustamine Gaussi protsessi abil
- Dünaamiliselt uuendatav 3D kaardi lahendus Iseautole
- Pime kaardistamine ja lokaliseerimine väikesemõõdulistele kaevandusrobotitele
- ROS-il põhinevate robotite simuleerimine Gazebo, CARLA ja LGSVL simulaatorites
- Liikumise ja teekonna planeerimine differentsiaal kontrolliga robotile kaardistatud kõnnitee keskkonnas kasutades puuotsingut, et leida sujuvat, ohutut ja säästlikku trajektoori
- Loaliste plokiahelate kasutamine turvariskide vähendamiseks: analüüsiraamistik ning juhtumiuuringud
- Räsifunktsioonil põhineva digitaalse signatuuriskeemi realisatsioon riistvaralisel turvamoodulil.
- Tehnilised eeltingimused kolmanda osapoole rakenduste lubamiseks uuel Eesti ID-kaardil
- Tagasiside tõendus: uudne plokiahela protokoll väärtusliku tagasiside premeerimiseks
- Aegridade esitamine SQL-andmebaasides OHLCV andmete näitel.
- Asünkroonse multi-agent süsteemi koormustestimine.
- Automatiseeritud kvaliteedikontrolli ja tagasipöörde võimalusega pidevjuurutuse protsessi loomine Telia Eesti AS näitel.
- Lõputöö teemade ja tudengite automatiseeritud kokkuviimine ning tööde paremusjärjestuse koostamine osaliste järjestuste põhjal.
- Mastaabitavuse testimise protsessi analüüs ja läbiviimine rakenduse bitPerk näitel.
- Piltide pealkirjade ja koordinaatide alusel turismiobjektide koondamine ja tüübi kategooriate määramine ning neid toetav paindlik raamistik.
- Sekundaarsete meditsiiniandmete hajutatud süsteemi arhitektuur ja disain.
- Semantiline koosvõime andmete ühekordse küsimise keskkonnas prototüübi näitel.
- Serveri- ja kliendipoolne veebiraamistik C++ keeles koos integreeritud mallimootoriga.
- SOAP-i ja GraphQL-i võrdlus X-tee näitel.
- Veebirakenduste mudelipõhine testimine.
- Veebipõhise asukoha jälgmise platformi analüüs ja arendus ehitusfirma näitel.
- WebAssembly ja JavaScripti jõudluse analüüs graafikute joonistamise näitel
- F# tüübitekitaja ja kompilaator AL programmeerimiskeelele
- Digitaalse arhiivilahenduse kavandamine ja realiseerimine
- Efektiivne viis MVP loomiseks kasutaja lugude kaardistamise tehnikat kasutades spordiklubi "Impuls" mobiilirakenduse uuringu näitel
- Ankurmudeli põhjal PostgreSQL jaoks SQL koodi koostava generaatori edasiarendamine
- MS Accessi andmebaasides SQL programmeerimist lihtsustava pistikprogrammiloomine lähtekoodiredaktorile Notepad++
- Andmebaasioperatsioonide lepingute põhjal PostgreSQL funktsioonide genereerimise töövahendi kavandamine ja realiseemine
Kontakt
Programminõukoda
- Priit Potter - valdkonna ekspert, nõukoja esimees,
- Kristjan Kuhi - valdkonna ekspert,
- Jaanus Kivistik - valdkonna ekspert,
- Ago Luberg - õppejõud,
- Sven Nõmm - õppejõud,
- Tanel Tammet - õppejõud,
- Jaak Kütt – tudeng,
- Annemari Riisimäe - tudeng,
- Anton Osvald Kuusk - tudeng.