Tallinna Tehnikaülikool
EE_ins_Kuulutus

Aktiivne tudeng – vajame just sind!

Aktiivne tudeng

Meie tudengid annavad oma panuse, et elektroenergeetika ja mehhatroonika valdkonnas järelkasvu jaguks. Soovid aidata oma meie eriala tutvustada? Kui tunned, et jõuad ja tahad anda ka oma väikese panuse ja oled valmis näiteks oma gümnaasiumis meie eriala, osalema meie eriala tutvustavate sündmuste ettevalmistamisel meie ülikoolis tutvustama, siis see on väga oodatud ja vajalik! 
Koolikülastustele anname kaasa eriala tutvustavad slaidid ja reklaammaterjalid ning lisaks toetame sellist algatust stipendiumiga.
Lisainfo: Katrin Järv  katrin.jarv@taltech.ee

Toimuvad loengud

EES3030 KAASAEGNE TUUMAENERGIA
Rahvusvahelise hariduse ja kogemusega tuumaenergia eksperdid annavad õppeaine raames ülevaate 21. sajandil töötavate ja arendatavate tuumajaamade tööpõhimõtetest, ohutusest, opereerimisest, hooldusest, kütusetsüklist, rajamisprojektist, loamenetlusest ning ökonoomikast, tuginedes kõige kaasaegsematele näidetele ja ala viimastele arengutele.    
Tutvu ainekaardiga

EES5230 ENERGIATURUD
Ainekursuse peamine eesmärk on anda mitmekülgne ülevaade energiaturgude ulatusest.
Aidata mõista kütuse- ja energiakaubanduse toimimismehhanisme, geopoliitilist mõõdet, turgudega seotud regulatsioone ning turgude mõju ühiskonna ressursisäästlikule tervikarengule.
Tutvu ainekaardiga
 

EEX5010 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND IMPLEMENTATION IN PRODUCTION
ABB Engineering Masterclass
This unique program offers an opportunity to learn from twelve top industry experts. The course covers a wide array of engineering disciplines and production management within the context of a leading technology company ABB.   
Tutvu ainekaardiga

Õppearendus projektid

TALTECH-I ENERGEETIKA VALDKONNA ÕPPEKAVADE ARENDAMINE KASUTADES TEHISINTELLEKTI JA DIGITAALSETE KAKSIKUTE VÕIMALUSI

Projekti raames väljatöötatud õppematerjalid on valminud Haridus – ja Noorteameti  IT Akadeemia programmi toel.

EE_ins_õppematerjalid

Projekti eesmärk on tehisintellekti ja digitaalsete kaksikutega seotud kompetentside suurendamine energeetika valdkonna õppekavadel, mille tulemusena kujuneb nii tudengitel kui ka õppejõududel parem arusaam tänapäeva IKT-l põhinevatest lahendustest ja tagatakse erialade lõpetajatele tööturu ootustele vastav teadmiste tase.
The objective of this project is to increase the competences related to of artificial intelligence and digital twins in power engineering curriculums, as a result of which both students and lecturers will have a better understanding of modern ICT-based solutions and provide graduates with a level of knowledge that meets employers’ expectations.
Projekti periood: 01.05.2021 - 31.12.2022
Projektijuht: Jako Kilter, kaasprofessor tenuuris, Tallinna Tehnikaülikool, Inseneriteaduskond, Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut.

Jako Kilter, professor
Toomas Vaimann, vanemteadur
Lauri Kütt, vanemlektor
Argo Rosin, professor
Anton Rassõlkin, professor
Marko Tealane, nooremteadur
Tarmo Trummal, nooremteadur
Mari Löper, nooremteadur
Indrek Roasto, vanemlektor
Tarmo Korõtko, teadur
Madis Leinakse, teadur
Guido Andreesen, doktorant-nooremteadur
Nathalia De Morais Dias Campos, doktorant-nooremteadur

Kõrgkooliõpik:
T. Häring, V. Maask, F. Plaum and A.Rosin, „Basic of Machine Learning for Electrical Engineering“, Tallinn University of Technology, Tallinn, Estonia, 2021.

KOOLITUSMATERJALID – Tehisintellekti kasutusvõimalused energeetikas

Tehisintellekt tööstuslikus keskkonnas

EES5020 Automaatika ja releekaitse

EES5030 Elektrisüsteemide optimaaljuhtimine

EES5050 Infosüsteemid energeetikas

EES5180 - Energiasüsteemide digitaliseerimine , ATV0160 - Intelligentsed elektrivõrgud ja EEV5020 – Energiahaldus elektri tarkvõrkudes

EEV5010 Elektromagnetiline mõjutus, müra ja mõõtmine 

EEV5030 Electric transportation   (Elektertransport)

EEV5040 Industrial Automation and Drives  (Tööstusautomaatika ja elektriajamid)

EEV5100 Faults and Reliability of Electrical Equipment  (Elektriseadmete tõrked ja töökindlus)

MHT0110 Metroloogia ja mõõtetehnika

EE_ins_ap
Reaalajasimulaatorile täiendavalt hangitud GTNETx2 moodul.
EE_ins_ap
Laborisse reaalajasimulaatoriga ühendatud National Instrumenti tööstuskontroller.

Energeetika valdkonna õppekavade IKT oskuste arendamise programm

Energeetika valdkonna õppekavade IKT oskuste arendamise programmi raames väljatöötatud õppematerjalid on valminud Hariduse Infotehnoloogia Sihtasutuse IT Akadeemia programmi toel.
Õppekavaarendust on selle projekti raames toetanud

Hitsa

Basler DECS-250

Basler DECS-250 on sünkroongeneraatorite ergutusregulaator, mis on küllaltki levinud keskmise võimsusega reaalsete sünkroongeneraatorite juures. Näiteks on sama seade kasutusel enamikes viimase 10 aasta jooksul Eesti elektrisüsteemiga ühendatud elektrijaamades. Seadme eesmärgiks on juhtida sünkroongeneraatori ergutust ning tagada masinal korrektne pinge juhtimine ja vajadusel võnkumiste summutamine. Seame abil on elektrisüsteemide dünaamika laboris võimalik uurida ja mõista sünkroongeneraatorite ergutussüsteemide käitumist, testida erinevate seadistuste mõjusid ja toetada elektrijaamade talitluse hindamisega seotud tegevusi.
Seade on kasutusel elektrisüsteemide tehnilist sisu käsitletavates õppeainetes Elektrisüsteemide stabiilsus ning Releekaitse ja automaatika.

Basler DECS_250

Täpsem info seadme ja selle rakendusvõimaluste kohta on esitatud: https://www.basler.com/Product/DECS-250-Digital-Excitation-Control-System

National Instrument cRIO-9045

National Instrumenti kontroller cRIO-9045 on seade, mis võimaldab reaalsetes tingimustes testida eelnevalt välja töötatud juhtimisalgoritme. Õppetegevuse raamistikus on seade kasutusel õppeainetes Elektrisüsteemide stabiilsus ning Releekaitse ja automaatika. Tegemist on modulaarse seadmega, millest tulenevalt on sellega võimalik juhtida erinevaid protsesse ja samuti on seda võimalik täiendada erinevate täiendavate moodulitega, mille tulemusel on tema kasutusvaldkond väga lai.

National Instruments cRIO-9045 8-Slot CompactRIO Controller
Features

  • 1.30 GHz Dual Core Intel Atom Processor
  • Kintex-7 70T FPGA
  • 4 GB Hard Drive; 2 GB RAM
  • (2) Ethernet Ports on Controller
  • GigE Vision Supported
  • -20 °C to 55 °C Operating Temperature Range
  • Synchronized Enabled
cRIO-9045

Description
The National Instruments cRIO-9045 8-Slot CompactRIO Controller is a rugged, high-performance, customizable embedded controller that offers Intel Atom dual-core processing, NI-DAQmx support, and an SD card slot for data-logging, embedded monitoring, and control. It includes a Kintex-7 70T FPGA with LabVIEW FPGA Module support for advanced control and coprocessing. The controller provides precise, synchronized timing and deterministic communications using Time Sensitive Networking (TSN), which is ideal for highly distributed measurements. This controller offers several connectivity ports, including Gigabit Ethernet, USB 3.1, USB 2.0, RS232, and RS485 ports. You can use the USB 3.1 ports to add a local human machine interface and program, deploy, and debug software, which simplifies application development.

RT box

Seadme kirjeldus:
Seade RT box on riistvarasimulaator, mis on mõeldud jõuelektroonika muundurite simuleerimiseks ja juhtimiseks. Sisuliselt on tegu võimsa arvutiga, mis suudab realajas jäljendada suvalise jõuelektroonika muunduri või juhtimissüsteemi käitumist. See tähendab, et RT boxi külge on võimalik ühendada vastavalt kas reaalne mikrokontroller või muundur, et neid testida ja juhtimistarkvara arendada. Seade sobib hästi kasutamiseks teadus- ja õppetöös.
Hetkel kasutatakse seadet Jõuelektroonika õppeainetes ATV0080 ja EEV5050 jõuelektroonika muundurite ja nende juhtimismeetodite tundmaõppimiseks.

RT box
RT box

Põhilised tehnilised parameetrid:

 PLECS RT-Box
ProcessorXilinx Zynq Z-7030, 1 GHz
Analog in6 channels 16-bit
Analog out6 channels 16-bit
Digital in32 channels
Digital out32 channels
PWM out32 ch, resol. 7.5 ns
FeaturesHIL, RCP
ConnectivityEthernet, SFP, USB

Elektrisüsteemide valdkonna õppetegevuses on olulise tähtsusega vastavate arvutustarkvarade kasutamine. Käesoleva projekti raames hangitud tarkvarad võimaldavad õpetada elektrisüsteemide põhimõtteid ja arutleda toimuvate protsesside üle ning seeläbi suurendada arusaamist võrgus toimuvatest protsessidest.

CAPE (Computer-Aided Protection Engineering) – Elektrisüsteemi releekaitse arvutamise ja analüüsimise tarkvara
Täiendav info: https://new.siemens.com/global/en/products/energy/services/transmission-distribution-smart-grid/consulting-and-planning/pss-software/psscape.html ja https://www.electrocon.com/capeintro.php

PSS/E (Power System Simulator for Engineering) – Elektrisüsteemide planeerimise ja analüüsi tarkvara
Täiendav info: https://new.siemens.com/global/en/products/energy/services/transmission-distribution-smart-grid/consulting-and-planning/pss-software/pss-e.html

HOMER Energy – Hajatootmise optimeerimise ja analüüsi tarkvara
Täiendav info: https://www.homerenergy.com/

windPRO – Tuuleelektrijaamade planeerimise ja analüüs tarkvara
Täiendav info: https://www.emd.dk/windpro/

Prototüüpimise laborid

Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituudi laborid on ajakohaste laboritöökohtadega, mida tudengid saavad kasutada nii õppetöös kui ka lõputöö tegemisel.
Laborites ning nendes paiknev riist- ja tarkvara kasutamine on võimalik kokkuleppel.  Rohkem infot siin.

Tudeng - osale ja võida!

We invite you to take part of the Bosch Future Mobility Challenge. Bosch Future Mobility Challenge is an international technical competition initiated by Bosch Engineering Center Cluj in 2017. The competition invites student teams every year to develop autonomous driving and connectivity algorithms on 1/10 scale vehicles, provided by the company, to navigate in a designated environment simulating a miniature smart city. The students work on their projects in collaboration with Bosch experts and academic professors for several months to develop the best-performing algorithms. For the finals, the best teams are selected, and the top ones will be awarded with great prizes.
Link of the event: https://boschfuturemobility.com/

Bosch

There you will be able to present your questions and get more details.
It’s a great chance to learn about:

  • Machine vision applications
  • Robot operating system (ROS)
  • Embedded systems (Raspberry Pi 4, Jetson Nano, NucleoF401RE)
  • Control of systems
  • Programming in Python or C++
  • Project management and teamwork

Contact: Diana Belolipetskaja 
diana.belolipetskaja@taltech.ee

Martin Võip
martin.voip@taltech.ee

WELCOME TO THE CHALLENGE!

Kasulikke viiteid

TalTech raamatukogu võimaldab ligipääsu Eesti standarditele EVSi vahendusel. Täistekstide lugemiseks on vajalik kasutajanimi ja salasõna.      / Kasutajanimi: lib@ttu.ee       Salasõna: ttu_lib

Standardeid saab üksnes lugeda, printimine ja salvestamine ei ole võimalik. Standardite täistekstidele on juurdepääs ülikooli arvutivõrgus. Kaugligipääsuks tuleb seadistada kaugtööühendus EduVPN ja seejärel kasutada sisselogimise võimalust.