Tervisetehnoloogiate instituut

Uurimisrühma juht: professor MAIE BACHMANN

Liikmed: Hiie Hinrikus, Jaanus Lass,  Laura Päeske
Doktorandid: Tuuli Uudeberg, Safoora Masoumirad
Konsultant: Toomas Põld (Meliva)

Uurimisrühma tegevust iseloomustavad võtmesõnad:
signaalitöötlus, elektroentsefalograafia, aju häired, transkraniaalne alalisvoolu stimulatsioon

Ülevaade
Uurimisrühm omab kompetentsi interdistsiplinaarsel infotehnoloogia ja aju füsioloogia puutealal. Uuringud on suunatud aju elektroentsefalograafilises (EEG) signaalis mentaalsete häirete, tööstressi või keskkonna (mikrolainekiirgus) poolt tingitud muutuste avastamisele ja tõlgendamisele. Uurimisrühma poolt väljatöötatud EEG spektraalse asümmeetria indeks (SASI) on tõestanud end kui perspektiivne meetod erinevates rakendustes. 

Tähtsamad tulemused: 

• Objektiivsed EEG signaalil põhinevaid mõõdikud tuvastavad depressiooni varaseid sümptomeid, kuid ka mRNA COVID-19 vaktsiinist põhjustatud muutused ja taastumise. 
• Täiendatud faasi arvestav maatriksprofiili meetod tuvastab EEG signaalist depressioonist tingitud muutused paremini kui Higuchi fraktaaldimensioon.
• Erinevad EEG markerid kajastavad osaliselt samu EEG tunnuseid. Seal juures katab uuritud markeritest Higuchi fraktaaldimensioon EEG tunnused kõige laiemas ulatuses.
• Vähenenud väikse maailma organiseeritus EEG alfa sagedusel kompenseeritakse ajus suurenenud ühenduste tugevusega;
• Raadiokiirguse bioloogilise kui ka tervisemõju lävend põhimõtteliselt puudub, samas terviseriski saab minimiseerida sidudes tervisekaitse piirväärtused kiirguse tasemega, mille puhul pika toimeaja jooksul ei ole märgatud olulist tervisemõju (6 V/m). 
   

Valitud projektid:

• TK218U8 “Heaoluteaduste tippkeskus EstWell” (2024-2030)
• TAR16013 "IT Tippkeskus EXCITE“ (2016−2023)
• AR20013IHW „Targa linna tippkeskuse pilootprojekt „Linnaplaneerimise heaolu skoor kvaliteetsema elukeskkonna loomiseks“ (2022-2023)
• 5GEMF1 "Hinnang praegustele ja 5G kasutuselevõtmisega kaasnevatele võimalikele tervisemõjudele, mis on seotud mitteioniseeriva kiirgusega“ (2021-2022) 
   

Valitud artiklid:

• Uudeberg, T.; Belikov, J.; Päeske, L.; Hinrikus, H.; Liiv, I.; Bachmann, M. (2024). In-phase matrix profile: A novel method for the detection of major depressive disorder. Biomedical Signal Processing and Control, Art. no.105378−8 pp. DOI: 10.1016/j.bspc.2023.105378. 
• Päeske, L.; Uudeberg, T.; Hinrikus, H.; Lass, J.; Bachmann, M. (2023). Correlation between electroencephalographic markers in the healthy brain. Scientific Reports, 13, #6307. DOI: 10.1038/s41598-023-33364-z. 
• Põld, T.; Päeske, L.; Hinrikus, H.; Lass, J.; Bachmann, M. (2023). Temporal stability and correlation of EEG markers and depression questionnaires scores in healthy people. Scientific Reports, 13, 21996. DOI: 10.1038/s41598-023-49237-4
• Hinrikus, H.; Koppel, T.; Lass, J.; Roosipuu, P.; Bachmann, M. (2023). Limiting exposure to radiofrequency radiation: the principles and possible criteria for health protection. International Journal of Radiation Biology, 99 (8), 1167−1177. DOI: 10.1080/09553002.2023.2159567.
• Bachmann, M.; Päeske, L.; Kalev, K.; Aarma, K.; Lehtmets, A.; Ööpik, P.; Lass, J.; Hinrikus, H. (2018). Methods for classifying depression in single channel EEG using linear and nonlinear signal analysis. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 155, 11−17.10.1016/j.cmpb.2017.11.023.
• Hinrikus, H.; Bachmann, M.; Lass, J. (2018). Understanding physical mechanism of low-level microwave radiation effect. International Journal of Radiation Biology, 94 (10), 877−882.10.1080/09553002.2018.1478158.