eMedLab

Uurimisrühm loodi 2020. aastal, kui võeti vastu viis doktoranti, kelle õpinguid rahastati IT Akadeemia uurimisprojekti kaudu. See projekt toetas teadustööd tehisintellekti, masinõppe, andmeteaduse ja robootika valdkondades. Aastast 2025 osaleb eMedLab põhitäitjana kahes rahastuse saanud teaduskonsortsiumis: Terve Ühiskonna Digitervishoid ning Düslipideemia patsientide ravisoostumus ja ravi efektiivsus ning ravi tulemustele orienteeritud uudne patsiendi digitaalne tugirakendus. Saadud konkursipõhised projektid võimaldavad rühmal jätkata seniseid uuringuid ning laiendada uurimisgruppi kuni kolmeteistkümne uue doktorandi võrra.

Uurimistöödes käsitletakse tervishoiu töövoogude ümberkujundamist, uute digitaalsete teenusmudelite loomist, andmete struktureerimist ja standardiseerimist, andmekvaliteeti, andmete haldamist, andmete turvalisust ja privaatsust,  andmete läbipaistvust ja terviklikkust,  andmete koostalitlusvõimet ning  andmete anonümiseerimist ja pseudonümiseerimist.  Erilist tähelepanu pööratakse sellele, kuidas need aspektid kujundavad terviseandmete esmast (tervishoiuteenused ja meditsiin) ning teisest (teadusuuringud, rahvatervis, tervishoiu rahastamine, poliitikakujundamine ning tehisintellektil põhinev andmeanalüüs) kasutust Euroopa Terviseandmete Ruumi (European Health Data Space) kontekstis.

eMedLab on Euroopa Meditsiiniinformaatika Assotsiatsiooni (EFMI) institutsionaalne liige (vaata rohkem).

• Bossenko, Igor. (2025). A domain-specific framework for supporting semantic interoperability in primary and secondary use of health data on the example of the Estonian National Health Information System, TalTech Press.
• Bertl, Markus. (2023). Systematic AI Support for Psychiatry: A Framework on How to Implement Decision Support Systems, TalTech Press.